文章目录容错机制检查点（Checkpoint）检查点的保存从检查点恢复状态检查点算法检查点配置保存点（Savepoint）状态一致性一致性的概念和级别端到端的状态一致性端到端精确一次（end-to-end exactly-once）输入端保证输出端保证Flink 和 Kafka 连接时的精确一次保证 容错机制流式数据连续不断地到来，无休无止；所以流处理程序也是持续运行的，并没有一个明确的结束退出
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2024-09-26 08:59:05
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每年的3.15消费者权益日都会曝光一大批的假冒伪劣产品或欺诈消费者的新手段、新技术，从1997年“讲诚信反欺诈”到2017年的“网络诚信消费无忧”，虽然每年的主题各有侧重，但是在消费者维权这一核心问题上，始终上演着“年年岁岁花相似，岁岁年年人不同”的“连续剧”。 近几年，与网络相关的维权案件呈现出激增的态势，这与互联网的快速发展是分不开的。大数据、云计算等新技术应用
架构要了解一个系统，一般都是从架构开始。我们关心的问题是：系统部署成功后各个节点都启动了哪些服务，各个服务之间又是怎么交互和协调的。下方是 Flink 集群启动后架构图。当 Flink 集群启动后，首先会启动一个 JobManger 和一个或多个的 TaskManager。由 Client 提交任务给 JobManager，JobManager 再调度任务到各个 TaskManager 去执行，然
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2024-04-02 10:03:24
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Flink 的运行时架构中，最重要的就是两大组件：作业管理器（JobManger）和任务管理器（TaskManager）。对于一个提交执行的作业，JobManager 是真正意义上的“管理者”（Master），负责管理调度，所以在不考虑高可用的情况下只能有一个；而 TaskManager 是“工作者”（Worker、Slave），负责执行任务处理数据，所以可以有一个或多个。 客户端并不是处理系统的
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2023-12-06 19:55:47
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从集群任务中剖析：JobManager
负责整个
Flink
集群任务的调度以及资源的管理，从客户端中获取提交的应用，然后根据集群中 TaskManager
上
TaskSlot
的使用情况，为提交的应用分配相应的TaskSlot 资源并命令
TaskManager
启动从客户端中获取的应用。
JobManager
相当于整个集 群的 Ma
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2023-11-29 13:53:07
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Apache Flink提供了一种容错机制，可以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使出现故障，程序的状态最终也会反映来自数据流的每条记录(只有一次)。从容错和消息处理的语义上(at least once, exactly once)，Flink引入了state和checkpoint。state一般指一个具体的task/operator的状态。而checkpoint则表示了一个Flink J
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2024-08-28 20:19:29
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一、阿里云产品容灾-高可用介绍1、 SLB 容灾-高可用介绍阿里云SLB产品使用开源软件LVS＋keeplived实现4层的负载均衡。采用淘宝的Tengine实现7层的负载均衡。所有负载均衡均采用集群部署，集群之间实时会话同步，以消除服务器单点，提升冗余，保证服务稳定。在各个地域采用多物理机房部署，实现同城容灾。SLB在整体设计上让其可用性高达99.99%。且能够根据应用负载进行弹性扩容，在任意一
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2024-02-11 21:36:05
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文章目录背景一、RTO是什么？二、RPO是什么？三、容灾设计四、举个例子五、参考文档 背景当灾难发生时，基础设施或业务服务等处于不可用状态，我们需要关注的两个关键技术指标，也是很多企业或用户的核心KPI，RTO和RPO。一、RTO是什么？一个是RTO，恢复时间目标（Recovery Time Objective），即灾难发生后，软件信息系统从停顿到必须恢复的时间要求，也就是企业或者用户可以接受多
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2024-04-08 10:52:35
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容灾建设的目的是确保用户的业务永续运行，在建设过程中，科学严谨的方法论是确保容灾项目能够正常运转的前提。我们将容灾建设规划分为三部分：业务连续性规划、方案设计、方案实施。 1．业务连续性规划 容灾建设通常会根据业务连续性规划来确定方案，其目的是为了保护业务的连续性运行。因此，业务连续性规划是
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2024-03-15 12:46:45
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影响企业 IT 业务系统连续性原因有很多，病毒威胁、硬件故障、人为误操作、电源空调故障。更有甚者遇到外部不可抗力，如台风、地震、水灾、火灾、爆炸、光纤挖断…企业 IT 若想逃过这么多的“劫难”，平稳运行，实属不易！怎么确保在极端情况下减少或避免 IT 系统故障？建设灾备数据中心势在必行，提前进行系统化灾备架构设计，以应对灾难发生。在云还“未成气候”的时候，企业传统架构容灾尚停留在“数据备份”层面，
