一、写在前面 在Web开发中,数据库操作是很重要的一部分,因为网站的很多重要信息都保存在数据库之中。而Flask在默认情况下是没有数据库、表单验证等功能的,但是可以用Flask-extension为Web应用添加这些功能。 二、Flask SQLite SQLite是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统。由于Python对SQlite有内置的支持,因此在Flask应
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2024-06-07 17:49:15
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一、安装连接程序 pip install pymysql即可安装 同时为了使用ORM对数据库进行操作(而非sql语句),还需要安装SQLAlchemypip install flask-sqlalchemy二、使用Navicat管理数据库 安装Navicat软件,本体需要收费,可
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2023-07-14 17:06:23
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1、先创建一个manager.py文件,也加到git里2、先来一个快速的flask hello world的代码,在里面修改。3、配置数据库,首先导入flask_sqlalchemy SQLAlchemy4、db = SQLAlchemy(app)1 class Config(object):
2 DEBUG = True
3 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "
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2023-06-21 10:55:15
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Flask request获取参数问题 学习Flask差不多两个月了,说起来主要是为了帮忙做一个外包。整个过程就是不断调整需求,看书,查文档,实践的循环。参考书主要是安道翻译《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》。现在也是个入门级水平,对于flask request 获取参数进行一个总结。 知识点: re
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2024-02-05 19:28:59
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sqlalchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM 和底层的原生数据库的操作。sqlalchemy实际上是对数据库的抽象,通过python对象操作数据库,提高开发效率。 安装 flask_sqlalchemypip install flask-sqlalchemy 如果链接是MySQL数据库,需要安装mysqldbpip install f
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2023-07-13 20:28:05
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获取查询结果的行数和列数
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2023-06-08 16:45:49
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我们在做后台接口的时候,对于返回值,用的最多的就是json数据格式flask中,返回json数据格式,我们可以用到flask的jsonify函数。对于基础序列是可以直接序列化的,但是更多的情况下,我们要返回给前端的是一个从数据库查询的模型对象。那么要如何序列化一个模型对象呢?追踪flask源码,我们会发现,在处理特殊类型的数据的时候,flask用到了json包下的一个JSONEncoder类,它里
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2024-04-01 10:48:25
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---恢复内容开始---首先要安装 flask-sqlalchemy 数据库连接设置在flask-SQLAlchemy中,数据库使用URL指定,而且程序使用的数据库必须保存到flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URL键中app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql
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2023-06-21 16:44:27
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补充: 使用SQL_Alchemy定义一个模型类,不可以不指定primary_key=True创建表.一、数据库基本操作1. 数据库的基本操作(CRUD):在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchem
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2024-06-09 18:48:49
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文章目录前言一、环境二、步骤1.创建数据表2.创建应用运行 前言之前学习了如何管理数据库,但实际中更多的是对数据库的操作,现在开始学习操作数据库。一、环境flask 2.0.2 python 3.7二、步骤接着上一篇博客flask蓝图的使用的代码继续写,文件目录结构如下:1.创建数据表我比较懒,所以就改一下test表好了 models.pyfrom . import db
# class T
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2023-07-26 10:36:30
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知识点描述: 1、对数据 库进行非连接式查询操作,返回多条记录,通过SqlDataAdapter对象的Fill方法完成, 把查询得到的结果填充到DateTable(DateSet)对象中。2、对数据库进行连接式查询操作,返回多条查询记录,通过SqlCommand对象的ExcuteReader方法来完成,返回SQLDateReader对象3、从数据库中检索单个值,通过Sqlcommand对
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2023-06-18 15:57:16
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一 数据库的设置Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如:商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择,你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy,类似于
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2024-06-22 12:53:55
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数据库基本操作在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchemy 中,查询操作是通过 query 对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。在视图函数中定义模型类fr
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2023-06-04 16:29:53
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一、 常用的SQLAlchemy查询过滤器过滤器说明filter()把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询filter_by()把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询limit()使用指定的值限定原查询返回的结果数量offset()设置结果范围的开始位置,偏移原查询返回的结果,返回一个新查询order_by()根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询group_by()根据指定条件对原
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2023-08-21 14:22:05
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解决方案我先把解决方案放在前面,后面慢慢阐明拖了我三天的研究过程和原因: 若出现带锁的查询修改前,先行commit一次。model.db.session.commit() # 先行commit一次
user = models.User.query.with_for_update().get(user_id) # 我把所有数据库模型放在model里 所以用model.User取出
user.mo
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2024-04-28 13:41:37
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文章目录前言安装:配置模型1.表的创建2.表的映射3.表的增删查改 前言 后端开发除了前面的基本请求处理,还经常会使用到数据库,这里记录下flask中数据库的使用,免得以后要用时无从下手。flask-sqlalchemy是flask框架用于操作数据库中比较常用且容易使用的库。flask-sqlalchemy对数据库的操作理念和Entity Framework的一样,都是将数据库表实体和代码的类相
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2023-09-25 14:14:29
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写在前面如何利用flask框架搭建的web服务器连接后端的数据库 在开始这一项任务前,你需要具备的条件: ①Flask框架下的web服务器已经搭建完毕 ②学习过数据库相关的知识 ③熟悉使用MySQL相关语句 (本次操作使用的是Navicat数据库管理工具)最最最重要的是,你有强烈的兴趣去学会它!!!先放代码,之后我们详细讲解~from flask import Flask
from flask_s
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2023-11-28 09:45:24
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操作系统:windowsIDE:Pycharm读取数据库数据:现在已经有了数据库和定义好的Customer表,也在表中添加了两条数据信息。 现在需要实现一个功能:前端浏览器访问 sales/customers/这个URL,后端服务端就返回用户的记录给浏览器。首先需要实现一个函数,来处理浏览器发出的URL为 sales/customers/ 的访问请求,我们需要返回数据库中customer表中的所有
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2024-08-02 10:38:36
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一、数据表的显示(通过DataGridView)①实例化本窗体的数据表 ②SQL数据适配器读取数据,并填数据表 ③将数据网格视图的数据源设为已填充的数据表 ④指定好数据源后,运行即可显示数据表this.Table1 = new DataTable();
sqlDataAdapter.Fill(this.Table1);
this.dataGridView1.DataSource =
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2024-07-04 04:46:35
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制作APP时必须考虑数据保存的问题。在保持网络连接的情况下,数据可以通过Ajax方式,利用Http Get或Post昂是访问远程数据库。不过,离线状态下就无法访问远程数据库了。本章将介绍如何使用IndexedDB和Web SQL在本地保存数据以及读取文本文件。认识IndexedDBHTML5提供的本地保存功能包括前面介绍过的Web Storage及本地数据库(Indexed Database和We
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2023-11-10 18:39:59
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