01 自定义函数概述自定义函数是 PyFlink Table API 中最重要的功能之一，其允许用户在 PyFlink Table API 中使用 Python 语言开发的自定义函数，极大地拓宽了 Python Table API 的使用范围。目前 Python 自定义函数的功能已经非常完善，支持多种类型的自定义函数，比如 UDF（scalar function）、UDTF（table funct
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2024-03-18 11:28:30
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Window一、简介二、代码实现三、测试 一、简介大家知道,Flink用水位线和窗口机制配合来处理乱序事件,保证窗口计算数据的正确性,当水位线超过窗口结束时间的时候,就会触发窗口计算水位线是动态生成的,根据进入窗口的最大事件时间-允许延迟时间那么窗口的开始时间和结束时间是怎么计算的呢?这里不讨论计数窗口,因为数量统计很容易知道,只针对时间窗口的计算滚动时间窗口：按照固定的时间长度对数据进行分组,
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2023-11-14 11:20:23
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一、日志1、配置日志级别日志记录器（Logger）的行为是分等级的。如下表所示： 分为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL 默认情况下，spring boot从控制台打印出来的日志级别只有INFO及以上级别，可以配置日志级别# 设置日志级别
logging.level.root=WARN这种方式只能将日志打印在控制台上二、Logback日志spring boot
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2024-09-23 06:21:42
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从一段实例代码开始下面是个简单的flink应用代码，红框中的print方法就是sink操作：下图是官方给出的sink方式，都是DataStream类的API，直接调用即可实现sink，刚才代码中的print就是其中一个：接下来看看上图中API的源码，先看print方法，在DataStream.java中，如下，实际上是调用了addSink方法，入参是PrintSinkFunction：另一个常用A
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2024-04-24 16:00:38
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【User Story2.0】1.使用应用程序是客户，如果程序出了问题，一般客户能提供精确步骤就阿弥陀佛了。如果我们仅仅使用调试器断点机制，该问题没有重现，会让我们以为已经解决了，但其实问题藏的深，可能是多线程有关呢（因为断点让执行速度变慢了）。所以【成功地调试程序、监控和错误报告地关键是【日志】】2.K&R的K和Rob Pike总结 一、 认真思考添加输出语句+
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2024-07-31 15:35:53
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目录一、序言二、环境准备2.1 docker环境准备2.2 安装zookeeper、kafka、kafka-manager环境2.2.1 zookeeper2.2.2 kafka2.2.3 kafka-manager2.3 安装flume2.4 安装flink三、程序开发3.1.程序生成日志到flume3.2程序获取kafka中的数据fl
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2023-08-18 16:55:40
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Flink on yarn日志输出题主在做flink实时流时，一直不能在flink web上打印出日志，百思不得其解，想找到相应的日志文件，却也没找到，查阅了大量资料以及通过自己的实践，总算搞明白了flink on yarn的日志输出，这里写一篇文章，以此来记录。首先，我们在看flink的日志输出时，要先明白flink/conf下面的日志配置文件的作用。log4j-cli.properties 我
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2023-10-27 05:37:13
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sideOutput对于当前处理流中的部分或者全部数据单独输出到另外的流中作用：数据选择 对于当前处理的流可以进行自定义选择然后输出到独立的侧流中异常数据保留对于异常数据，输出到独立的侧流中，进行单独处理。如窗口中过期的延迟数据保留。使用心法可在如下算子中使用（别的方法貌似没有 Context 对象提供）：ProcessFunctionKeyedProcessFunctionCoProcessFu
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2024-03-07 23:00:14
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背景在 Flink on yarn 的模式下,程序运行的日志会分散的存储在不同的 DN 上,当 Flink 任务发生异常的时候,我们需要查看日志来定位问题,一般我们会选择通过 Flink UI 上面的 logs 来查看日志,或者登录到对应的服务器上去查看,但是在任务日志量非常大的情况下,生成的日志文件就非常多,这对于我们排查问题来说,就造成了很大的不便,所以,我们需要有一种统一的日志收集,检索,展
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2023-08-22 14:19:30
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一、日志 1、配置日志级别 日志记录器（Logger）的行为是分等级的。如下表所示： 分为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL 默认情况下，spring boot从控制台打印出来的日志级别只有INFO及以上级别，可以配置日志级别 1
