# Flink 状态数据存入 Redis 的实现指导
在大数据处理和流处理的场景中，Apache Flink 拥有强大的状态管理能力。很多时候，我们需要将状态数据存入外部存储系统，比如 Redis，以便进行集成和查询。本文将指导你如何实现“Flink状态存数据存入Redis”，包括整个流程、每一步的代码示例以及实现细节。
## 整体流程
首先，我们了解一下将 Flink 状态存储到 Redi
本文通过实例来演示怎么通过 Flink CDC 结合 Doris 的 Flink Connector 实现从 MySQL 数据库中监听数据并实时入库到 Doris 数仓对应的表中。1.什么是CDCCDC 是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库（Source）的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的（Sink）。在同步过程中，还可以对数据进行一定的处理，
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2023-10-23 11:19:05
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一、Redis是什么Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis软件安装在磁盘；Redis数据存储在内存；二、快速理解Redis的使用Redis是一种键值对（Key-Value）高性能缓存数据库，支持string、hash、list、set、zset类型存储。 就像JAVA的map键值对差不多，
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2023-06-14 19:58:19
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效果实现 public class JedisPoolUtil {
/**
* 获取一个redis实例
* @param jedisConnectionFactory
* @return
*/
public static Jedis getJedis(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory){
Jedis
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2023-05-29 15:33:53
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# Flink 存入 Redis 的简单指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛应用于大数据环境中。然而，如何将处理结果有效地存储到数据库中是一个关键的课题。本篇文章将介绍如何将 Flink 的数据流存入 Redis，并给出相关代码示例。
## Redis 概述
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，常用于缓存、会话存储以及实时数据分析等场景。结合 Flink，可以实
原创
2024-08-06 12:01:39
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文章目录一、Session工作模式(1)Session是什么(2)Session特点二、Session应用(1)Session操作(2)使用session计数Demo(3)Session实现网页登录/退出Demo三、URL重写四、Session生命周期五、session优缺点 一、Session工作模式(1)Session是什么服务器在内存中(服务器端)为不同的客户端创建了用于保存数据的Sess
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2023-12-06 15:59:51
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对无界数据集的连续处理在我们详细介绍Flink之前，让我们从更高的层面上回顾处理数据时可能遇到的数据集的类型以及您可以选择处理的执行模型的类型。这两个想法经常被混淆，清楚地区分它们是有用的。首先，两种类型的数据集无界：连续追加的无限数据集有界：有限的，不变的数据集传统上被认为是有限或“批量”数据的许多实际数据集实际上是无界数据集。无论数据是存储在HDFS上的目录序列还是像Apache Kafka这
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2024-04-16 17:16:21
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在项目中,缓存以及mq消息队列可以说是不可或缺的2个重要技术。前者主要是为了减轻数据库压力，大幅度提升性能。后者主要是为了提高用户的体验度，我理解的是再后端做的一个ajax请求(异步),并且像ribbmitmq等消息队列有重试机制等功能。
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2023-05-25 11:28:54
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一.概述： Redis从大的方面来说，就是一个K-V数据库（或cache）；但是redis还提供了对复杂数据结构的操作，比如set/list/map，因此它需要具备对复杂数据的高效查询；此外它还提供了故障恢复特性，因此它需要具备数据持久化(文件操作)能力。 ##如下为Reis顶层数据结构,redisDB实例表示为一个"database"
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2023-08-27 23:05:24
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主要包括常用的列表(list)、集合(set)、有序集合(sorted set)、哈希表(hash)等数据结构，以及其他特性支持。
一、redis存储字符串 jedis.set("name","xinxin");//向key-->name中放入了value-->xinxin
jedis.append("name", " is my lover"); //拼接
jedis.d
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2023-05-25 10:24:52
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redis五大数据结构:string、list、hash、set、zset。 redis的数据结构是一个全局的Map结构，五大数据结构是值value的结构，用java表示，可以理解为Map<String,String>,Map<String,List>,Map<String,Set>,Map<String,String>,Map<String,
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2023-08-15 10:16:45
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1.为什么不直接使用语言中的字典映射来缓存而是用Redis?当然如果只是将少量数据保存作为缓存并且没有持久化的需求，那么完全可以用Map做缓存。Redis相较于语言的映射的优势：Redis 可以用几十 G 内存来做缓存，Map 不行，一般 JVM 也就分几个 G 数据就够大了。Redis 的缓存可以持久化，Map 是内存对象，程序一重启数据就没了。Redis 可以实现分布式的缓存，各个实例共用一份
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2023-05-25 13:24:21
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redis缓存数据库-set集合操作
redis的集合允许用户将任意多个各个不相同的元素存储到集合里面，这些元素既可以是文本数据，也可以是二进制数据。与列表相比，集合有以下两个明显的区别。
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2023-05-29 23:17:04
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一、Redis是什么？简述它的优缺点？Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，整个数据库加载在内存当中操 作，定期通过异步操作把数据库中的数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value 数据库。优点：读写性能极高， Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/
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2023-08-25 10:37:48
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本文脑图 redis基本数据结构本文脑图 前言Redis是基于c语言编写的开源非关系型内存数据库，可以用作数据库、缓存、消息中间件，这么优秀的东西客定要一点一点的吃透它。这是关于Redis五种数据结构详解，包括这五种的数据结构的底层原理实现。理论肯定是要用于实践的，因此最重要的还是实战部分，也就是这里还会讲解五种数据结构的应用场景。话不多说，我们直接进入主题，很多人都知道R
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2023-09-24 13:38:56
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Redis可以存储可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射。五种数据类型为：STRING(字符串)、LIST(列表)、SET(集合)、HASH(散列)、ZSET(有序集合)。一、字符串类型String 1、类型定义String 数据结构是简单的 key-value 类型，使用string时，redis(大多数情况下)并不会理解或者解析其含义，无论使用json、xml还是纯文本在redis看
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2023-07-06 16:06:05
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在Java中使用Redis之前需要导入 jedis.jar1，使用JSON方式首先将Java对象转化为JSON字符串然后将JSON字符串存储到Redis中最后把JSON字符串从Redis中取出来，并且转化为Java对象首先导入和JSON使用相关的包： gson.jar实体类Person的代码如下：package cn.wxg.person;
import java.io.Se
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2023-07-04 11:56:23
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最近看了一篇文章，是讲如何通过命令行，把mysql中的数据导入到redis中的。文中作者的思路是用sql语句来构建redis的命令，然后mysql执行这个sql语句，把sql语句的输出结果，通过管道输出到redis的客户端程序执行这些命令，从而把数据加载到redis。原文作者用的是linux系统，而本文用的是windows，数据库用的是SQL Server，这个是最大的区别，所以具体的命令行也是完
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2023-07-07 19:07:58
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文章目录一、前言二、状态类型2.1、Keyed State2.2、Operator State三、状态横向扩展四、检查点机制4.1、开启检查点4.2、保存点机制五、状态后端5.1、状态管理器分类MemoryStateBackendFsStateBackendRocksDBStateBackend5.2、配置方式六、状态一致性6.1、端到端（end-to-end）6.2、Flink+Kafka 实
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2023-09-21 21:26:15
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1.总览savepoints是外部存储的自包含的checkpoints，可以用来stop and resume，或者程序升级。savepoints利用checkpointing机制来创建流式作业的状态的完整快照（非增量快照），将checkpoint的数据和元数据都写入到一个外部文件系统。如何触发、恢复或者释放savepoint了？下面一一道来。2.分配Operator ID极度推荐你给每个方法分配
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2024-04-08 22:31:58
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