参考：http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=8315&highlight=flume首先第一步你有这个类：开发完毕，然后打包jar包，将jar包加入到flume中，有两种方法：方法一 ：进入vi /etc/profile 在文件中加入 export FLUME_CLASSPATH = XXX/XX/XXX
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2024-05-11 22:56:27
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1. Flume的安装部署1.1 需求案例：使用网络telent命令向一台机器发送一些网络数据，然后通过flume采集网络端口数据。1.2 分析1.3 实现下载安装包，解压，修改配置文件 Flume的安装非常简单，只需要解压即可，当然，前提是已有hadoop环境 上传安装包到数据源所在节点上tar -zxvf flume-ng-1.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C /export/s
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2024-03-17 23:18:46
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example 1.实际开发中我们常用的是把Flume采集的日志按照指定的格式传到HDFS上，为我们的离线分析提供数据支撑我们使用二个主机进行数据的生产与采集，简单的了写了一个脚本,服务器 hadoop1#!/bin/bash
#打印100次文本到dynamic.log文本中
for((i=1;i<=100;i++))
do
echo $i hello,wolrd >&
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2024-05-08 09:27:52
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Flume插件开发
Flume的插件分为3中类型分别为Source、Channel、Sink,Source不断地产生数据往Channel中发送，Sink不断地从Channel中读取数据，这是一个完整的流程，这3中插件都是可以通过重写插件来实现的，但是我们一般只用到Source和Sink，Channel提供的功能已经可以满足我们的需求了，所以不需要重新开发。本文从插件的加载，插件的编写，再
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2024-04-23 15:52:13
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本文由云+社区发表 作者：皮皮熊 概述 Apache Flume是一个用于高效地从大量异构数据源收集、聚合、传输到一个集中式数据存储的分布式、高可靠、高可用的系统。 Apache Flume是Apache基金会的顶级项目。现在有两个代码版本线可以获取:0.9.x和1.x。本文档对应的是1.x版本。
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2019-03-01 11:39:00
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文章目录整体介绍环境准备安装配置解压安装包配置文件flume-env.shflume-conf.propertise启动服务使用示例memory channelfile channelSpooling Directory Source写到HDFS 整体介绍按照Apache官网介绍，Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统逛街，用来高效的收集、聚集、移动大规模的日志数据（collecting,
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2024-04-23 21:40:45
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Flume的事务机制Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。比如：spooling directory source 为文件的每一行创建一个事件，一旦事务中所有的事件全部传递到channel且提交成功，那么source就将该文件标记为完成。同理，事务以类似的方式处理从channel到sink的传递过程，如果因为某种原因使得事件
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2024-03-24 20:12:12
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特点：flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力Flume的可靠性：当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障:
end to end：收到数据agent首先将e
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2023-08-18 16:46:10
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这就是flume介绍原理操作1 简单实现步骤：2 实际需求 介绍1,Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,方便使用. 2,最主要就是实时读取服务器本地磁盘的数据,将数据写入hdfs. 3, Agent Agent是一个JVM进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。 Agent主要有3个部分组成，Source、Channel、Sink
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2023-11-01 21:51:34
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Flume、Logstash、Filebeat对比日志采集工具对比1、Flume简介Flume的设计宗旨是向Hadoop集群批量导入基于事件的海量数据。系统中最核心的角色是agent，Flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形成。每一个agent相当于一个数据传递员，内部有三个组件：source: 采集源，用于跟数据源对接，以获取数据sink：传送数据的目的地，用于往下一级agent或者
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2023-07-27 16:35:31
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实战案例目录1. 复制和多路复用1.1 案例需求1.2 需求分析1.3 实现操作2. 负载均衡和故障转移2.1 案例需求2.2 需求分析2.3 实现操作3. 聚合操作3.1 案例需求3.2 需求分析3.3 实现操作 1. 复制和多路复用1.1 案例需求 使用 Flume-1 监控文件变动，Flume-1 将变动内容传递给 Flume-2，Flume-
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2023-09-29 09:08:54
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flume学习笔记(1)一，Flume简介官方网站： http://flume.apache.org/ 用户文档： http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.htmlFlume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(
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2024-08-20 11:25:27
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1.简介apache flume 是一种分布式的、可靠的、可用的系统，主要用于高效地收集、聚合和移动大量来自不同来源的日志数据到一个集中的数据存储区。 flume的使用不仅限于日志的数据聚合。由于数据源是可定制的，flume可以用于传输大量的事件数据，包括但不限于网络流量数据、数字媒体生志的数据。电子邮件消息和几乎任何可能的数据源。2.flume事件(event)flume的核心是把数据从数据源
简介：1.Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 2.Flume可以采集文件，socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据，又可以将采集到的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中 3.一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现 4.Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力，因此，fl
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2023-11-10 14:38:56
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在此次的博文中，我将详细阐述如何解决“flume java”类型的问题。Apache Flume 是一个用于高效收集、聚合和移动大量日志数据的分布式系统。在过去的工作中，我遇到了 Flume 与 Java 相关的一些技术挑战，这篇博文将为你提供从环境准备到扩展应用的完整解决方案。
## 环境准备
在进行 Flume 和 Java 集成之前，确保你的软硬件环境均符合要求。下面是我在实际操作中使用
Flume文章目录FlumeFlume介绍Flume核心概念Flume NG的体系结构SourceChannelSinkFlume的部署类型单一流程多代理流
原创
2023-05-06 15:16:48
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首先要知道Flume中的Event是由Header + Body组成的。Flume支持在运行时对Event进行修改或丢弃，可以通过拦截器来实现。Flume里面的拦截器是实现了 org.apache.flume.interceptor.Interceptor 接口的类。拦截器可以根据开发者的意图随意修改甚至丢弃Event， Flume也支持链式的拦截器执行方式，在配置文件里面配置多个拦截器就可以了。
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2023-07-15 19:25:31
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概述：Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，后贡献给Apache。所以目前是Apache下的项目，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。 Flume是一个高可用的，高可靠的鲁棒性（robust 健壮性），分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统， Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据(source);同时，Flume提供对数据进行简单处理，并
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2023-07-21 22:20:36
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flume是实时收集的一种大数据框架sqoop是一个数据转换的大数据框架，它可以将关系型数据库，比如mysql,里面的数据导入到hdfs和hive中，当然反过来也可以 一、Flume的搭建 1、将/opt/software目录下的flume安装包，解压到/opt/app目录下 2、进入flume目录下,修改配置文件 1>将flume-env.sh.tem...文件重命名为
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2023-07-11 17:35:05
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简单需求：向文件中定时新增日期数据,采集该文件, 通过自定义source拦截器给日期数据加上自己姓名作为前缀,输出到控制台。分析：需求很简单，主要在于练习flume自定义拦截器的流程，我们需要使用java来写flume拦截器的流程需求，然后使用maven将程序打包成jar包。放到采集服务器的flume安装路径的/lib路径下，然后运行。步骤：1.启动一个maven工程，导入下面依赖的jar包<
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2023-12-12 20:35:20
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