#
设置日志级别 2
logging.level
.root
=WARN 这种
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2024-03-16 22:48:09
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从刚开始到现在，一直对打印日志什么感兴趣，今天下午有时间，就仔细研究了下。1.什么是Log4j?什么是slf4j?Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件，甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；我们也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的
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2024-03-06 18:27:04
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1. 解析参数工具类（ParameterTool） 该类提供了从不同数据源读取和解析程序参数的简单实用方法，其解析args时，只能支持单只参数。用来解析main方法传入参数的工具类public class ParseArgsKit {
public static void main(String[] args) {
ParameterTool parameters = P
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2024-06-08 14:30:43
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是随着微博业务线的快速扩张，微博广告各类业务日志的数量也随之急剧增长。传统基于Hadoop生态的离线数据存储计算方案已在业界形成统一的默契，但受制于离线计算的时效性制约，越来越多的数据应用场景已从离线转为实时。微博广告实时数据平台以此为背景进行设计与构建，目前该系统已支持日均处理日志数量超过百亿，接入产品线、业务日志类型若干。一、技术选型相比于Spark，目前Spark的生态总体更为完善一些，且在
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2024-06-06 01:01:21
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# Flink Java Job 如何打印日志
Apache Flink 是一个流处理框架, 它实现了数据处理的高吞吐量和低延迟。在使用 Flink 进行数据流处理的过程中，日志记录是一个不可或缺的部分。日志不仅可以帮助开发人员调试应用程序，还能在生产环境中提供监控支持。本文将详细介绍如何在 Flink Java Job 中实现日志打印，同时给出代码示例和相关图表。
## 1. 创建 Flin
Sherlock.IO 是 eBay 现有的监控平台，每天要处理上百亿条日志、事件和指标。Flink Streaming job 实时处理系统用于处理其中的日志和事件。 本文将结合监控系统 Flink 的现状，具体讲述 Flink 在监控系统上的实践和应用，希望给同业人员一些借鉴和启发。监控系统 Flink 的现状eBay 的监控平台 Sherlock.IO 每天处理着上百亿条日志(log)，
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2024-06-26 08:56:56
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1 IDEA的Flink开发环境搭建1.1 下载Java JDK 1.8Mac 中默认有安装，我这里不再展示。1.2 Flink 下载Flink官网下载地址 随便选个下载，本文以Flink 1.13.1为例，注意链接名称“for scala 2.12”，后面在idea下载scala时必须下载scala 2.12版。 下载完成解压，一会使用。1.3 IDEA 下载IDEA官网下载地址 个人觉得破解麻
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2024-05-12 20:19:22
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# 使用Flink控制台打印Java日志
在Flink应用程序中，日志的输出对于调试和监控至关重要。Flink提供了丰富的日志功能，可以通过控制台打印Java日志来帮助我们更好地理解应用程序的运行情况。
## Flink日志功能简介
Flink内置了log4j作为日志框架，我们可以使用log4j的API来打印日志。Flink的日志级别包括DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL
原创
2024-04-05 05:41:31
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# Flink Logger日志未打印到YARN的解决方案
在使用Apache Flink进行大数据处理时，日志记录是调试和监控的重要环节。但有时我们会遇到日志没有正常打印到YARN的问题。本文将详细介绍如何解决这一问题，并提供步骤、代码示例及注释。
## 整体流程
首先，我们将问题解决的整体流程整理如下：
| 步骤编号 | 操作 |
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目录1、如何理解 Flink中的窗口（window）2、Flink中窗口的类型2.1 根据上游DataStream类型分类2.2 根据驱动类型分类2.3 根据进入到窗口数据的分发规则分类3、怎样使用 Flink中的 Window算子4、怎样使用 Flink中的 Window Assigners4.1、基于处理时间的滑动窗口4.2、基于处理时间的滚动
1.简介Grep Console是一款方便开发者对idea控制台输出日志进行个性化管理的插件。2.功能特性Grep Console的主要功能特性：支持自定义规则来过滤日志信息；支持不同级别的日志的输出样式的个性化配置；总结：通过过滤功能、输出日志样式配置功能，可以更方便开发者在大量的日志信息中筛选出自己比较关注的日志信息。3.下载官网下载地址：https://plugins.jetb
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2024-03-13 20:33:58
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