Envoy/Istio 1.1 中有个有趣的新特性:负载均衡提供了区域感知的能力。简单说来,就是在分区部署的较大规模的集群,或者公有云上,Istio 负载均衡可以根据节点的区域标签,对调用目标做出就近选择。在跨区部署的应用中,原始的 Kubernetes 负载均衡可能会把来自 A 区的请求发送给远在 B 区的服务,造成高成本的跨区调用。要缩减这种损耗,通常都需要实现更多的逻辑,Istio 的区域感
原创
2021-05-28 09:38:58
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收获:https://zhuanlan.zhihu.com/p/680501083默认调度器调度器视某个节点的空闲可调度资源=节点可分配资源(node.statsu.allocatable) - SUM(节点上已调度Pod们的request),当某个Pod处于pending状态待调度时,默认调度器根据Pod中指定的request值和各个节点的空闲可调度资源比较,如果某个节点空闲可调度资源 <
原创
2024-05-31 20:50:58
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开源Prometheus可以获取到各个节点的真实负载情况,基于volcano调度插件的能力可以实现基于应用能够基于真实负载调度,在资源满足的情况下,Pod优先被调度至真实负载低的节点,集群各节点负载趋于均衡。
原创
2024-01-30 14:43:53
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负载均衡设备的URL哈希(HASH)功能主要应用在两种场合:
1. 大型网站。大型网站为了提高访问速率,将视频和图片等可缓存的内容缓存到CDN节点。每个CDN节点有很多台缓存服务器,前端配置负载均衡器进行流量分担。为了提高缓存服务器的存储效率和命中率,负载均衡器通常选择URL HASH算法分配流量到缓存服务器。正常的情况下,不同缓存服务器所缓存内容是不同的,而相同URL的访问一定会到达同一台缓存
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2012-06-04 17:57:35
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负载均衡在服务端开发中算是一个比较重要的特性。因为Nginx除了作为常规的Web服务器外,还会被大规模的用于反向代理前端,因为Nginx的异步框架可以处理很大的并发请求,把这些并发请求hold住之后就可以分发给后台服务端(backend servers,也叫做服务池, 后面简称backend)来做复杂的计算、处理和响应,这种模式的好处是相当多的:隐藏业务主机更安全,节约了公网IP地址,并且在业务量
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2024-08-02 16:21:44
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就目前来说nginx已经是计算机系统的必备组件了。主要的作用有静态资源代理、反向服务代理,负载均衡,虚拟主机,fastcgi等。一.静态资源代理,将静态资源放置到nginx,静态资源直接通过nginx获取,能够降低服务端的压力,并实现前后分离。server{
listen: 80,
location /{
#这里的静态资源的关联资源建议使用相对路径
root 静态资源的路径
}
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2024-03-28 09:32:16
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智能座舱的视觉感知系统主要通过舱内舱外摄像头来完成的,通过视觉感知层的形成,使车辆具备了比人眼更强大的功能,目前配置的车辆视觉系统包含DMS(驾驶员监测系统)、OMS(乘客监控系统)、RMS(后排盲区监测系统)、IMS(视觉监控系统)、ADAS(高级辅助驾驶)、BSD(盲区检测系统)、AVM(360环景监视系统)、AR HUD(AR抬头显示)、DVR(行车记录)等。 车辆视觉系统的自动化
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2023-09-25 16:28:25
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Ribbon 简介 Ribbon 是 Netflix 发布的云中间层服务开源项目,其主要功能是提供
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2022-10-21 12:20:34
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一、「负载均衡」是什么正如题图所示的这样,由一个独立的统一入口来收敛流量,再做二次分发的过程就是「负载均衡」,它的本质和「分布式系统」一样,是「分治」。如果大家习惯了开车的时候用一些导航软件,我们会发现,导航软件的推荐路线方案会有一个数量的上限,比如3条、5条。因此,其实本质上它也起到了一个类似「负载均衡」的作用,因为如果只能取Top3的通畅路线,自然拥堵严重的路线就无法推荐给你了,使得车流的压力
要实现nginx的高可用,需要实现备份机。1.1. 什么是负载均衡高可用nginx作为负载均衡器,所有请求都到了nginx,可见nginx处于非常重点的位置,如果nginx服务器宕机后端web服务将无法提供服务,影响严重。为了屏蔽负载均衡服务器的宕机,需要建立一个备份机。主服务器和备份机上都运行高可用(High Availability)监控程序,通过传送诸如“I am alive”这样的信息来监
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2024-03-02 09:46:40
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背景 分布式的集群通常包含非常多的机器,由于受到机架槽位和交换机网口的限制,通常大型的分布式集群都会跨好几个机架,由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群。机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度,并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制。 具体到Hadoop集群,由于hadoop的HDFS对数据文件的分
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2024-01-08 15:56:02
