高并发系统如何设计一、总结一句话总结：http连接池+NIO+线程池（多生产者多消费者）（反向代理服务器，一致性哈希算法）+ 阻塞队列+缓存（主从、集群）+数据库连接池 + 数据库（集群、分库主从） 1、http连接池优点？1、降低延迟：如果不采用连接池，每次连接发起Http请求的时候都会重新建立TCP连接(经历3次握手)，用完就会关闭连接(4次挥手)，如果采用连接池则减少了这部分时间损
今天王总又给我们上了一课，其实mysql处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。今天就我的一些理解，整理一下这个问题，并希望以后这样的课程能多点。先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而，作
spring mvc的核心在于其流程，这是使用springmvc框架的基础，springmvc是一种基于servlet的技术，它提供了核心控制器dispatcherservlet和相关的组件，并制订了松散的结构，一使用各种灵活的需求。首先spring mvc框架是围绕DispatcherServlet而工作的，所以这个类是其最为重要的类。从他的名字来看，他是一个servlet，那么根据javaEE
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2024-05-31 01:44:41
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目录SpringMVC 概述搭建SpringMVCHelloWorld深度解析@RequestMapping注解RequestMapping 映射请求注解RequestMapping映射请求方式RequestMapping映射请求参数&请求头RequestMapping支持Ant 路径风格RequestMapping映射请求占位符PathVariable注解测试代码REST处理请求数据（
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2024-11-01 15:43:04
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本项目基于Spring MVC进行关于点赞项目的开发，从传统的点赞到高并发缓存开发最后到消息队列异步开发，可谓是令人大开眼界。 本篇博客全部代码已经放出，本博客重点是后端操作，所以对于前端就十分简单的页面。讲述了关于Redis,Quartz定时器、ActiveMQ消息队列等相关内容，需要好好掌握。 关于Spring MVC基本上内容也都完结了，后期还继续深化Spring 体系，特别是源码系统，都需
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2024-04-05 12:19:55
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1.文章为转载翻译高并发秒杀系统实例,有侵权请及时通知. 一.根据业务需求选取jar包. D
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2022-11-22 11:49:17
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目录什么是缓存为什么要用缓存Redis为什么这么快实现一个用户信息的缓存方式一：利用RedisTemplate实现导入依赖添加配置添加redis工具类及配置类开发mapper接口service层controller层测试方式二：采用SpringBoot注解开启缓存在启动类添加`@EnableCaching`注解修改service层实现类代码修改RedisConfig配置类 什么是缓存缓存是⼀个高
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2023-08-15 12:48:36
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目录一、Action参数类型1.1、自动参数映射1.1.1、基本数据类型1.1.2、自定义数据类型1.1.3、复杂数据类型1.1.4、数组1.1.5、List集合类型1.1.6、Map集合类型1.2、@RequestParam参数绑定1.2.1、基本数据类型绑定与注解属性1.2.2、List与数组绑定基本数据类型1.2.3、@RequestBody1.2.4、List与数组直接绑定自定义数据类型与
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2024-01-16 22:34:44
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软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
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2024-01-22 00:40:25
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一、Disruptor是什么Disruptor是一个开源的并发框架，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。Disruptor是一个高性能的异步处理框架，或者可以认为是最快的消息框架（轻量级JMS），也可以认为是一个观察者模式的实现，或者事件监听模式的实现。二、Disruptor核心概念RingBuffer： 被看做Disruptor最主要组件，然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责
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2023-07-31 17:44:29
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近年来，随着直播行业的快速发展，越来越多的企业开始涉足直播软件app开发。在这个竞争激烈的市场中，如何应对高并发场景成为了一个重要的问题。本文将为你介绍如何应对这个问题。如何应对高并发场景在直播软件app开发过程中，要应对高并发场景，需要从以下几个方面入手：1. 源码优化应用程序的源码优化是提高应用性能的关键。通过优化代码，可以使应用程序运行更快，减少资源占用。在视频直播app源码中，可以优化视频
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2023-09-02 18:56:22
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网站面对高并发的情况下，除了增加硬件， 优化程序提高以响应速度外，还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队，响应速度慢，优点是节省成本。演示一下现象创建一个在售产品表CREATE TABLE [dbo].[product](
[id] [int] NOT NULL,--唯一主键
[name] [nvarcha
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2023-07-26 20:35:40
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01 如何理解高并发？高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击，这些手段好比操作流量，能让流量更平稳地被系统所处理，带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有：淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情，每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等，都可以归为高并发。很显然，上面谈到的高并发场景，并发量各不相同，那到底多大
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2024-07-26 12:29:30
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高并发编程（一） 概念： &
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2024-02-27 22:07:34
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首先 描述下问题，前段时间接到了通知，做nodejs高并发代码优化，于是开始整咯，首先用loadrunning模拟高并发，问题就来了，到高并发路由的时候，会出现数据库连接数不够用的情况。查询了代码，都是一条语句执行完毕之后，:在callback中执行释放连接然后通知下一个语句去执行。应该是一个用户一个数据库连接就够了，而且我做了队列限制并发数，应该足够限制住连接数才对，可是每次还是蹭蹭蹭
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2024-04-25 15:10:35
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什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发是概念上的逻辑，表达的含义就是同一时间点出现大量的请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对
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2024-04-07 21:11:28
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目 录1. 高并发1.1 负载均衡1.2 池化技术1.3 流量过滤2. 高性能2.1 使用缓存2.2 磁盘问题处理3. 高可用3.1 采用微服务架构3.2 采用分布式+集群部署3.3 同城双活、异地多活3.4 主从切换3.5 熔断限流 首先要明确的一个概念是： 高并发是根因，而高性能和高可用是结果。 通俗点来说，就是指为了解决高并发这一现象，怎么做，才能保证系统的高性能和高可用？系统在巨大的流
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2024-01-01 06:13:30
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并发：多个线程同时访问同一个对象的同一个方法
高并发：大量线程同时访问同一个对象的同一个方法
原创
2013-02-16 10:06:30
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每个Spring Boot版本和内置容器不同，结果也不同，这里以Spring Boot 2.7.10版本 + 内置Tomcat容器举例。
概序在SpringBoot2.7.10版本中内置Tomcat版本是9.0.73，SpringBoot内置Tomcat的默认设置如下：Tomcat的连接等待队列长度，默认是100Tomcat的最大连接数，默认是8192Tomcat的最小工作线程数，默认是1
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2024-09-19 07:18:55
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文章目录1. SpringMVC概述1.1 SpringMVC应用范围1.2 SpringMVC的使用1.3 SpringMVC需要的环境1.4 SpringMVC流程第一步：引入依赖第二步： 添加web.xml第三步：添加SpringMVC.xml第四步：创建入口页面index.jsp第五步：业务控制器第六步：成功的页面1.5 具体步骤`☆` 1. SpringMVC概述一种轻量级的、基于MV
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2024-07-08 09:05:57
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