首先要安装JDK及zookeeper,参考 及 另外需要各服务器之间SSH免密码登录,这个自行百度,要注意的是自己SSH自己也要免密码除此之外还需要准备一个共享的存储目录,可以是hdfs、ceph、S3、nfs 环境说明:三台百度云服务器,内网IP分别为: 192.168.32.36、192.168.32.37、192.168.32.38, 不开
转载
2024-06-19 22:15:23
60阅读
前言上篇文章记录了搭建分布式Flink集群环境的过程 搭建Flink集群环境这篇文章咱们聊一聊Flink客户端如何对接Flink集群环境的过程示例:Flink读取Hadoop中的文件 然后通过集群环境进行数据处理的过程HadoopHadoop集群环境搭建搭建大数据运行环境之一搭建大数据运行环境之二Hadoop集群端口说明 Hadoop集群搭建过程异常情况不能格式化存储目录详细异常信息org.ap
转载
2024-02-26 22:28:45
56阅读
目录1 Sa-Token1.1 引言1.2 简介1.3 简单操作1.3.1 pom.xml1.3.2 配置文件1.3.3 controller层面1.4 登录注销相关方法1.5 权限认证1.5.1 思路1.5.2 获取当前账号权限码集合1.5.3 权限校验1.5.4 角色校验1.5.5 权限通配符1.6 踢人下线1.7 注解鉴权1.7.1 介绍1.7.2 注册拦截器1.7.3 设定校验模式1.7.
仔细检查序列和确认号码。它们存在的目的直接关系到互联网,通常大多数网络都是分组交换(我们将在短时间内解释),因为我们几乎总是发送和接收大于最大传输单元(也称为MTU)的数据 ,大多数网络是1500。我们来看看我们要分析的领域:您可以看到,序列号继续确认号码。我们将要解释这些数字如何增加,它们的意思是什么,各种操作系统如何以不同的方式处理它们,最后是什么方式,这些数字可能成为那些需要牢固的安全
文章目录一. 概述二. Flink配置MinIO实现Checkpoint和Savepoint1. 配置s3文件系统2. 配置checkpoint和savepoint3. 提交一个flink job到flink集群上三. minio的安装1.单节点安装2.多节点安装多节点minio安装 ing配置tegine三. flink的高可用安装1. 配置flink-conf.yaml2. Masters
转载
2024-04-30 16:53:16
444阅读
hive远程配置前提环境要求安装mysql和安装hadoop安装hive,要搭建可以进行远程连接hive的环境远程连接hive,服务端和客户端不在一个节点的上的搭建方式1.前期准备的包 环境为hive-3.1.2 需要下载 hive-exec-3.1.2.jar,mysql-connector-java-5.1.40.jar这两个包放在hive_home/lib下mysql-connector-j
转载
2024-03-16 17:02:17
48阅读
1、Flink参数配置jobmanger.rpc.address:jobmanger的地址jobmanger.rpc.port:jobmanger的端口jobmanager.heap.mb:jobmanager的堆内存大小。不建议配的太大,1-2G足够。taskmanager.heap.mb:taskmanager的堆内存大小。大小视任务量而定。需要存储任务的中间值,网络缓存,用户数据等。task
转载
2024-02-08 15:06:14
257阅读
目录准备开始制作镜像编写测试应用发布应用测试checkpoint测试Savepoint 准备前提已经有一定flink基础 上一篇文章 环境搭建Demo运行 已经完成基础的Demo试跑 接下来测试 精确一次 语义 source 为kafka sink 为print 主要测试算子状态和checkpoint、savepoint的情况开始阅读官网,可以知道很多Connector支持 精确一次 语义 而且
转载
2024-03-22 13:36:28
201阅读
CheckPoint
1. checkpoint 保留策略默认情况下,checkpoint 不会被保留,取消程序时即会删除他们,但是可以通过配置保留定期检查点,根据配置 当作业失败或者取消的时候 ,不会自动清除这些保留的检查点 。 java :CheckpointConfig config = env.getCheckpointConfig();
config.enableExt
转载
2024-04-28 12:47:47
17阅读
目录资源配置调优Task Manager内存模型分配CPU资源并行度设置状态及CheckPoint调优RocksDB大状态调优CheckPoint设置反压处理数据倾斜处理Job优化FlinkSQL调优常见故障排除 资源配置调优资源配置概述Flink性能调优的第一步,就是为任务分配合适的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的
