并行处理是提升现代应用程序性能的重要手段，尤其在面对大规模数据集或计算密集型任务时更显得至关重要。为了解决传统线程编程中存在的性能瓶颈与管理难题，Java 从 7 版本开始引入了 ForkJoin 框架，为并行任务的拆分与调度提供了更高效的解决方案。
ForkJoin 框架采用了分而治之的策略，结合内部的工作窃取算法和线程池机制，实现了任务的高效拆分与并行执行。这种机制不仅简化了多线程编程的复杂度
在Java7之前想要并行处理大量数据是很困难的，首先把数据拆分成很多个部分，然后把这这些子部分放入到每个线程中去执行计算逻辑，最后在把每个线程返回的计算结果进行合并操作；在Java7中提供了一个处理大数据的fork/join框架，屏蔽掉了线程之间交互的处理，更加专注于数据的处理。Fork/Join框架Fork/Join框架采用的是思想就是分而治之，把大的任务拆分成小的任务，然后放入到独立的线程中去
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2020-12-11 14:07:58
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当你向执行器提交一个任务时，submit()方法返回一个Future对象。这个对象代表了一个尚未完成的计算。Executor是一个抽象基类，定义了提交任务和获取结果的标准接口。和都实现了这个接口。陷阱名称典型错误/场景根本原因解决方案中使用不可 pickle 的对象抛出向进程池提交的任务中包含不可被 pickle 序列化的对象，如嵌套函数、lambda 表达式、带有不可序列化属性的类实例等（进程间通信依赖 pickle 传递数据）。1. 将嵌套函数、lambda 移至模块顶层定义；
1. JAX 和 XLA 的概述JAX 是一个用于数值计算的库，主要用于深度学习和科学计算。它通过 XLA（Accelerated Linear Algebra） 提供自动微分和高效并行计算的能力。XLA 是一个针对张量计算的编译器，可优化执行速度并减少内存使用。巧借算符避冗余，并行映射效堪惊。GPU加速腾云势，优化潜能尽显能。JAX 提供了一些关键的操作来提升并行计算能力：jit（Just-in
文章目录Pre正确使用并行流，避免共享可变状态PreJava 8 - 并行流计算入门正确使用并行流，避免共享可变状态错用并行流而产生错误的首要原因，就是使用的算法改变了某些共享状态。下面是另一种实现对前n个自然数求和的方法
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2022-03-03 14:26:06
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2021-05-31 15:58:51
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DualPipe 技术简介DualPipe 是 DeepSeek-V3 中提出的一种创新型双向流水线并行算法，其主要目标是在大规模分布式训练过程中实现计算与通信的完全重叠。传统的流水线并行在处理数据时，往往会因为阶段之间的等待而出现所谓的“流水线气泡”，这会浪费大量计算资源。而 DualPipe 则通过双向流水线设计，将一个微批次进一步拆分成更小的块（chunk），并精细调度每个块的计算与通信，使
无需调整已有的技术栈和架构，KubeOrbit会适配现有的微服务，还能够隔离不同测试通道之间的通讯。但是在产品的使用过程中，我发现还需要有较多的人工操作，增加了这个工具的使用门槛。如果能够把这些流程自动化，会给用户体验带来较大幅度的提升。刚好从公众号得知产品在GitHub全部开源的消息，我也打算好好研究一下，持续关注这个项目和平台，希望未来有更好的体验。
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2022-01-24 19:04:12
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一、简介DBMS_PARALLEL_EXECUTE包是oracle 11gR2的引入的新特性，可以将大量数据通过拆分成独立的chunk任务来实现并行DML。基本原理1.通过rowid将数据集分为小块2.通过调用JOB在每个小块上进行DML操作，每一个块执行完成后自动提交。优点可以根据服务器性能来调节chunk大小和并行大小，能显著提高效率。行锁只会存在于正在操作的chunk上面，不锁全表，并且每个
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2023-07-16 13:12:42
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import os: ")# 创建数学计算工具# 创建搜索工具# 测试数学工具",# 输出: '37'系统使用了两个核心工具：Tavi
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2019-02-25 15:31:00
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使用EHPC实现“完美并行”的高效批处理方案 在高性能计算场景中，用户一次业务计算可以划分为大量的任务，每个任务的处理逻辑相同，但是输入文件、参数设置和输出文件不同。由于每个任务处理逻辑相似，执行时彼此没有依赖，按照高性能计算的并行计算模式，可归为 “embarrassing parallel”一类
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2019-02-25 14:57:00
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通过使用进程池，我们可以并行执行多个任务，并有效地管理这些任务的结果。通过创建一个进程池，分配任务，等待结
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2024-06-13 11:20:15
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Java技术为无人共享KTV提供了智能化解决方案，实现了语音点歌、手势控制等交互功能，支持动态定价和设备自检。采用微服
在当今数字时代，快捷、安全的支付方式已经成为用户日常生活中不可或缺的一部分。不论是在线购物、订阅服务，还是线下消费，用户都期望享受流畅且安全的支付体验。作为开发者，选择适合的支付服务不仅关乎用户体验，更直接影响业务是否能够达到预期的成功。HarmonyOS SDK 华为支付服务(Payment Kit) 提供了方便、安全和快捷的支付方式，将强大的支付、营销、运营等能力，通过HarmonyOS系统级
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2024-07-17 13:50:07
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当一个人在一段时间面对多项工作内容的时候，有的人可以顺利高效地完成任务；有的人经过大量的加班也可以完成任务；有的人不用通过加班就能高效地完成任务。如何高效地完成每项工作内容而实现目标，就变得相当重要了。“并行工作方法论”是我在个人工作中总结的一个方法，用这套方法，我总能处理各种复杂多变的工作环境和工作
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2024-05-17 20:07:55
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咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
?本文收录于「滚雪球学Java」专栏中，这个专栏专为有志于提升Java技能的你打造，覆盖Java编程的方方面面，助你从零基础到掌握Java开发的精髓。赶紧关注，收藏，学习吧！
https://dbaplus.cn/news-10-374-1.html Oracle企业版有一项非常厉害的技术：并行查询，也就是说一个语句可以雇佣多个服务器进程（parallel slaves也叫PX slaves）来完成这一个查询所需要的结果。 并行操作不仅仅能够充分利用主机的CPU资源，也能
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2020-06-23 11:57:00
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一般而言，想给出任何关于什么时候该用并行流的定量建议都是不可能也毫无意义的，因为任何类似于“仅当至少有一千元素的时候才用并行流”的建议对于某台特定的机器上的特定操作可能是对的，但在略有差异的另一种情况下可能就大错特错了。尽管如此，我们至少可以提出一些定性的意见，帮你决定某个特定的情况下是否有必要使用并行流。
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2016-12-30 12:30:22
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1.并行编程简介基本的并行编程可分为： 指令集并行（如CPU流水线） 分布式并行（如MPI编程） 共享存储式并行（如OpenMP、OpenCL等技术）2. 指令集并行以CPU流水线技术为例，其是一种将指令分解为多步，并让不同指令的各步操作重叠，从而实现指令并行处理，以加速程序运行过程的技术。
其中最为经典的MIPS五级流水线步骤如下：
⑴ 取值（Instruction Fetch）
指
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2024-01-11 16:19:25
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