sql语言 结构化的查询语言。（Structured Query Language），是关系数据库管理系统的标准语言。 它是一种解释语言：写一句执行一句，不需要整体编译执行。 语法特点： 1.没有“ ”，字符串使用‘ ’包含 2.没有逻辑相等，赋值和逻辑相等都是= 3.类型不再是最严格的。任何数据都可以包含在‘ ’以内 4.没有bool值的概念，但是在视图中可以输入true/false 5.它也有
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2024-03-12 13:27:51
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一、LIKE操作符mariadb的LIKE操作符支持以下通配符：通配符含义%任意字符出现任意次数_单个字符书中出现的[](方括号)，mariadb的LIKE操作符并不支持，更精细的匹配需要使用正则式。例子：#查询name中含有'li'的记录
SELECT * FROM students
WHERE name LIKE('%li%');
#匹配name为三字符——'li'后跟任一个字符——的模式
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2024-04-03 07:20:56
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文章目录系统函数标量函数（Scalar Functions）比较函数（Comparison Functions）逻辑函数（Logical Functions）算术函数（Arithmetic Functions）字符串函数（String Functions）时间函数（Temporal Functions）聚合函数（Aggregate Functions） 在 SQL 中，我们可以把一些数据的转换操
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2024-03-21 12:41:13
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目录0. 相关文章链接1. select算子2. where算子3. distinct算子4. group by算子5. union算子 和 union all算子6. join算子7. group window算子7.1. tumble window算子7.2. hop window算子7.3. session window算子0. 相关文章链接Flink文章汇总1. select算子
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2024-05-22 11:26:44
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1、比较函数 = <> > >= < <= 注意：select null=null; 返回为null IS NULL 、 IS NOT NULL --非空判断 value1 IS DISTINCT FROM value2、value1 IS NOT DISTINCT FROM value2、
推荐
原创
2022-10-08 15:41:21
4786阅读
1.聚合函数（1）count() 函数用于统计表中的数据，查询表中有多少条数据#count(`字段名`)：查询指定列的总数，会忽略指定列为null的数据
select count(studentname) from student
#count(*)：查询所有的行数，会走所有的列
select count(*) from student
#count(1)：查询所有的行数，只会走一列
select
Flink复杂事件处理CEP机制1、CEP机制概述1.1、CEP简介CEP：复杂事件处理（Complex event processing），基于Flink之上的复杂事件处理（CEP）库，类似正则机制。1.2、CEP用途（1）检测和发现无界流中多个记录的关联规则，得到满足规则的复杂事件（2）允许业务定义从输入流中提取的复杂模式序列1.3、使用流程（1）定义pattern（2）pattern应⽤到数
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2024-04-08 11:43:59
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Flink CEP 文章目录Flink CEP一、概述二、Pattern API1. 个体模式2. 组合模式3. 模式组4. 匹配后跳过策略三、模式的检测处理1. 将模式应用到流上2. 处理匹配事件3. 处理超时事件4. 处理迟到数据5. CEP 的状态机实现 下一章： Flink 1.13 的 Table API 和 SQL 一、概述CEP，其实就是“复杂事件处理（Complex Event P
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2023-12-16 18:25:35
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11.7、函数Flink SQL 中的函数可以分为两类：一类是 SQL 中内置的系统函数，直接通过函数名调用就可以，能够实现一些常用的转换操作，比如之前我们用到的 COUNT()、CHAR_LENGTH()、UPPER()等等；而另一类函数则是用户自定义的函数（UDF），需要在表环境中注册才能使用。11.7.1、系统函数系统函数（System Functions）也叫内置函数（Built-in F
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2024-02-16 20:27:22
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Flink SQL 实战 (4)：UDF-用户自定义函数在上一篇实战博客中分享了如自定义Schema这样实战中常用的code，之前示例的WordWithCount只有可怜的一个字段不能算作典型，理解起来容易困惑，所有我们升级一下使用多个字段的JSON作为数据源:{
"response": "",
"status": 0,
"protocol": ""
"timestamp":0
}练习根据
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2024-08-11 07:45:05