1.flink生产环境配置2.flink 可配置参数2.1常用选项键默认描述jobmanager.heap.size1024MBJobManager的JVM堆大小。taskmanager.heap.size1024MBTaskManager的JVM堆大小,它们是系统的并行工作器。在YARN设置上,此值会自动配置为TaskManager的YARN容器的大小减去某个公差值。parallelism.de
转载
2023-11-09 15:07:40
7阅读
文章目录1、本地独立部署会话模式的Flink2、本地独立部署会话模式的Flink集群3、向Flink集群提交作业4、Standalone方式部署单作业模式5、Standalone方式部署应用模式的Flink Flink的常见三种部署方式:独立部署(Standalone部署)基于K8S部署基于Yarn部署1、本地独立部署会话模式的Flink独立部署就是独立运行,即Flink自己管理Flink资源,
转载
2024-06-20 12:48:49
102阅读
这两天正好在看现在比较火的大数据流处理框架flink,熟悉了flink的搭建过程,还是比较简单的,于是便了解了一下flink的配置文件安装目录下主要有 flink-conf.yaml 配置、日志的配置文件、zk 配置、Flink SQL Client 配置。 1、flink-conf.yaml (1)、基础配置 # jobManager 的IP地址
转载
2023-09-06 19:34:18
218阅读
目录1、Flink是什么2、Flink的特性、优点2.1、流式模型,高吞吐、低延时2.2、丰富的时间语义,支持 Event Time2.3、良好的乱序数据处理能力2.4、高度灵活的窗口2.5、exactly-once 语义2.6、带反压的连续流模型3、标题常用参数 1、Flink是什么Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布
转载
2024-02-29 07:33:29
48阅读
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。开发 编辑 Apache Flink是由Apache软件基金会内的Apache Flink社区基于Apache许可
转载
2024-03-30 17:52:33
40阅读
点我去成神之路系列目录^_^Flink入门Flink DataSet&DataSteam APIFlink集群部署Flink重启策略Flink分布式缓存.... 1时间类型Flink中的时间与现实世界中的时间是不一致的,在flink中被划分为**事件时间,摄入时间,处理时间**三种。如果以EventTime为基准来定义时间窗口将形成EventTimeWindow,要求消息本身就
转载
2024-08-22 23:10:17
161阅读
Flink 配置文件 flink-conf.yaml 中的配置基本都是通过键值对的方式进行配置
当 Flink 进程启动时,配置会被解析和配置,因此配置文件是全局配置,更改配置文件需要重新启动 Flink 相关的进程
转载
2023-07-24 10:19:41
738阅读
JobManager 高可用(HA)jobManager协调每个flink任务部署。它负责调度和资源管理。默认情况下,每个flink集群只有一个JobManager,这将导致一个单点故障(SPOF):如果JobManager挂了,则不能提交新的任务,并且运行中的程序也会失败。使用JobManager HA,集群可以从JobManager故障中恢复,从而避免SPOF 。 用户在standalone或
转载
2024-05-21 18:44:04
107阅读
Flink中的DataStream程序是在数据流中实现transformation操作(如:过滤、修改状态、定义窗口、聚合等)的常规程序。数据流通过各种source(如: 消息队列、socket流、文件等)来创建,结果通过sink返回,可能是将数据写入文件中或者标准输出(如:命令行终端输出)。Flink程序可以在不同的情况下执行,以独立的程序执行或者嵌入其他程序中执行。执行过程可以发生
转载
2024-05-11 23:56:25
69阅读
本文概览减少铺垫,长话短说,本文作用是辅助理解Process Function的定时器,仅通过几个关键点把定时器逻辑说清楚,因此文章很短;Flink官方有篇文章是讲Process Function的,地址是:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/stream/operators/process_function.htm
转载
2024-05-06 22:54:23
83阅读