Apache Flink是一个分布式流处理框架，可以用于实时大数据处理。在Flink中，JobManager负责任务调度和协调，而TaskManager负责执行具体的任务。在本文中，我将为你讲解如何实现flink jobmanager taskmanager的过程。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-20 10:03:37
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一.Hadoop1.hdfs写流程2.hdfs读流程3.hdfs的体系结构4.一个datanode 宕机,怎么一个流程恢复5.hadoop 的 namenode 宕机,怎么解决6.namenode对元数据的管理7.元数据的checkpoint8.yarn资源调度流程 9.hadoop中combiner和partition的作用10.用mapreduce怎么处理数据倾斜问题？11.shuf
文章目录FlinkFlink 核心特点Flink 应用核心抽象环境对象数据流元素Flink 异步IO数据分区窗口实现原理Watermark （水印）内存管理自主内存管理内存模型State（状态）分类状态存储重分布作业提交资源管理关系图Slot选择策略调度关键组件作业调度失败容错容错保证语义保存点恢复端到端严格一次图解Flink SQL关系图FLINK APIDataStrem JOINTumbl
存储在线专栏文章：容灾的介绍到了最关键的一个产品，就是EMC Symmetrix。Symmetrix采用的容灾复制软件叫SRDF（Symmetrix Remote Data Facility），它是世界上第一个远程容灾软件，推出时间为1994年10月，距离今天已经19个年头了，据说已经销售了几万套license，应该不算夸张。SRDF刚开始肯定是只支持大机环境的，但今天我们只谈在开放系统下的方案。
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2024-03-27 23:04:26
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作者：私语茶馆1.前言 由上文《有趣的数据中心发展史和商业模式分析》可知数据中心本质是向企业/个人开放包括：机房、服务器、软件等租赁服务，并获得盈利。最基本的就是出租机房和相关设施。具体可参考：“有趣的数据中心发展史和商业模式分析”一文。 本文以AWS/阿里云为例，重点讲述数据中心容灾和物理组网
一、灾备保护的什么？对于各行各业而言，用户数据、系统数据均是企业最核心、最重要的财富，但以下种种原因，都可能给数据带来不可逆转的损坏。只有完善的灾备方案，才能最终保障数据安全、业务连续性。 二、什么是灾备？灾备是容灾和备份的简称。灾备方案=容灾方案+备份方案。 容灾的定义：指在相隔较远的两地（同城或者异地）建立两套或多套功能相同的IT系统，互相之间可以进行健康状态监视和功能切换。当一
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2024-03-04 17:21:22
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在灾难恢复方面，目前业界公认有三个目标值得努力。一是恢复时间，企业能忍受多长时间没有 IT，处于停业状态；二是网络多长时间能够恢复；三是业务层面的恢复。整个恢复过程中，最关键的衡量指标有两个：一个是 RTO，另一个是 RPO。所谓 RTO，Recovery Time Objective，它是指灾难发生后，从 IT 系统当机导致业务停顿之时开始，到 IT 系统恢复至可以支持各部门运作、恢复运
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2024-05-25 14:21:16
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DNS容灾这里介绍如果通过dns来实现容灾，饿了么有非常多的应用，应用的用户量非常大，遍布各地。这些应用都是需要域名的，所以为了提神服务质量，构建自己的DNS体系，为饿了么的应用提供域名解析服务。DNS简单介绍DNS提供了根据域名查IP地址的服务，和常见的http协议一样，dns也是一个工作在7层的应用成协议，他使用的端口是53域名和ip之间的对应关系，称为记录（record）。根据使用场景的不同
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2024-04-08 12:36:58
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灾备重要吗?当然，如今灾备的重要性毋庸置疑，天灾人祸的出现让人们意识到灾备已经是数据中心必不可少的一环。如今企业的IT应用环境几乎都运行在数据中心中，数据中心越来越复杂，业务数据也越来越重要，这个时候灾备也就也来越重要。而天灾和人祸是不可避免的，所以需要建立数据中心的灾难恢复系统，来保证数据中心业务的安全性。建立灾难恢复系统的目的，是为了在灾难发生后能够以最快速的恢复数据，保证企业业务的持续稳定运
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2024-05-08 16:01:36
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如今，数据安全的重要对于企业单位来说已不言而喻，说到数据安全，必然绕不过容灾备份，而提到容灾备份，其中有两个关键指标必须有所了解:RTO和RPO。RTO和RPO是灾难恢复方面的重要参考指标。现在企业对业务的连续性有苛刻要求，但故障不可避免，一旦发生了故障就需要启动备份机制，确保业务的连续性，所以现在较为完善的容灾机制，RTO和RPO可以很好地反映出容灾性能如何。这两个参数是在运维过程中，一定要重点
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2024-04-25 15:47:21
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