摘要:基于Flink1.14.4 + Iceberg0.13.2 , 使用FlinkStream API 操作Iceberg,包含使用catalog 类型为hadoop 以及hive的表的创建、批量读取、流式读取、追加、覆盖、修改表结构、小文件合并,分别就DataStream<Row 及DataStream<RowData 两种输入类型进行数据的输入转换。1. 官方文档官方地址:htt
转载 2024-03-25 13:25:31
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目录一、功能需求说明二、前期准备工作2.1 需要导入mysql驱动2.2 mysql建立表及插入数据2.3 启动Kafka的topic2.4 编写 Flink相关应用代码三、 启动Flink 应用程序及向Kafka生产数据 3.1 可以在idea本地启动 C01_QueryActivityName 3.2 通过向Kafka-producer生产数据
转载 2023-09-20 16:33:44
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Flink CDC Oracle 完整踩坑指南1. flink-cdc同步oracle表的增量数据试用环境:**Oracle:**11.2.0.4.0(RAC 部署)**Flink:**1.12.0通过 Flink 集群方式部署使用。完整代码实现:package com.nari.cdc.job; /** * 同步oracle指定表 发送到kafka * * @author gym *
转载 2024-02-04 02:13:36
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Flink系列Table API和SQL之:动态表、持续查询、将流转换成动态表、更新查询、追加查询、将动态表转换为流、更新插入流一、表和流的转换二、动态表三、持续查询四、将流转换成动态表五、更新查询六、追加查询七、将动态表转换为流八、更新插入流(Upsert) 一、表和流的转换Flink中使用表和SQL基本上跟其他场景是一样的。不过对于表和流的转换,却稍显复杂。当我们将一个Table转换成Dat
1.Flink预定义Source操作在flink中,source主要负责数据的读取flink预定义的source中又分为「并行source(主要实现ParallelSourceFunction接口)「和」非并行source(主要实现了SourceFunction接口)」附上官网相关的说明:you can always write your own custom sources by implem
转载 2024-03-18 19:15:03
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前言前面 FLink 的文章中我们已经介绍了说 Flink 已经有很多自带的 Connector。1、Flink(六)—— Data Source 介绍2、Flink(八)—— Data Sink 介绍其中包括了 Source 和 Sink 的,后面我也讲了下如何自定义自己的 Source 和 Sink。那么今天要做的事情是啥呢?就是介绍一下 Flink 自带的 ElasticSearch Con
转载 2024-05-04 18:41:08
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昨晚想从clickhouse读取数据,愣是没找到clickhouse的flink读取方法,一百度都是slink的=
原创 2023-02-02 09:58:51
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package com.shujia.flink.source import org.apache.flink.streaming.api.scala._ object Demo1ListSource { def main(args: Array[String]): Unit = { val env ...
转载 2021-08-04 20:52:00
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Flink 是流计算引擎在Flink任务开发过程中经常会遇到从外部存储获取数据的场景,比如处理日志数据时,需要获取到用户的信息。最近在做一个指标,用到了异步IO,借此来记录下Flink Async I/O 读取MySql的方式。需求:用户的行为数据通过Stream进入flink计算引擎,需要知道每个用户的注册时间、最近一次登录时间。用户注册时间和登录时间是存放在User表中User 表-
转载 2023-08-18 16:33:33
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sourceflink的数据源,简单介绍四种读取数据的方式: 1.从集合中读取 2.从文件中读取 3.从kafka中读取 4.自定义Source 1 package com.jy.bjz.source; 2 3 import org.apache.flink.api.common.seriali ...
转载 2021-09-09 15:29:00
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GoldenGate12C For Bigdata+Kafka:通过OGG将Oracle数据以Json格式同步到Kafka提供给flink流式计算注意:这篇文章告诉了大家怎么搭建OGG for bigdata做测试,但是实际生活中,因为这个文章中对于insert,delete,update均放到一个topic,在后期flink注册流表或则Kylin流式构建cube时候解析有问题(因为json结构不
转载 2024-02-29 10:46:05
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准备工作在这一步需要配置Oracle。主要包含。开启Archive log开启数据库和数据表的supplemental log创建CDC用户并赋予权限注意:不要使用Oracle的SYS和SYSTEM用户做为CDC用户。因为这两个用户能够捕获到大量Oracle数据库内部的变更信息,对于业务数据来说是不必要的。Debezium会过滤掉这两个用户捕获到的变更内容。下面开始配置步骤。在安装Oracle的机
转载 2024-03-18 12:04:18
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1.需要环境 zookeeper,小编安装环境为zookeeper-3.4.10 kakfa,小编安装环境为kafka_2.13-2.8.0 kafka-connect-oracle,此为kafka-connect的oracle实时同步开源工程,源码地址:https://github.com/erdemcer/kafka-connect-oracleconfluent,小编安装环境为conflue
转载 2023-09-25 16:16:08
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一、业务目标利用流计算 Oceanus 实现网站 UV、PV、转化率指标的实时统计,这里只列取以下3种统计指标:网站的独立访客数量 UV。Oceanus 处理后在 Redis 中通过 set 类型存储独立访客数量,同时也达到了对同一访客的数据去重的目的。网站商品页面的点击量 PV。Oceanus 处理后在 Redis 中使用 list 类型存储页面点击量。转化率(转化率 = 成交次数 / 点击量)
注:Oracle Bulk Loader组件其实用的就是Oracle SQL Loader,可在windows和linux等环境使用。1.Oracle SQL Loader 使用简介 SQL Loader是oracle的高速批量数据加载工具。这是一个非常有用的工具,可用于从多种平面文件格式向Oracle数据库中加载数据。SQLLDR可以在极短的时间内加载数量庞大的数据。 SQL Loader具有很
转载 2024-08-03 19:13:24
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笔者最近开始学习flink,但是flink的webui上各种指标错综复杂,在网上也没有找到一个比较详尽的资料,于是个人整理了一下关于flink中taskmanager的webui各个指标的含义,供大家参考。注:括号中仅为个人理解如下图,是一个flink任务中的某个taskmanager的ui以下介绍顺序为从上到下,从左至右overview这个是整个taskmanager的总览信息data port
转载 2024-03-20 13:42:06
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前言Flink 是一种流式计算框架,为什么我会接触到 Flink 呢?目前在做的项目是平台业务的告警部分,负责告警这边需要从 kafka topic 里面实时读取到终端数据,并将读取到的终端数据做一些 聚合/转换/计算 等操作,然后将计算后的结果与告警规则的阈值进行比较,然后做出相应的告警措施。画了个简单的图如下:Flink是什么?批处理 (处理历史数据集)流处理 (处理实时数据流)事件监控 (监
flink的重要特点1.1 事件驱动型(Event-driven) 事件驱动型应用是一类具有状态的应用,它从一个或多个事件流提取数据,并根据到来的事件触发计算、状态更新或其他外部动作。比较典型的就是以kafka为代表的消息队列几乎都是事件驱动型应用。与之不同的就是SparkStreaming微批次,如图: 事件驱动型: 1.2:流与批的世界观流与批的世界观 批处理的特点是有界、持久、大量,非常适合
kafka source接收kafka的数据<!-- Kafka 相关依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId>
原创 2023-09-05 15:49:10
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# 实现 Flink Redis Source 的步骤 ## 概述 在本文中,我们将讨论如何使用 Flink Redis Source 读取 Redis 数据。为了帮助你更好地理解整个过程,我将按照以下步骤详细解释,并提供相应的代码示例。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD subgraph 准备工作 A[安装 Flink] --> B[引入
原创 2024-01-20 09:26:59
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