Python 官方教程（https://docs.python.org/3/tutorial/）的开头是这样写的：“Python 是一门既容易上手又强大的编程语言。”这句话本身并无大碍，但需要注意的是，正因为它既好学又好用，所以很多Python程序员只用到了其强大功能的一小部分。只需要几个小时，经验丰富的程序员就能学会用 Python 写出实用的程序。然而随着这最初高产的几个小时变成数周甚至数月，
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2023-10-05 07:47:23
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内置序列类型按照序列存放元素方式的不同，可以分为：容器序列：list、 tuple 和 collections.deque。扁平序列：str、 bytes、 bytearray、 memoryview 和 array.array。容器序列中存放的是元素对象的引用，扁平序列存放的是值。所以前者能够存放不同类型的数据，而后者只能存放单一类型数据。按照序列类型能否被修改，可以分为：可变序列：list、
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2024-01-13 14:03:17
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迭代是数据处理的基石。扫描内存中放不下的数据集时，我们要找到一个惰性获取数据项的方式，即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式。在Python语言内部，迭代器用于支持：for 循环构建和扩展集合类型逐行遍历文本文件列表推导，字典推导和集合推导元祖拆包调用函数时，使用 * 拆包实参本章涵盖以下话题：语言内部使用 iter(...) 内置函数处理可迭代对象的方式如何使用 Python 实现经典的迭代
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2023-12-18 19:37:39
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Fluent中的UDF可以通过编译或解释的方式加载运行。Fluent 内置了解释器，因此采用解释方式加裁 UDF，无需额外安装其他程序。但如果需要编译UDF，则需要配合第三方编译工具来实现，官方推荐 UDF 编译工具为 Microsoft Visual Stucio。解释型 UDF解释型UDF 不需要额外的编译器，利用Fluent 软件自身即可解释源代码。在解释过程中，UDF 源代码被C 预处理器
学习《流畅的Python》第四天。耗时3天，终于写完了第5章的博客，可以开始写第6章的博客了，不过之前已经看了第6章一部分内容了。设计模式 Page 141《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书中有23个设计模式，其中有16个在动态语言中“不见了，或者简化了”。作者Peter Norvig讨论的是Lisp和Dylan，不过很多相关的动态特性在Python中也能找到。 Norvig建议在有一等
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2023-11-10 21:49:11
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按黄师姐的推荐，小白回头查找起 FLUENT的资料来。通过网络及图书馆查找相关资料，小白对于FLUENT有了基本的认识。FLUENT是一个CFD软件包，目前隶属于ANSYS公司目前FLUENT的最新版本为Fluent17.0，包括在ANSYS安装包内FLUENT软件是ANSYS公司2005年收购于FLUENT公司，FLUENT公司开发的的最终版本为6.3，ANSYS收购后的第一个FLUENT版本为
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2023-07-10 17:36:17
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windows操作系统下UDF的编译需要借助Visual Studio中的C编译器。因此若要想编译UDF，则必须事先配置好编译环境。Visual StudioVisual Stuido(后面简称VS)是微软开发的一款程序设计IDE，可以用于windows环境下计算机软件的开发。以下内容来自百度百科： Microsoft Visual Studio（简称VS）是美国微软公司的开发工具包系列产品。VS
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2024-02-02 20:06:02
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符合Python风格的对象。 9.1对象表达形式repr() 对应__repr__str() 对应__str__bytes() 对应__bytes__format()或 str.format() 对应__format__ 前面三种返回的都是Unicode字符串,只有最后的方法返回的是字节序列。 9.2 再谈向量类from array import array
impo
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2023-08-09 15:21:00
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前言一、亮点及感受二、总结前言：《Fluent Python》从语言设计实现层面给你一些解释，这本书会对这些细节剖析的很到位，还会告诉你一些不踩不能理解的坑儿的成因和解决办法。其他大部分书都是在告诉你「应该这么写，这样用就对了，这样代码性能更高…」，但是没人告诉你为什么？ 作者 Luciano Ramalho 是个巴西人、资深的 Python 程序员/演讲者、PSF(Python软件基金会)成员。
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2023-09-11 10:46:26
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Fluent Python阅读笔记Chap 5 一等函数Part 1 入参*和**Part 2 函数注解Chap6 设计模式1. 策略模式 Chap 5 一等函数Part 1 入参*和**def tag(name, *content, cls=None, **attrs):
"""生成一个或者多个HTML标签"""
if cls is not None:
attr
