Docker官网：Home - Docker文档地址：Docker Documentation | Docker Documentation仓库地址：Docker HubDocker 概述Docker 是一个用于开发、发布和运行应用程序的开放平台。Docker 使您能够将应用程序与基础架构分离，以便您可以快速交付软件。使用 Docker，您可以像管理应用程序一样管理基础设施。通过利用 Docker
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2024-10-24 08:36:16
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我们来部署一个简单的例子： 将一个简单的.Aps Core项目部署到Docker容器中并被外网访问说明：下面的步骤都是建立在宿主服务器系统已经安装配置过Docker容器，安装Docker相对比较简单我们这里，网上有很多资料，我们这里跳过开发环境：VS2017部署服务器系统：Linux1）：新建项目新建一个.Aps Core项目，选择Web应用程序，勾选启用Docker支持，勾选Docker支持后
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2024-10-25 10:09:50
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1.安装Docker curl -O https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/shell/install_docker.sh
sudo bash install_docker.sh2.镜像启动#拉取镜像
sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fun
原创
2024-06-27 11:13:43
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<零> 必要的工具<一> 创建 DemoWeb 项目<二> 添加 Dockerfile<三> 了解 Dockerfile<四> 容器工具与预热<五> 生成与调试<六> 发布 DemoWeb 镜像<七> 反向代理服务器 nginx 与镜像构建<八> 使用 docker-compose<
1 GPU设备1.1 本人使用的ＧＰＵ设备名称： 七彩虹GTX980Ti显卡iGame980Ti烈焰战神X 6G １．２ 硬件问题Laboratory Tested Hardware: Berkeley Vision runs Caffe with K40s, K20s, and Titans including models at ImageNe
GitHub地址:https://github.com/modelscope/FunASR1.拉取代码和创建虚拟环境#拉取代码
git clone https://github.com/modelscope/FunASR.git
#回滚到历史版本
git checkout 7a4d17b54df09b15c40d0fd7c3af6f9ee3a25e73
#创建虚拟环境
conda create -
原创
2024-06-27 13:37:26
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# FunASR 部署与 Python 调用指南
使用 FunASR（一个开放的语音识别工具包）来实现语音识别的部署和调用可能对于刚入行的小白来说有些复杂，但只要按照步骤来，就会变得简单很多。本文将详细介绍整个流程。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 准备环
原创
2024-09-04 04:08:24
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1. 麦克风阵列 安装完Microsoft Kinect SDK之后，语音识别的组件会自动安装。Kinect的麦克风阵列工作在一些语音识别的类库之上，这些类库是从Vista系统之时就有的。他们包括语音捕获DirectX多媒体对象(DirectX Media Object，DMO)以及语音识别API(Speech Recognition API,
一、字符串类1、String 类String类：构造字符串对象 字符串的字符使用Unicode字符编码，一个字符占两个字节 底层用char型数组实现/*
* String:代表不可变的字符序列。底层使用char[]存放。
* String 是final的。
*/
@Test
public void test1(){
String str1 = "JavaEE";
Strin
一、参考资源 二、项目简介 通过AI方式来实现皮影戏的效果。通过PaddleHub提供的人体骨骼关键点检测预训练模型，我们就可以快速实现皮影戏的效果。PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API，可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。三、效果展示
什么是Traefik官方文档https://doc.traefik.io/traefik/简介Traefik是一个为了让部署微服务更加便捷而诞生的现代HTTP反向代理、负载均衡工具。 它支持多种后台 (Docker, Swarm, Kubernetes, Marathon, Mesos, Consul, Etcd, Zookeeper, BoltDB, Rest API, file…) 来自动化、
背景说明笔者在ubuntu18.04下搭建PX环境时git clone的是较新版本的PX4-Autopilot（而目前网上的教程基本是较老版本的Firmware，两者文件分布不相同，所以已有的方法不能直接地解决我们遇到的问题）笔者配置环境时走了不少弯路，最终是成功执行，编译成功。make `px4_fmu-v2_default`故在本文里分享可能对后来者有用的方法，一些笔者遇到的其他问题在网上找到
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2024-10-08 12:11:25
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一、先去GitHub上，下载一个项目https://github.com/wenet-e2e/wenet/blob/main/README_CN.md 找到下面这个图把上面的地址先clone下到本地先，其他的先不用管二、有服务器的朋友看这里（没有的跳过，看三）有服务器的朋友，先在自己的服务器装好docker，没有装的自己上B站搜教程，这里也可以推荐一下，https://www.bilibili.c
一.简单介绍：用于高阶函数：作用于或返回其他函数的函数。一般而言，任何可调用对象都可以作为本模块用途的函数来处理。 functools.partial返回的是一个可调用的partial对象，使用方法是partial(func,*args,**kw),func是必须要传入的，而且至少需要一个args或是kw参数。创建一个功能函数，实现三个数的相加
概述可调用对象的高阶函数和操作functools模块用于高阶函数：作用于或返回其他函数的函数。一般来说，对于这个模块，任何可调用对象都可以被视为函数。functools 模块定义了以下函数︰
functools.cmp_to_key(func)
将旧风格的比较函数转换为key函数。用于接受key函数的工具（例如sorted()，min()，max()，heapq.nlargest
这篇文章主要调研的是另外一种改进在线语音识别的方法：基于 RNN Transducer 方法。当然最近强势的基于 Transformer 的 Encoder-Decoder 在线方法（MoChA-type/local window /triggered attention/Scout Network/Chunk-aware）也是我比较感兴趣的方向，后面会单独拎出来讨论。这篇文章可能文字讲解的地方会
前不久写了个工具型小程序（Find周边），里面用到了语音识别技术。现将实现细节整理如下：接口预览通过阅读了解科大讯飞接口文档、小程序接口开发文档以及对后端ThinkPhp框架的学习，我整理了如下开发步骤:注册科大讯飞账号(国人的骄傲，全球领先的语音识别技术)进入AIUI开放平台在应用管理创建应用并记录APPID和ApiKey进入应用配置，配置符合自己的情景模式、识别方式和技能进行小程序开发录制
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2024-10-25 07:00:46
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Docker部署及使用1.安装docker1.查看系统环境：[root@bogon ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.3.1611 (Core)
[root@bogon ~]# uname -r
3.10.0-514.el7.x86_64
[root@bogon ~]# systemctl stop firewalld
[ro
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2023-09-03 13:12:32
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原标题：语音识别如今发展到什么阶段了？在人工智能飞速发展的今天，语音识别技术开始成为很多设备的标配，越来越多的应用都已经涉及到智能语音技术，手机端的语音助手siri、微软小娜，电话机器人硅语，地图导航高德、百度，智能音响天猫、云米……无论是国内还是国外的企业，都在研发语音识别的新算法新策略，在这个技术飞速发展和变革的社会，速度是发展的有效推动力。今天，小编就简单为大家介绍下语音识别。或许大家看过电
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2024-03-27 12:04:44
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一 docker的8个使用场景1.简化配置虚拟机的最大好处是能在你的硬件设施上运行各种配置不一样的平台(软件, 系统), Docker在降低额外开销的情况下提供了同样的功能. 它能让你将运行环境和配置放在代码汇总然后部署, 同一个Docker的配置可以在不同的环境环境中使用, 这样就降低了硬件要求和应用环境之间耦合度.2.代码流水线管理 代码从开发者的机器到最终在
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2024-06-06 13:25:51
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