1. 时间语义事件时间 业务发生时的时间。获取时间 flink中DataSource拿到数据的时间。处理时间 flink开始处理业务的时间。//指定时间语义
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)1.12版本之前，默认的时间语义是处理时间（ProcessingTime） 1.12版本之后，默认的时间语义是事
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2024-04-19 13:22:13
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流分析Event Time 和 Watermarks介绍flink支持三种时间语义：事件时间：事件发生的时间，由产生(或存储)事件的设备记录摄入时间：Flink在摄取事件时所记录的时间戳处理时间：管道中的特定操作符处理事件的时间对于可重现的结果，例如，当计算股票在某一天交易的第一个小时内达到的最高价格时，您应该使用事件时间。这样，结果就不依赖于何时执行计算。这种实时应用程序有时使用处理时间来执行，
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2024-07-22 13:55:15
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Flink Event-Time with WarterMark前缀直接在数据流源中生成通过时间戳分配器/水印生成器1.8.21.10.0PeriodicPunctuated比较杂乱的一些结论整合代码与水印介绍（看这里） 前缀有两种分配时间戳和生成水印的方法： 直接在数据流源中（这句话是官网翻译，说的是摄入时间模式下时间戳和水印是自动生成的，或者，例如Eventtime模式下，kafka为数据源
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2024-09-14 15:16:30
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flink的特点：能同时满足高性能、高吞吐、低延时，相比较于storm和spark streaming，storm的吞吐量不如flink，而spark streaming的延时比较高，因为spark streaming进行流式计算的原理就是微批操作，就是要积累一定的时间，虽然可以尽量降低这个时间粒度，但是延时指标还是会比flink要高同时支持高吞吐、低延时、高性能支持事件时间概念（event ti
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2024-03-19 16:35:18
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Prometheus提供一个函数式的表达式语言PromQL (Prometheus Query Language)，可以使用户实时地查找和聚合时间序列数据。表达式计算结果可以在图表中展示，也可以在Prometheus表达式浏览器中以表格形式展示，或者作为数据源, 以HTTP API的方式提供给外部系统使用。一、例子本文档仅供参考。 对于学习，从几个例子开始可能更容易。二、表达式语言数据类型在Pro
# JAVA 指定 TIMESTAMP
## 1. 什么是 TIMESTAMP？
在数据库中，TIMESTAMP是一种用于存储日期和时间的数据类型。它表示了从1970年1月1日0时0分0秒开始的时间间隔，以秒为单位。TIMESTAMP的值可以用于计算时间间隔、排序和比较日期和时间。
## 2. 在 JAVA 中使用 TIMESTAMP
在JAVA中，我们可以使用java.sql包中的Tim
原创
2023-12-08 13:49:16
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## flinkcdc mysql-cdc 指定binlog
在数据处理和分析领域，实时数据流处理变得越来越重要。Apache Flink是一个流处理框架，它可以处理无界和有界的数据流，并提供了强大的事件时间处理、状态管理和容错机制。Flink CDC是Flink的一个插件，用于捕获MySQL的变更数据，并将其转化为Flink的数据流。本文将介绍如何使用Flink CDC来指定binlog并进行
原创
2023-08-30 15:03:56
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# FlinkCDC与MySQL的指定列分隔符
## 1. 引言
Apache Flink是一个开源的流处理框架，它具有高吞吐量和低延迟的特点，非常适合用于实时数据处理。Flink的CDC（Change Data Capture）可以实时捕获数据库的变更，特别适合与MySQL等关系型数据库配合使用。在实际的数据处理过程中，有时需要对捕获的数据进行特殊处理，例如指定列的分隔符。本篇文章将介绍如何
HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上，用于存储和处理海量的结构化数据。在HBase中，我们可以通过使用PUT命令来向表中插入数据。本文将重点介绍如何在HBase中使用PUT命令来指定timestamp，并提供相应的代码示例。
## 什么是timestamp？
在HBase中，timestamp是一个用于唯一标识数据版本的时间戳。每个插入
原创
2023-11-19 08:12:36
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目录
前言
一、时间语义
二、Watermark
三、AscendingTimestampsWatermarks
四、BoundedOutOfOrdernessWatermarks
前言
一、时间语义
1、Event Time
事件时间，是事件发生时的时间，在数据中带有描述时间的字段，由于从事件发生
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2024-04-02 00:02:13
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本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻