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2024-07-31 15:06:33
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# 了解Python的流畅性
## 简介
Python是一种简单而强大的编程语言，具有丰富的库和框架，适用于各种应用场景。《Fluent Python》一书由Luciano Ramalho撰写，深入探讨了Python语言的一些高级特性和使用技巧。本文将介绍《Fluent Python》中的一些重要概念，并通过代码示例来说明其流畅性。
## Python之美
Python以其简洁、优雅的语法
原创
2023-07-22 13:42:00
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最近从学校图书馆借了一本书叫《流畅的Python》，非常喜欢它，但是不能在书上做笔记，就写到博客了。希望自己能用这两个月坚持看完它。 ——5月4日1.1 一摞Python风格的纸牌 Page 3import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
# 我：真的是第一个案例就来个骚操作collection
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2023-11-11 19:27:36
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本章主要围绕Python的特殊方法进行介绍，通过实现特殊方法利用Python数据模型。首先看两个例子：一个表示一副扑克牌的类。import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)
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2023-07-25 14:10:48
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PLOT3D格式 PLOT3D数据格式源于NASA，广泛用于规则网格的CFD数据文件。PLOT3D文件可以是ASCII, 也可是Fortran unformatted 或 C binary形式。 PLOT3D文件分为网格文件(XYZ 文件), 空气动力学结果文件 (Q 文件)和通用结果文件(函数文件 + 函数名称文件)。网格文件中可加入所谓的IBlank参数。 IBlank参数的定义：
对 Python 中的序列类型进行操作是我们的必要需求。尤其是切片，以及从列表中建立一个新的列表等操作尤其需求的多。阅读这一部分，我收获很多。PS: 这篇博客有点长，一下看不完就请收藏吧。。。切片list, tuple, str 以及 Python 中的所有序列类型都支持切片操作，但是他们实际能做的事情比我们想象的多很多为什么切片和 range 函数都不包括最后一个元素Pythonic 的惯例是不
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2024-07-02 20:26:45
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Python 风格Python 最好的品质之一就是一致性。它通过某种方式制定了一系列规范，我们可以使用这些规范去写出最地道的Python风格的代码。而这一套规范具体体现在哪里呢? 答案是Magic Function。Magic Function(魔术方法)一撂Python风格的纸牌import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['
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2023-07-05 20:22:24
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从上个周末开始看这本《流畅的蟒蛇》，技术是慢慢积累的，Python也是慢慢才能写得优雅(pythonic)的。数据模型python纸牌import collections
# 用来构建一个只有属性，没有方法的简单类，来代表扑克牌的号码和花色。
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:
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2023-09-25 05:56:15
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在 Python 中，函数是一等对象。编程语言理论家把“一等对象”定义为满足下述条件的程 序实体:在运行时创建能赋值给变量或数据结构中的元素 • 能作为参数传给函数能作为函数的返回结果5.1 把函数视作对象会用 map。5.2 高阶函数接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数(higher-order function)。map、filter 和 reduce 的现代替代品>&
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2024-04-14 12:07:26
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future 指一种对象，表示异步执行的操作。这个概念的作用很大，是 concurrent.futures 模块和 asyncio 包(第 18 章讨论)的基础。17.1 示例:网络下载的三种风格17.1.1 依序下载的脚本17.1.2 使用 concurrent.futures 模块下载from concurrent import futures
workers = min(MAX_WORKE
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2023-11-07 11:03:45
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列表推导是构建列表(list)的快捷方式，而生成器表达式则可以用来创建其他任何类型的序列。可以写出可读性更好更高效的代码2.2.1 列表推导和可读性可读性对比例1：>>> symbols = '$¢£¥€¤'
>>> codes = []
>>> for symbol in symbols:
... codes.append(ord(symbo
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2023-06-06 13:58:38
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