业务背景&痛点流式处理的业务场景，经常会遇到实时消息数据需要与历史存量数据关联查询或者聚合，比如电商常见的订单场景，订单表做为实时事实表，是典型的流式消息数据，通常会在 kafka 中，而客户信息，商品 SKU 表是维度表，通常存在业务数据库或者数仓中，是典型的离线数据。实时订单数据在实时处理时通常需要事实表与维度表 join 做 reference 补全，以便拿到订单详情并实时统计当天或
转载
2024-05-11 22:57:17
42阅读
# 实现Java远程调用Shell脚本启动Flink应用指南
## 一、流程图
```mermaid
gantt
title Java远程调用Shell脚本启动Flink应用流程图
section 流程
准备环境 :done, prep1, 2022-01-01, 1d
编写Shell脚本 :done, prep2,
原创
2024-06-29 03:30:26
37阅读
SHELL脚本编程进阶循环执行：简单来说就是把一些指令重复循环。循环代码具体的指令有三种： for ， while ， until其中for， while用的最多。for循环for 变量名 in 列表;do 循环体 done 关键字的帮助都是用help来查询。for循环语法：在shell编程中 for，in，do，done。这些都是他的关键字，其中循环的指零就放在do和done之间。WORDS决定
# 如何解决“shell 启动的java 启动不了shell”问题
## 1. 问题描述
通常，我们可以通过 shell 脚本来启动 Java 程序。但有时候会遇到 Java 程序无法在 shell 中正常启动的问题。在这篇文章中，我将向你介绍如何解决这个问题。
## 2. 解决流程
首先，让我们来看一下解决这个问题的整体流程：
| 步骤 | 行动 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-06-27 05:46:07
13阅读
base FlinkX源码1.12_release版本flinkX启动主要依赖两部分：flink-client 它主要完成解析用户的提交指令，完成作业提交flink-dist这部分是打包后的target，包含了各个异构数据源的connector，和关键的flinkx-core启动脚本：flinx/bin/flinkxA.提交过程：入口类：com.dtstack.flinkx.client.Laun
转载
2024-03-16 15:25:42
97阅读
最近一段时间，在看 Flink Checkpoint 相关的源码，从 CheckpointCoordinator 创建开始，Debug 出了 MiniCluster 的启动流程、创建 JobMaster/TaskManager、创建CheckpointCoordinator、触发 Checkpoint 等的流程，先描述下 MiniCluster 的启动流程，后续会把 Checkpoint的流程也做
转载
2024-08-19 14:33:06
166阅读
一.本地运行下载进入下载页面。如果你想让Flink与Hadoop进行交互（如HDFS或者HBase），请选择一个与你的Hadoop版本相匹配的Flink包。当你不确定或者只是想运行在本地文件系统上，请选择Hadoop 1.2.x对应的包。环境准备Flink 可以运行在 Linux、Mac OS X 和 Windows 上。本地模式的安装唯一需要的只是 Java 1.7.x或更高版本。接下来的指南假
转载
2023-11-14 06:41:49
177阅读
Flink 支持 Standalone 独立部署和 YARN、Kubernetes、Mesos 等集群部署模式，其中 YARN 集群部署模式在国内的应用越来越广泛。Flink 社区将推出 Flink on YARN 应用解读系列文章，分为上、下两篇。本文基于 FLIP-6 重构后的资源调度模型将介绍 Flink on YARN 应用启动全流程，并进行详细步骤解析。Flink on YARN 应用启
转载
2024-05-31 11:57:59
68阅读
我们之前学习的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的。而这在一些应用场景下，极为重要。例如MapFunction这样的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。基于此，DataStream API提供了一系列的Low-Level转换算子。可以访问时间戳、watermark以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件等。Process Function用来构建事件驱
转载
2024-07-26 01:02:47
23阅读
写在前面在 【Flink源码】再谈 Flink 程序提交流程（中） 一文中，笔者后来发现谬误颇多，且随着 Flink 版本的更迭，部分方法实现方式已发生较大改变。因此，思虑再三决定针对 JobManager 相关源码根据最新的 Flink 版本（1.17）单独成文。JobManager 是什么？Flink 的主节点 JobManager 是一个逻辑上的主节点，针对不同的部署模式，主节点的实现类也不
