01-介绍Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作。SQLAlchemy提供了高层ORM，也提供了使用数据库原生SQL的低层功能。 # 安装
pip install flask-sqlalchemy 在Flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定。应用使用的数据库URL必须保存到Flask配置对象的 SQLALC
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2024-04-25 19:43:15
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多app应用（了解）### 多个app实例(启用)
from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware
from werkzeug.serving import run_simple
from flask import Flask, current_app
app1 = Flask('app01')
app2 = Flask('app02')
@app1
# 使用 Flask-SQLAlchemy 操作 MySQL 的完整指南
在Web开发中，Flask是一个非常流行的Python框架，而SQLAlchemy是一个强大的ORM（对象关系映射）库，可以与Flask结合使用。本文将向你介绍如何使用Flask-SQLAlchemy操作MySQL数据库。以下是整个流程的概述。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述
作者介绍鲸歌电商行业数据分析师为头部品牌提供数据咨询服务热衷学习与分享“数据人创作者联盟”成员01 复杂查询这部分包含3块内容：●School数据库包含的4张报表：student、score、course和teacher，报表明细及主键；●SQL知识点框架：视图、子查询、标量子查询、关联子查询、如何用sql解决业务问题和各种函数；●实操截图：与知识点一一对应，从实践中不断得到提升。下图是
数据库的基本操作今天整体的内容比较的简单，就是数据库的简单操作。大家只要记住这些语句就能够好好玩耍flask-sqlalchemy数据库了。首先给大家一串主代码：from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
#设置连接数据库的URL
app.config['SQ
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2024-09-25 20:57:25
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1.安装 pip install apscheduler 安装完毕2. 简单任务 首先，来个最简单的例子，看看它的威力。 1 # coding:utf-8
2 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
3 import datetime
4
5
6 def
【Flask 学习笔记】- Flask SQLAlchemy
在Flask Web应用程序中使用原始SQL对数据库执行CRUD操作可能很乏味。相反，Python工具包 SQLAlchemy 是一个功能强大的 OR映射器 ，为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。Flask- SQLAlchemy是Flas
前言在这个世界上，人们每天都在用 Python 完成着不同的工作。而文件操作，则是大家最常需要解决的任务之一。使用 Python，你可以轻松为他人生成精美的报表，也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。 当我们编写与文件相关的代码时，通常会关注这些事情：我的代码是不是足够快？我的代码有没有事半功倍的完成任务？ 在这篇文章中，我会与你分享与之相关的几个编程建议。我会向你推荐一个
一、数据库知识回顾:1.SQL:关系型数据库,支持结构化查询语言:关系型数据库:以表的形式存储;支持结构化查询语言:SQL语句;列数固定;行数可变，定义数据，主键、外键，引用同表或不同表的主键，这种联系称为关系.2.关于范式:第一范式:原子性;表单中的每一列都是不可分割的 第二范式:在满足第一范式的基础上,消除非主属性对主属性的依赖; 第三范式:在满足第二范式的基础上,消除非主属性之间的依赖;3.
