亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地宣布，StreamX 今天迎来了 1.2.3 Release 版本的正式发布！本次增加了诸多新特性，修复了一些 bug ，对 StreamX 的易用性、稳定性等方面进行了加强，欢迎大家下载使用！ 1. 重要更新在 1.2.3 版本中，StreamX 支持了 最新的 Apache Flink 1.15.0 ，
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2024-05-21 14:08:49
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摘要：本文整理自 Apache Flink 中文社区发起人、阿里巴巴开源大数据平台负责人在 Flink Forward Asia 2021 的分享。本篇内容主要分为四个部分：2021: Apache Flink 社区持续繁荣Apache Flink 核心技术演进流批一体演进与落地机器学习场景支持一、2021: Apache Flink 社区持续繁荣1.1 Flink 大版本迭代2021 年，Fli
问题导读1.Flink1.8引入对什么状态的连续清理？2.保存点兼容性方面，不在兼容哪个版本？3.Maven依赖在Hadoop方便发生了什么变化？4.Flink是否发布带有Hadoop的二进制文件？Flink1.8发布，主要改变如下：1.将会增量清除旧的State2.编程方面TableEnvironment弃用3.Flink1.8将不发布带有Hadoop的二进制安装包更多详细如下：这次的发行版本讨
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2024-05-07 16:04:53
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前提条件kafka依赖于zk，所以需要先行安装部署好zk集群，能够正常运行下载官方下载地址 这个可以下载高版本，拿到一个安装包比如 kafka_2.12-2.5.0.tgz，这个2.12是scala版本，2.5.0是kafka的发行版本。 kafka的高低版本主要区别: 第一，写flink java程序用到的kafka连接包的具体依赖不同，因为我最终是要用flink做流处理所以这块注意一下，暂时只
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2024-03-21 21:47:44
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文章目录概述Managed StateOperator StateListStateBroadcastStateKeyed StateValueStateListStateMapStateReducingStateAggregatingState状态后端Appendix 概述流式计算 分为 无状态计算 和 有状态计算流处理的状态功能：去重、监控……状态分类Managed StateRaw Sta
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2024-01-20 01:07:45
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官网 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/release-notes/flink-1.15变化的依赖概况在Flink 1.15中有几个变化，当从早期版本升级时，需要更新依赖项名称，主要包括从非Scala模块中选择排除Scala依赖项，以及重新组织表模块。 一个快速的依赖变化清单如下: 对以下模块的任何依赖都需要更新，
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2024-06-11 06:51:32
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Apache StreamPark(Incubating) 社区的小伙伴们大家好：今天我们很高兴地宣布 StreamPark 2.0.0 正式发布！欢迎下载使用。这是 StreamPark 加入 Apache 孵化器以来发布的第一个版本，也是一个重大功能更新的版本。距离上个版本发布已有半年之久，在这半年多的时间里，我们开发了很多非常实用的新功能，也经历了社区小伙伴们的数次催更和发版合规的数次整改
目录 一、服务规划 1.1 Requirements list： 1.2 Server部署角色列表： 1.3 部署方式 二、软件准备 1、 下载合适的Fl
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2024-05-27 23:43:35
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前言简书快正式从小黑屋里出来了，所以是时候重启更新了。这段时间积攒了不少要写的东西，逐个击破吧。两阶段提交（two-phase commit, 2PC）是最基础的分布式一致性协议，应用广泛。本文来介绍它的相关细节以及它在Flink中的典型应用场景。2PC简介先介绍两个前置概念。在分布式系统中，为了让每个节点都能够感知到其他节点的事务执行状况，需要引入一个中心节点来统一处理所有节点的执行逻辑，这个中
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2024-01-04 20:21:58
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Flink1.9重大改进和新功能二、重构 Flink WebUIFlink社区讨论了现代化 Flink WebUI 的提案，决定采用 Angular 的最新稳定版来重构这个组件。从Angular 1.x 跃升到了 7.x 。重新设计的 UI 是 1.9.0 的默认UI，不过有一个按钮可以切换到旧版的WebUI。点击上图所示按钮可切换至旧版Web UI：新版更加漂亮，性能方面也表现更好。注
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2024-05-01 22:03:23
