我电脑配置4060显卡，8G显存，经测试，出图时间：张/2分钟，底模用的fp8的量化版底模···
引言在人工智能与深度学习迅速发展的浪潮中，图像生成技术迎来了爆发式成长。从 DALL·E、Midjourney 到 Stable Diffusion，AI 图像生成工具不断刷新我们对“创造力”的认知。而近期备受关注的 FLUX.1，作为一款基于先进扩散模型（Diffusion Model）构建的图像生成系统，不仅在图像质量、风格多样性上表现出色，其开放性、可定制化程度也吸引了大量开发者和设计师的关
Flux 的一大亮点是能够微调面部图像，这是以前的开源模型（如 Stable Diffusion 或 SDXL）难以实现的功能。FLUX
原创
2024-10-29 10:04:09
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前言你是否想过用AI来编辑图片，但又担心显卡调整不够？今天我要给大家介绍的Flux.1 Kontext Dev GGUF版本，就是专门为显存受限用户设计的福音！只需要一张RTX 4060显卡，你就能体验到强大的AI图像编辑机制。Flux.1 Kontext是什么？简单来说，它是一个"懂图"的AI模型 ...
Flux截至目前共发布了3款图像生成模型，其中两款开源，三款模型分别为闭源模型，质量最佳，提供最先进的性能图像
我看硅基流动，现在免费用Flux.1的模型了，就注册了一个账号但是Flux和之前的sd一样，中文理解力有问题换哪个模型都不成，直接换英文提示词还行放DIFY里串一下我看tool里没有，那就自定义一个DIFY要求schema要满足openpi-swagger的格式，懒得写看一下API文档，不支持dev的，但是schnell是支持API的通过配置可以调整，右边直接给出一个curl看了一下所有的api都
原创
2024-08-19 09:48:44
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???欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不
FLUX.1 GGUF（GPT-Generated Unified Format）是一种高效的模型存储格式，通过优化数据结构和编码方式，大大减少了模型文件的大小，从而降低了运行时所需的显存。这样，即使是6G显存的设备，也能流畅运行FLUX.1。这一创新，无疑为广大AI绘画爱好者带来了福音。
用户只需通过简单的点击和配置，即可完成模型的部署和运行，轻松调整参数、切换模型，快速实现创意构思。
原创
2024-09-23 10:12:49
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现如今，图像生成技术发展迅猛，离不开计算机视觉和机器学习领域的进步，特别是深度学习技术的兴起——2010年代初期，深度学习在图像识别和分类任务中取得了突破性进展，为图像生成提供了技术基础。2014年，“GANs之父”Ian Goodfellow等人提出了生成对抗网络（GANs），这是一种强大的图像生成模型，能够生成逼真的图像，从而推动了图像生成技术的发展...越来越多的人开始关注和探索各种图像生成
原创
2024-08-16 15:11:37
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Flux.1是一款革新性的文本到图像生成模型，它为创意设计领域带来了前所未有的变革。作为Midjourney的理想替代品，Flux.1以其卓越的图像质量和高效的生成速度赢得了广泛赞誉，成为设计社区中的明星产品。F5 AI社区提供了本地部署整合包以及简单直观的部署指南，6G 显存可玩，确保每一位用户都能快速上手，专注于自己的创作而不被技术难题所困扰。
原创
2024-09-23 18:38:50
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x1024图像需要等待数分钟——你需要的不是更高配置的显卡，而是一套系统化的显存优化方案。本文将通过15个实测验证的优化技巧，帮助你在现有硬件条件下实现显存占用降低50%、生成速度提升3倍的双重突破。读完本文，你将掌握：- 显存占用与图像质量的动态平衡公...
Install packages:{ "name": "reactflux", "version": "1.0.0", "description": "", "main": "dist/js/main.js", "scripts": { "test": "echo \"Error: ...
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2015-09-04 02:26:00
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这次发布包括四项新功能：FLUX.1 Fill：最先进的图像填充与扩展模型，结合文本描述和二值掩码，支持对真
Linux中的开发环境是非常重要的，而其中一个常用的开发工具就是红帽（Red Hat）操作系统。红帽是一家专注于开源软件的公司，其操作系统被广泛用于服务器和个人电脑上。在Linux开发中，红帽被认为是一个非常稳定和可靠的操作系统。今天我们将重点介绍在红帽上进行开发时，如何使用pts（pseudo terminal）。
在Linux中，pts是一个模拟终端的设备，用于在系统中模拟多个虚拟终端。pt
原创
2024-04-10 10:47:33
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一.定位一种模式，用来强化单向数据流（unidirectionaldataflow）二.作用剥离数据层，让数据可预测（React让UI可预测，Flux让数据可预测）具体做法：用显式数据，不用衍生数据（先声明后使用，不临时造数据）分离数据和视图状态（把数据层抽出来）避免级联更新带来的级联影响（M与V之间互相影响，数据流不清楚）作用：提升数据一致性易于精确定位bug便于单元测试三.结构产生action
原创
2021-01-15 19:37:52
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Flux Table of Contents 1. flux 1.1. flux vs vector 1 flux fluxquantity per unit time per unit area, quantity/(time*area)(no term)Quantities that can b
原创
2021-07-28 13:53:23
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# Subscribe and trigger the sequencesubscribe(); # Do something with each produced value.subscribe(Consumer<? super T> consumer); # Deal with values but also react to an errorsubscrib...
原创
2021-08-25 09:35:19
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# Subscribe and trigger the sequencesubscribe(); # Do something with
原创
2022-02-18 13:39:06
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良好的编码习惯告诉我们，任何基于订阅者模式代码，都要注意为注册与注销的配对出现，以避免泄露都问题DisposableRxJava通过Disposable（RxJava1中是Subscription）在适当的时机取消订阅、停止数据流的发射。这在Android等具有Lifecycle概念的场景中非常重要，避免造成一些不必要bug以及对象泄露。private CompositeDisposable co
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2023-08-29 21:33:44
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Dev grid使用经验（1）对Dev grid使用中对某些列输入的内容进行判断是否是字符还是数字的判断可以根据正则表带是进行，比如我输入的数字状态用N,字符状态用C表示。如下代码在gridviewZBB_ValidatingEditor事件中如下写。 switch (bmgfzbgz) &nb
原创
2015-03-24 09:02:44
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