转载
2024-06-24 22:16:38
116阅读
shell脚本是什么？shell脚本就是一个包含shell命令的脚本，常说的linux命令，也可以认为是shell命令。运行shell脚本，可以实现如安装软件，更新软件，启动软件，重启软件等。比如，安装部署一个软件包，就需要执行shell脚本。这个shell脚本通常是开发工程师写的。shell脚本后缀为.sh，如a.sh，要执行shell脚本，只需要三步1、创建文件，编写文件内容。如a.sh2、让
转载
2024-05-27 19:47:55
112阅读
思路：首先根据参数判断对服务进行的操作，判断服务是否已经被启动，如果服务已经启动再执行启动操作时就不需要再次拉起服务，执行停止和重启操作时也需要检查服务是否启动，如果没有启动不需要进行停止。具体的shell语法这里就不说了，将用到的都在注释进行了说明，这只是为了我拉起服务方便写的可能不是特别完整规范，仅供参考。大家有好的也可以评论或者私信我，我会整理到这里。 文章目录版本一 基础版本二 进阶 版本
转载
2023-09-21 15:37:22
102阅读
概述FLIP6 对Flink架构进行了改进，引入了Dispatcher组件集成了所有任务共享的一些组件：SubmittedJobGraphStore,LibraryCacheManager等,为了保证高可用，存在多个Dispatcher进行Master选举，同时Dispatcher必须把JobGraphs和提交job的相关jar包存储到持久化仓库中,保证failover后能恢复已经运行的任务。本文
转载
2024-04-29 10:27:22
33阅读
深入flink系列——集群启动流程1 前言2 Flink on Yarn 集群启动流程3 Flink on Yarn源码调用关系梳理学习资料 1 前言本文主要梳理一下Flink on Yarn集群启动流程，主要关注各组件之间调用关系的源码梳理，期望对大家阅读Flink源码时把握整体流程有一定的帮助。更细致的每个组件内部的构成及作用还仍待进一步的学习才能整理。觉得文章有收获，欢迎关注公众号鼓励一下
转载
2023-10-07 09:59:22
135阅读
真正开始运行代码的是execute函数，这个函数会根据环境上下文采取不同的行为，这个我们后面会详细讲解，我们先来看看flink的架构，下图是结构图 flink架构图
当 Flink 集群启动后，首先会启动一个 JobManger 和一个或多个的 TaskManager。由 Client 提交任务给 JobManager，JobManager 再调度任务到各个 TaskManager 去执
一、设置最小时间间隔当flink应用开启Checkpoint功能，并配置Checkpoint时间间隔，应用中就会根据指定的时间间隔周期性地对应用进行Checkpoint操作。默认情况下Checkpoint操作都是同步进行，也就是说，当前面触发的Checkpoint动作没有完全结束时，之后的Checkpoint操作将不会被触发。在这种情况下，如果Checkpoint过程持续的时间超过了配置的时间间隔
转载
2023-07-27 17:49:41
167阅读
Window Assigners指定流是否为keyed之后，下一步是定义Window Assigner。Window Assigners定义了如何将元素分配给Window。这是通过window (...)（对于keyed流）或windowAll()（对于非keyed流）调用中指定您选择的WindowAssihner来完成的。WindowAssigner负责将每个传入元素分配给一个或多个窗口。Fli
转载
2024-03-29 13:47:36
36阅读
Flink On Yarn 架构前提条件
首先需要配置YARN_CONF_DIR, HADOOP_CONF_DIR ，HADOOP_CONF_PATH其中一个用来确保Flink能够访问HDFS和Yarn的RM。主要启动流程1. 启动进程首先我们通过下面的命令行启动flink on yarn的集群bin/yarn-session.sh -n 3 -jm 1024 -nm 1024 -st这里将产生总
转载
2024-06-01 18:18:30
160阅读
目录概览DataStream转换物理分区任务链和资源组翻译原文- Application Development DataStream API Operators概览操作符将一个或多个DataStream转换为新的DataStream。程序可以将多种转换组合成复杂的数据流拓扑。本节对基本转换，应用这些转换后的有效物理分区进行描述以及对Flink操作符链的见解。DataStream转换原文DataS
一、Flink Window窗口机制
### --- Flink Window 背景
~~~ Flink认为Batch是Streaming的一个特例，因此Flink底层引擎是一个流式引擎，
~~~ 在上面实现了流处理和批处理。而Window就是从Streaming到Batch的桥梁。
~~~ 通俗讲，Window是用来对一个无限的流设置一个有限的集合，
转载
2024-03-25 16:17:02
56阅读