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2023-10-17 18:27:39
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Flink-dataStream的种类和基本使用mapflatMapfilterkeyBykeyBy使用元组keyBy自定义BeankeyBy多字段分组reducemax/min 官方案例以及说明地址： 官方案例 map取一个元素并产生一个元素。一个映射函数，将输入流的值加倍public static void main(String[] args) throws Exception {
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2024-04-18 12:46:34
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# 如何实现Java Timestamp指定格式
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在Java中实现Timestamp的指定格式。这将帮助你更好地理解时间戳的处理方法。
## 整体流程
首先，让我们整体了解一下实现这个功能的流程。下面是一个简单的表格，展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------- |
| 1
原创
2024-05-06 04:42:15
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# Python指定日期timestamp
在使用Python进行日期和时间处理的过程中，我们经常需要将日期转换为时间戳(timestamp)。时间戳是一种表示时间的方式，它是一个数字，表示从某个固定的时间点开始经过的秒数。
本文将向您介绍如何使用Python指定日期获得对应的时间戳，并提供代码示例来帮助您理解。
## Python的datetime模块
Python的datetime模块
原创
2024-01-13 04:42:58
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TCP单边优化是CDN之大忌，但又不能不说。常规单边优化使能于作为发送端的CDN服务器，但对诸如客户端上传场景，此举便使不上力。怎么办？可在接收端修改针对上传data之ack的时间戳，以减小发送端的rtt，最终减小其TLP，RTO，RACK等timer超时时间，目标是尽可能快速触发重传。做法简述如下。当TCP发送端发送data，会做以下赋值： data.TSval = $now + delta当T
# 实现Hive timestamp指定时区
在Hive中，使用timestamp类型时，默认使用的是UTC时区。如果需要在Hive中指定其他时区的timestamp，可以通过以下步骤来实现。
## 步骤概览
下面是实现Hive timestamp指定时区的步骤概览：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Hive表并导入数据 |
| 2 | 设置Hive配置
原创
2023-08-26 05:22:24
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前言flinkcdc单表同步比较简单，按照官方案例基本都能成功，多表异构同步、整库同步这块一直想尝试一下，社区说使用API可以做到，但是一直没能白嫖到可行方案（代码），然后自己动手尝试了下，咳咳，无奈技术太菜，java各种语法都搞的不是太明白，时间跨度蛮久，中间遇到了不少问题，中途偶然间在群里看到了很久很久以前群友发的一份同步方案，可惜缺少了反序列化的过程，借鉴过来改巴改巴（也改了好几个星期，太菜
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2023-08-30 11:59:27
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解决方案描述概述Flink CDC 于 2021 年 11 月 15 日发布了最新版本 2.1，该版本通过引入内置 Debezium 组件，增加了对 Oracle 的支持。本方案主要对 flink-connector-oracle-cdc进行试用。首先在本地对 Oracle CDC 进行调试通过，然后结合腾讯云产品流计算 Oceanus、EMR（Kudu）实现了 Oracle-Oceanus-Ku
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2023-12-05 17:40:09
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部门小伙伴报在生产环境下，spring通过mybatis方式设置CreateTime字段，数据库中显示的时候不正确，倒退了13个小时。但是在测试环境是OK的。排查过程1. 代码首先排查了代码的写法。r.setCreateTime(new Date());可以看出这个是没有问题的。2. 考虑是否JDK版本是否有影响生产环境使用的JDK为jdk1.8.0_181，但是测试环境用的是jdk_server
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2024-04-29 13:19:27
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Flink 编译 1.14 版本的 cdc connectorFlink CDC Connectors 是一组用于 Apache Flink 的源连接器，使用变更数据捕获 (CDC) 从不同的数据库中获取变更。 Flink CDC 连接器集成了 Debezium 作为引擎来捕获数据变化。 所以它可以充分发挥 Debezium 的能力。作为 Flink 最火的 connector 之一
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2023-06-14 01:29:04
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