Flink（四）分流合流1.分流2.合流1.union2.connect3.Window Join - 窗口连接4.Interval Join - 间隔连接6.Window CoGroup - 窗口同组连接6.广播流连接 1.分流在 Flink 1.13 版本中，已经弃用了.split()方法，取而代之的是直接用处理函数（process function）的侧输出流（side output）我们
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2024-03-18 09:34:30
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1、reduce操作，在分组的dataset上使用，也可以在不分组的dataset上使用 应用于分组DataSet的Reduce转换使用用户定义的reduce函数将每个组减少为单个元素。对于每组输入元素，reduce函数连续地将元素对组合成一个元素，直到每个组只剩下一个元素。
注意，对于ReduceFunction，返回对象的key字段应与输入值匹配。这是因为reduce是可隐式组合（comb
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2024-02-26 20:57:19
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Flink最大的亮点是实时处理部分，Flink认为批处理是流处理的特殊情况，可以通过一套引擎处理批量和流式数据，而Flink在未来也会重点投入更多的资源到批流融合中。我在Flink DataStream API编程指南中介绍了DataStream API的使用，在本文中将介绍Flink批处理计算的DataSet API的使用。通过本文你可以了解：DataSet转换操作(Transformation
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2024-06-19 17:32:55
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" select " +
" DATE_FORMAT(TUMBLE_START(rt, INTERVAL '10' SECOND), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') stt, " +
" DATE_FORMAT(TUMBLE_END(rt, INTERVAL '10' SECON
原创
2023-05-09 19:59:18
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微博机器学习平台使用 Flink 实时处理用户行为日志和生成标签，并且在生成标签后写入存储系统。为了降低存储系统的 IO 负载，有批量写入的需求，同时对数据延迟也需要进行一定的控制，因此需要一种有效的消息聚合处理方案。在本篇文章中我们将详细介绍 Flink 中对消息进行聚合处理的方案，描述不同方案中可能遇到的问题和解决方法，并进行对比。基于 flatMap 的解决方案这是我们能够想到最直观的解决方
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2024-03-24 13:44:21
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分组统计查询2.9.SQL语句----》分组统计查询2.9.1分组统计查询2.9.2SQL语句-----》分组多表查询2.9.3总结 2.9.SQL语句----》分组统计查询2.9.1分组统计查询也属于简单查询 1.如果要想进行分组统计，实际上需要考虑2个层次： 1）分组操作------》GROUP BY 子句进行分组 2）统计操作-----》又叫做统计函数/组函数/分组函数 SUM（），AVG
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2024-04-07 05:57:45
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DataStream 转换操作 转换就是从一个或多个Datastream生成新的Datastream的过程。所有Datastream的转换操作可以分为单Single-Datastream、Multi-Datastream、物理分区三类类型。1、Single-Datastream 操作 Single-Datas
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2024-03-26 17:17:50
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set和map的结合题吧，虽然不难，但还是值得记录一下。 多case，注意清空操作，因为这个$\color$了两发。 const int N=110; int a[N],b[N]; set<int> num,group; map<int,int> mp[N]; int n; int main() {
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2021-02-01 10:19:00
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分组统计 作用：主要针对一组数据进行分别的统计，例如，统计各个部门的雇员人数。 SELECT deptno,count(*) FROM emp GROUP BY deptno ;
统计函数： • count()：求出记录的总和 • avg()：求出平均值 • max()：求出最大值 • m
原创
2008-08-05 16:48:20
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对2列分组： Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->create table tb(group_number int,synch_Experimentguid int, course_name varchar(10)) insert...
原创
2021-08-04 11:19:37
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导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。一 解决方案描述1.1 概述本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus（Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包
分组统计查询 范例1：查找出公司每个月支出的月工资的总和SELECT SUM(sal) FROM emp ;范例2：查询出公司的最高工资、最低工资、平均工资SELECT AVG(sal), ROUND(AVG(sal),2), MAX(sal), MIN(sal) FROM emp ;范例3：统计出公司最早雇佣和最晚雇佣的雇佣日期SELECT MIN(hireda
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2024-06-11 17:41:50
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作者：吴云涛导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。一、解决方案描述1.1 概述本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus（Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析
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2024-05-07 19:05:53
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本人最近在工作中遇到了一些指标需要用flink sql计算，其中就涉及到了维度表关联，开窗计算，提前输出等问题，现有网上内容(包括官网)，对此方面内容并不详细，容易让新手产生一定疑惑。故此以此文章来记录所遇到的问题以及解决方案，该文章会尽可能的详细记录所遇到的问题，希望可以帮助新入坑的朋友们顺利完成相关工作。之所以选择pv和uv两个指标，一方面是这两个指标相对来说足够简单，同时也包含一定的技术点，
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2024-03-27 10:19:34
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1. map特性：接收一个数据，经过处理之后，就返回一个数据1.1. 源码分析我们来看看map的源码 map需要接收一个MapFunction<T,R>的对象，其中泛型T表示传入的数据类型，R表示经过处理之后输出的数据类型我们继续往下点，看看MapFunction<T,R>的源码 这是一个接口，那么在代码中，我们就需要实现这个接口1.2. 案例那么我们现在要实现一个功能，就
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2024-08-09 21:57:14
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简介Flink是一个流处理框架，一个Flink-Job由多个Task/算子构成，逻辑层面构成一个链条，同时Flink支持并行操作，每一个并行度可以理解为一个数据管道称之为SubTask。我们画图来看一下：数据会在多个算子的SubTask之间相互传递，算子之间的并行度可能是不同的，这样就产生了数据分区问题，其核心问题在于上游的某个SubTask的数据该发送到下游的哪一个SubTask中。为了解决分区
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2024-02-28 10:30:30
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【摘要】 MongoDB 在进行分组统计时如果面对一些比较复杂的计算情况，往往会遇到 shell 脚本过于复杂的问题。而集算器 SPL 语言，则因其有丰富的函数库及易用性恰好能弥补 Mongo 这方面的不足。若想了解更多，请前往乾学院：MongoDB 分组统计!MongoDB 作为 NoSql 文档型数据库，在全球范围得到广泛的支持与应用。在比较常用的数据库功能中，相对于普通的增删改查，使用 gr
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2023-08-08 09:46:42
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目录一、每小时输出一次窗口时间内的pv数二、自定义布隆过滤器统计累计时间内的uv数三、从每天0点开始，每一小时输出累计的pv、uv数一、每小时输出一次窗口时间内的pv数先定义两个pojo类，UserBehavior为输入类，PageViewCount为输出类。@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ToString
public class Us
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2023-07-26 13:40:51
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目录1.知识点2.业务目标3.流程心法4.模块详解4.1 创建输入输出样例类4.2 主object实现4.2.1 创建执行环境并添加数据源4.2.2 Datastream map转换为输入样例类4.2.3 处理逻辑（1）----filter类型，timeWindowAll4.2.4 处理逻辑（2）----AllWindowFunction实现UV去重4.3 完整代码1.知识点scala样
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2024-07-09 22:47:36
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1、模块创建和数据准备在 UserBehaviorAnalysis 下 新 建 一 个 maven module 作 为 子 项 目 ， 命 名 为 NetworkFlowAnalysis。在这个子模块中，我们同样并没有引入更多的依赖，所以也不需要改动 pom 文件。将 apache 服务器的日志文件 apache.log 复制到资源文件目录 src/main/resources 下，我们将从这里
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2024-04-28 08:45:12
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