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Flink提供了各种数据的转换操作，但实际业务过程中有很多业务上需要处理的数据结构、规则等等，需要自己写自己的业务代码，这时候就用到的flink提供的函数类(Function Class)Flink暴露了所有udf函数的接口(实现方式为接口或者抽象类)，例如MapFunction，FilterFunction，ProcessFunction等。一个小栗子，要筛选数据中以sensor3为开头的数据还
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2024-07-02 23:41:43
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2019年1月28日，阿里云宣布开源“计算王牌”实时计算平台Blink。回馈给ApacheFlink社区。官方称，计算延迟已经降到毫秒级，也就是你在浏览网页的时候，眨了一下眼睛，淘宝、天猫处理的信息已经刷新了17亿次。作为一家对技术有追求、有渴望的公司，怎么少得了为Flink社区做些贡献呢？夫子说首先，本文所述均基于flink 1.5.4。我们为什么扩展Flink-SQL?由于Flink 本身SQ
目录 7.1 基本处理函数（ProcessFunction）7.1.1 处理函数的功能和使用7.1.2 ProcessFunction 解析7.1.3 处理函数的分类7.2 按键分区处理函数（KeyedProcessFunction）7.2.1 定时器（Timer）和定时服务（TimerService）7.2.2 KeyedProcessFunction 的使用7.3 窗口处理函数7.3
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2024-03-24 12:24:09
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传送门：Flink Table API和SQL（上）(基本API介绍+流处理表的特性)Flink Table API和SQL（中）(时间属性及窗口+聚合查询+联结查询)Flink Table API和SQL（下）(函数+SQL客户端+连接到外部系统) 文章目录一、函数1. 系统函数1.1 标量函数（Scalar Functions）1.2 聚合函数（Aggregate Functions）2. 自
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2024-05-22 11:56:10
200阅读
窗口函数Flink SQL支持基于无限大窗口的聚合（无需显式定义在SQL Query中添加任何的窗口）以及对一个特定的窗口的聚合。例如，需要统计在过去的1分钟内有多少用户点击了某个的网页，可以通过定义一个窗口来收集最近一分钟内的数据，并对这个窗口内的数据进行计算。 Flink SQL支持的窗口聚合主要是两种：window aggregate和over aggregate。两者最核心的区别是，ove
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2024-04-30 19:28:14
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业务需求：根据id将两个流中的数据匹配在一起组合成新的流数据，默认两个流的最大延迟时间为60s 超过60s还未匹配成功，意味着当前只有一个流来临，则任务流信息异常，需要将数据侧流输出 思路：先将两个流keyBy()，再connect，然后调用CoProcessFunction函数，在里面处理流1和流2，再设置一个60s的定时器，如果60s内另一个流没来，则把达到的流侧输出 // 流1
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2024-02-18 20:43:21
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文章目录1、[造模拟数据]()2、创建kafka表三、窗口函数 Windowing table-valued functions (Windowing TVFs)3.1、滚动窗口 （TUMBLE）3.2、滑动窗口（HOP）3.3、累计窗口（CUMULATE ） 1、造模拟数据
2、创建kafka表详细的kafka connector 详见官网CREATE TABLE user_log (
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2024-03-19 21:07:33
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文章目录时间函数CURRENT_TIMECURRENT_DATE时间函数CURRENT_TIME使用select CURRENT_TIME from a结果: 只有时分秒18:51:28CURRENT_DATE使用select CURRENT_DATE from a结果 只有年月日2022-02-11
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2022-03-01 16:29:37
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一、需要引入的依赖flink版本是1.13.3<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table-api-java-bridge_${scala.binary.version}</artifactId>
<version>${fl
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2024-02-20 08:29:38
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文章目录前言1. 滚动窗口（TUMBLE）2. 滑动窗口（HOP）3. 累积窗口（CUMULATE） 前言 从 1.13 版本开始，Flink 开始使用窗口表值函数（Windowing table-valued functions，Windowing TVFs）来定义窗口。窗口表值函数是 Flink 定义的多态表函数（PTF），可以将表进行扩展后返回滚动窗口（Tumbling Windows）
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2024-03-18 20:16:21
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