初始化和配置ORM(Object Relational Mapper) 对象关系映射。指将面对对象得方法映射到数据库中的关系对象中。Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，能够支持多种数据库后台，我们可以不需要关心SQL的处理细节，操作数据库，一个基本关系对应一个类，而一个实体对应类的实例对象，通过调用方法操作数据库。Flask-SQLAlchemy有很完善的文档。Flask-SQ
Flask 是一个 python web micro framework。所谓微框架，主要是 flask 简洁与轻巧，自定义程度高。相比 django 更加轻量级。 之前一直折腾 django，得益于django 的 ORM 模式很好用，上手简单，使用方便。Flask里面没有原生的 orm，需要用到第三方的库， 大名顶顶的 SQLALchemy正是一类 实现ORM的库。 下面简单介绍一下，Flas
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2024-02-27 21:20:46
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1. 概述Flask框架没有像Django一样，预置ORM包。因此，我们可以有多种选择。差不多每一种数据库产品都有其Python访问包，比如对于sqlite数据库， 可以使用内置的sqlite3包；对于MySQL数据库，可以使用MySQL-python包； 对于MongoDB，可以使用pymongo包...这种方式是最灵活的，可以支持几乎全部类型的数据库，无论SQL还是NOSQL， 而且可以进行最
目录11.SQLAlchemy11.1 简介11.2 安装11.3 基本使用11.4 连接11.5 数据类型11.6 执行原生sql11.7 插入数据11. 8 删改操作11.9 查询 11.SQLAlchemy11.1 简介SQLAlchemy的是Python的SQL工具包和对象关系映射，给应用程序开发者提供SQL的强大功能和灵活性。它提供了一套完整的企业级的持久性模式，专为高效率和高性能的数
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2024-04-24 12:04:23
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一、前言在前面的例子中，所有的页面处理逻辑都是放在同一个文件中，随着业务代码的增加，将所有代码都放在单个程序文件中是非常不合适的不仅会让阅读代码变得困难，而且会给后期维护带来麻烦Flask 中使用蓝图，提供了模块化管理程序路由的功能，使程序结构更加清晰二、蓝图简介随着 Flask 程序越来越复杂，需要对程序进行模块化的处理蓝图 (Blueprint) 是 Flask 程序的模块化处理机制它是一个存
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2024-06-06 10:08:26
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配置具体配置见文档方案是flask+SQLAlchemy(flask_SQLAlchemy插件)+SQLite数据库文件时存储在app.db，即本地文件，SQLite无需像MySQL等启动服务参考这个项目的建表方式，我建立了两张表models.py代码如下from app import db
from datetime import datetime
class EpochInfo(db.Mod
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2024-07-11 14:23:25
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最常使用的SQLAlchemy列选项unique | 如果设为True，这列不允许出现重复的值primary_key | 如果设为True，这列就是表的主键index | 如果设为True，为这列创建索引，提升查询效率nullable | 如果设为True，这列允许使用空值，False则不允许使用空值default | 为这列定义默认值primary_key | 如果设为True，这列就是表的主键
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2024-03-19 11:09:04
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一、SQLAlchemy外键约束1.创建外键约束表结构目标：建立两个表“用户表（users）”和“文章表（article）”，其中文章表中的作者id是是用户表的id即外键的关系。1.用户表SQL语句# 用户表
create table users(
id int primary key autoincrement,
username varchar(100) not null
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2024-04-01 14:04:02
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Flask-sessionFlask-session跟框架自带的session有什么区别呢~框架自带的session是通过请求上下文~放入到Local中的~那如果我们想把session放入别的地方怎么办呢~~比如redis~或者数据库~等等~~Flask-session就提供了这些功能~~我们看下Flask-session怎么用~~一、下载安装pip install flask-session二、
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2024-06-26 21:28:43
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1、约束分类
主键约束(PRIMARY KEY):用于唯一标示表中的一个列，在一个表中的主键约束只能有一个，但是可以在一个主键约束中包含多个列，也称为联合约束或者联合主键。
外键约束(FOREIGN KEY):用于约束表与表之间关联关系。
唯一约束(UNIQUE KEY):用于唯一标示表中的一个列，与主键约束不同，在一张表中可以多个唯一约束。
检查约束(CHECK):用于约束表中列的输入值得范
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2024-04-23 16:41:05
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Flask-RESTful 是一个 Flask 扩展，它添加了快速构建 REST APIs 的支持。环境安装pip install flask-restful构建RESTAPI使用 flask-restful 构建RESTAPI只需要进行三步操作创建扩展/组件对象组件对象 = Api(app)定义类视图class 自定义视图类(Resource):组件添加类视图组件对象.add_resource(
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2024-06-20 16:37:32
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