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SIP态势感知一、SIP态势感知概述 1.业界标准 数据来源>智能分析>安全可视>协同响应 通过日志采集探针和流量传感器分别进行不同系统日志和流量日志的采集和处理任务 通过对海量数据进行多维度快速,自动化的关联分析发现本地的威胁和异常行为,并及时与终端管理系统和下一代防火墙进行联动 对威胁和异常行为进行处置。 组件: 分析平台:负责对数据的汇总、分析、呈现 流量传感器;负责旁路部
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2023-11-11 23:55:00
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第一部分 faster r-cnn是区域建议网络,fast r-cnn和区域建议网络的组合,以图搜商品的准确率,会根据物体类别有所不同,大致分为三个类别。 1 平面物体,画报,装饰画,准确率可以达到95%以上 2 三位刚性物体,立体家具模型,准确率可以得到80% 3 对于柔性和纹理单一物品,如纺织类,纹理单一物品等,识别相对困难 目标检测的第一步就是要区域提名,类似与光学字符识别,问题的核心就是如
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2024-04-22 10:38:32
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感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型,输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,+1和-1。对应于输入空间中将将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型。是神经网络和支持向量机的基础。
感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型,输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,+1和-1。对应于输入空间中将将实例划分为正负两类的分
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2024-05-28 21:28:51
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今天,很高兴地宣布 Koordinator v1.1 正式发布,它包含了负载感知调度/重调度、cgroup v2 支持、干扰检测指标采集,以及其他一系列优化点。接下来我们就针对这些新增特性做深入解读与说明。
原创
2023-01-05 10:54:36
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学习笔记2-多层感知机(multilayer perceptron,MLP)1、理论基础1.1 多层感知机的基本公式和原理多层感知机就是含有至少一个隐藏层的由全连接层组成的神经网络,且每个隐藏层的输出通过激活函数进行变换。多层感知机的层数和各隐藏层中隐藏单元个数都是超参数。以单隐藏层为例并沿用本节之前定义的符号,多层感知机按以下方式计算输出: 其中表示激活函数。1.2 表达公式具体来说,给定一个小
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2024-02-13 22:48:08
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(态势感知是一个大数据安全分析平台,能对您云上所有资产进行安全告警,并用机器学习来发现潜在的入侵和高隐蔽性攻击,回溯攻击历史,预测即将发生的安全事件。)功能特性:基础版即开即用的态势感知平台,具备基础安全检测能力,适合中小站长。包含以下功能:7种基础威胁检测SQL注入、XSS应用漏洞扫描1个告警通知人专业版功能完整的态势感知平台,具备全面的持续安全监控能力,适合专业用户。包含基础版所有功能,并增加
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2023-12-22 09:53:20
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.哈希算法1.1. 简介计算机行业从业者对哈希这个词应该非常熟悉,哈希能够实现数据从一个维度向另一个维度的映射,通常使用哈希函数实现这种映射。通常业界使用y = hash(x)的方式进行表示,该哈希函数实现对x进行运算计算出一个哈希值y。 区块链中哈希函数特性:函数参数为string类型;固定大小输出;计算高效;优点:collision-free 即冲突概率小:x != y => hash(
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2023-12-19 17:48:50
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感知哈希算法(以下简称PHA)是哈希算法的一类,主要用来做相似图片的搜索工作。图片所包含的特征被用来生成一组指纹(不过它不是唯一的),而这些指纹是可以进行比较的。【原理】下面是简单的步骤,来说明对图像进行PHA的运算过程 :第一步,缩小尺寸。 最快速的去除高频和细节,只保留结构明暗的方法就是缩小尺寸。将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素
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2024-01-08 12:23:28
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一、概述本文是《统计学习方法》第二章的读书笔记和手写代码实现。一套下来,耗时一天。希望能够坚持下来,系统地学习完整本书。本文引用原著讲解,加入了自己的理解。对书中算法采用Python实现。二、感知机模型感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型,其输入为特征向量x,输出为类别,取+1,-1二值。感知机将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型。感知机学习旨在求出训练数据进行线性划分
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2023-11-20 09:30:29
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