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本文简述通过maven和gradle快速构建的Flink工程。建议安装好Flink以后构建自己的Flink项目，安装与示例运行请查看：Flink快速入门--安装与示例运行.在安装好Flink以后，只要快速构建Flink工程，并完成相关代码开发，就可以轻松入手Flink。构建工具Flink项目可以使用不同的构建工具进行构建。为了能够快速入门，Flink 为以下构建工具提供了项目模版：MavenGra
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2024-06-18 20:42:39
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2021 年 9 月 29 日 Stephan Ewen ( @StephanEwen ) 和 Johannes Moser ( @joemoeAT )Apache 软件基金会最近发布了年度报告，Apache Flink 再次跻身最活跃项目前 5 名！这一非凡的活动也体现在新的 1.14.0 版本中。200 多名贡献者再次致力于解决 1,000 多个问题。我
文章目录引用前线速看更快更稳更易用：Flink自适应批处理能力演进01 Adaptive Batch Scheduler自动设置作业并行度02 Speculative Execution 发现和缓解热点机器对作业的影响03 Hybrid Shuffle 提供资源利用率和数据传输率04 Dynamic Partition Pruning 过滤无用数据，提高处理效率Flink 1.16 Previe
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2024-01-29 00:25:29
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1.kafka connector版本选取Flink有多个Kafka connector：universal，0.10和0.11。 Flink 1.7 开始就有这个universal的Kafka connector通用版本，跟Kafka client端的尽量保持最新版本。这个版本的Kafka客户端向后兼容代理版本0.10.0或更高版本。对于大多数用户而言，universal的Kafka连接器是最合
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2023-11-29 15:20:37
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一、Apache Flink 的定义、架构及原理官方文档:Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台。Flink 的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。Flink 在流计算之上构建批处理，并且原生的支持迭代计算，内存管理以及程序优化。Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算，能够部署在各种集群环境，对
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2024-02-20 22:36:33
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作者 | Stephan Ewen & Johannes Moser翻译 | 宋辛童在 Apache 软件基金会近期发布的年度报告中，Apache Flink 再次跻身最活跃项目前 5 名！该项目最新发布的 1.14.0 版本同样体现了其非凡的活跃力，囊括了来自超过 200 名贡献者的 1000 余项贡献。整个社区为项目的推进付出了持之以恒的努力，我们引以为傲。新版本在
# 如何实现 Flink Hadoop 版本
## 1. 流程
首先，让我们来看一下实现 Flink Hadoop 版本的流程。下面是一个表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 安装配置 Hadoop |
| 2 | 下载安装 Flink |
| 3 | 配置 Flink 使用 Hadoop 文件系统 |
| 4 | 编写 Flink 程序读写
原创
2024-06-06 03:49:11
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## Docker Flink版本
Apache Flink是一个流式处理和批处理的开源框架，它提供了高吞吐量和低延迟的数据处理能力。在大规模数据集的处理方面，Flink具有优秀的性能和可伸缩性。而使用Docker来部署Flink集群可以使得应用的部署和管理更加简单和灵活。
### Flink版本
在使用Docker部署Flink集群之前，我们需要选择合适的Flink版本。Flink的版本可
原创
2023-08-19 12:15:10
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Flink与Hadoop版本的兼容性
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在大数据领域中，Apache Flink和Apache Hadoop是两个非常流行的开源框架。Flink是一个流处理和批处理的分布式数据处理引擎，而Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据集的生态系统。由于它们的不同特点和适用场景，很多用户在使用Flink时也需要和Hadoop进行集成。本文将介绍Flink和Hadoop的版本兼容性，并给出
原创
2023-11-24 07:48:10
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在这篇博客中，我将阐述如何解决与“Flink Docker版本”相关的各种问题。在快速发展的大数据时代，Apache Flink已经成为实时数据流处理的重要工具，而使用Docker容器化部署则为开发和测试提供了便利。以下内容将涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及性能优化，每个部分都会详细描述相关的技术细节。
## 环境准备
在开始之前，我们首先需要确保环境中具备以下依赖。以下
