一、Flume简介 flume是一个分布式、可靠、高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据 ; 同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些E
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2024-03-28 22:55:11
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准备背景: 把分散在个边缘Node的访问日志收集到中央节点，然后在做后续的处理。边缘Node(例如hostname为BJ-NODE1) 上的日志每分钟切出来一个文件，通过 Flume avro client 把5分钟粒度内的日志上传到中央节点，生成一个文件，文件名类似 BJ-NODE1_timestamp.log。大概的逻辑如下图
avro client
一、为什么要集成Flume和Kafka 我们很多人在在使用Flume和kafka时，都会问一句为什么要将Flume和Kafka集成？那首先就应该明白业务需求，一般使用Flume+Kafka架构都是希望完成实时流式的日志处理，后面再连接上Flink/Storm/Spark Streaming等流式实时处理技术，从而完成日志实时解析的目标。第一、如果Flume直接对接实时计算框架，当数据采集速度大于数
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2024-01-28 05:06:49
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Flume是一个完善、强大的日志采集工具，关于它的配置，在网上有很多现成的例子和资料，这里仅做简单说明不再详细赘述。 Flume包含Source、Channel、Sink三个最基本的概念：Source——日志来源，其中包括：Avro Source、Thrift Source、Exec Source、JMS Source、Spooling Directory Source、Kafka Source
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2024-10-17 06:27:53
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flume一开始是cloudlera的项目 当时他们的工程师需要一次次地为客户编写工具 来实现数据的自动化导入
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2019-06-04 22:42:00
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# 如何实现flume同步MySQL到Hive
## 一、整个流程概述
首先，我们需要了解整个流程是怎样的，然后再逐步进行详细的指导。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 内容 |
|------|------|
| 1 | 使用Flume采集MySQL中的数据 |
| 2 | 将采集到的数据写入HDFS |
| 3 | 创建Hive表 |
| 4 | 将HDFS中的数据加载到Hive表
原创
2024-06-09 05:48:00
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最近学习了一下大数据，做一个简答的case，使用spark streaming读取日志文件并进行分析，使用的是比较流行的flume+kafka进行数据的读取，sparkstreaming从kafka中读取即可。这里简单记录一下flume整合kafka的流程。本文统一采用cloudera的cdh5.7.0版本，不知道的小伙伴这里提供一下网址cloudera前提提醒部署之前先进行一些说明。下载好以下的
问题：目前2.0 还未解决该问题（1）log4j的日志文件肯定是会根据规则进行滚动的：当*.log满了就会滚动把前文件更名为*.log.1,然后重新进行*.log文件打印。这样flume就会把*.log.1文件当作新文件，又重新读取一遍，导致重复。（2）当flume监控的日志文件被移走或删除，flume仍然在监控中，并没有释放资源，当然，在一定时间后会自动释放，这个时间根据官方文档设置默认值是12
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2023-11-01 16:34:45
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1.1 Flume的安装1）下载Flume 从Flume官网（http://flume.apache.org/download.html）下载对应版本的Flume，这里使用的是Flume的版本是1.7。2）解压Flume 新建flume目录，将下载的Flume上传到该目录下，执行如下命令进行解压：tar -
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2024-03-15 08:22:38
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kafka入门为什么使用消息中间件（MQ）消息中间件中的术语Apache Kafkakafka安装设置永久保存某主题flume连接导入单分区数据量大时使用多分区提高效率kafka Producer/Consumer API 为什么使用消息中间件（MQ）异步调用同步变异步应用解耦提供基于数据的接口层流量削峰缓解瞬时高流量压力消息中间件中的术语Broker：消息服务器，提供核心服务Producer：
前言最近挺忙的，好久没更新文章了，最近在搞RocketMQ，那就先发点这个，Netty的文章等我空了再继续更。一.MQ概述1.MQ是什么MQ全称为Message Queue，即消息队列 ，是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生 产、存储、消费全过程的软件系统，遵循FIFO原则。在高并发的分布式系统中使用居多。2.为什么用MQ为什么要使用MQ, 我从生活中发现的一个例子
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2024-03-25 16:33:34
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关于增量更新DataX 支持多种数据库的读写， json 格式配置文件很容易编写， 同步性能很好， 通常可以达到每秒钟 1 万条记录或者更高
原创
2022-08-04 10:34:14
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# 从 MySQL 使用 Flume 同步数据到 Hive
在数据处理和分析的过程中，将数据从一个数据源传输到另一个数据仓库是非常常见的操作。在本文中，我们将讨论如何使用 Apache Flume 将数据从 MySQL 数据库传输到 Hive 数据仓库中。
## 什么是 Flume
Apache Flume 是一个分布式、可靠、高可用的服务，用于有效地收集、聚合和移动大量数据。Flume 可
原创
2024-05-28 04:52:16
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节点间的时间同步对于Oracle来说是非常重要的，在11g版本之前往往通过搭建NTP服务器完成时间同步。在Oracle 11g中新增加了一个CTSS（Cluster Time Synchronization Services，集群时间同步服务）服务，用来完成集群节点间时间同步。在安装Grid Infrastructure过程中，如果没有发现节点有NTP服务，就会自动安装CTSS。 1. NTP时间
原创
2014-09-02 09:10:22
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# Flume将数据快速同步至 MySQL 实现方法
## 简介
在数据处理和分析领域，实时数据同步至MySQL数据库是一项非常重要的任务。Flume是一个开源的分布式、可靠和高可用的日志收集和聚合系统，可以用于将数据快速同步至MySQL。本文将介绍如何使用Flume实现这一目标。
## 流程图
```mermaid
graph LR
A[源数据] --> B[Flume Agent]
B
原创
2023-12-30 10:32:02
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Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。(1) 可靠性end-to-end（收到数据agent首先将event写到磁盘上，当数据传送成功后，再删除；如果数据发送失败，可以重新发送。），Store on failure（这也是scribe采用的策略，当数据接
本文介绍oracle的相关同步，oracle同步到hdfs中。本文分为三部分，即配置文件模板、配置文件和提交任务。本文的前提：数据库对应的表已经建好。
原创
2023-05-15 17:05:28
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准备工作，在sql server机器上建立odbc连接一、初始化加载数据1、source端1)添加extract进程ADD EXTRACT einito, SOURCEISTABLE edit param einito --以下添加到einito.prm文件中 EXTRACT einito SOURCEDB mssql_test RMTHOST 127.0.0.1, MGRPORT 7815 RM
原创
2013-08-19 10:38:25
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flume的使用1.收集日志2.数据处理3.什么是flume4.fliume的部署5.event6.flume的使用1.采集数据到logger(控制台)1.netca2.exec3.spooldir4.taildir2.输入文件到hdfs(sink hdfs)1.文件内容2.解决小文件3.输入文件到hive1.hive 普通表2.hive 分区表3.hive sink4.hive 普通表+tab
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2023-07-21 22:23:07
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在使用Oracle Linux时，一个非常重要的操作就是通过yum进行软件包的安装和管理。而yum的正常运行又需要保证系统可以正确地同步软件包的源。本文将重点介绍关于Oracle Linux中yum软件包同步的相关知识。
首先，我们需要理解什么是yum软件包同步。yum软件包同步指的是将远程软件包源中的软件包信息同步到本地系统中，以便在后续安装或升级软件包时可以快速获取到相应信息。这样可以保证系
原创
2024-04-25 10:40:30
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