文章目录:6.1 面向对象编程简介6.2 类和实例6.3 访问限制6.4 继承和多态6.5 获取对象信息6.6 实例属性和类属性 6.1 面向对象编程简介'''面向对象编程''' ''' 面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想。OOP把对象 作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。 面向过程的程序设计把计算机程序视
转载 2023-12-26 08:37:58
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数字图像处理实验(二)|图像变换
原创 2022-12-12 15:54:19
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1 简介基于理想情况下聚束式SAR点目标回波信号数学模型。2 完整代码%%IFFT in row of matrixfunction s=ifty(fs);s=fftshift(ifft(fftshift(fs.'))).';%%FFT in column of matrixfunction fs=ftx(s);fs=fftshift(fft(fftshift(s)));%%IFFT in col
原创 2022-04-22 16:04:42
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数字图像处理——图像变换(二维离散傅里叶正逆变换fft2/fft2、离散余弦正逆变换dct2/idct2、频谱正逆平移fftshift/ifftshift、幅度谱与相位谱)| 例题与分析
参考 1.cv2.dft(进行傅里叶变化) cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 进行傅里叶变化 参数说明: img表示输入的图片, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示进行傅里叶变化的方法2.np.fft.fftshift(将低频移动到图像的中心) np.fft.fftshift(img) 将图像中的低频部分移动到图像的中心 参数说明:im
完整版教547 第28章 FFT和IFFT的Matlab实现(幅频响应和相频响应) 本章主要讲解fft,ifft和fftshift在matlab上的实现。 28.1 初学者重要提示 2
原创 2022-09-23 10:04:26
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clear, clc I = imread('...'); F = fftshift(fft2(I)); % 对图像进行二维 DFT(fft2),并移至中心位置 magn = log(abs(F)); % 加 log 是便于显示,缩小值域 phase = log(angle(F)*180/pi);
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完整版教程下载地址47 第28章 FFT和IFFT的Matlab实现(幅频响应和相频响应) 本章主要讲解fft,ifft和fftshift在matlab上的实现。 28.1 初学者重要提示 2
原创 2022-09-23 10:05:17
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I =imread('C:\Users\wangd\Desktop\in000155.jpg'); %读入原图像文件 I1 = rgb2gray(I); subplot(1,2,1);imshow(I1); %显示原图像 fftI1=fft2(I1); %二维离散傅立叶变换 sfftI1=fftshift(fftI1);
1 cl; 2 img=imread('15.bmp'); 3 %img=double(img); 4 f=fft2(img); %傅里叶变换 5 f=fftshift(f); %使图像对称 6 r=real(f); %图像频域实部 7 i=imag(f); %图像频域虚部 8 margin=log(abs(f));
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clear;I=imread('C:\ok\原始图.jpg');imshow(I);I=rgb2gray(I); %将原图像转化为黑白图figure;subplot(2,2,1);imshow(I);title('转成黑白图像');[m,n]=size(I);F=fftshift(fft2(I));k=0.0025;for u
原创 2022-10-10 15:43:00
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一、 实验目的 1 、 掌握二维 DFT 变换及其物理意义 2 、 掌握二维 DFT 变换的 MATLAB 程序 3 、 空间滤波及频域滤波 二、 实验内容 学习使用函数 fft2, ifft2, abs, angle, fftshift, imfilter, fspecial, freqz2 ; 对数形式显示方法;实现正
A=fft2(double(I)); figure,imshow(A); %取傅里叶变换的模的平方; sfftI3=fftshift(A); %直流分量移到频谱中心 RR3=real(sfftI3); %取傅立叶变换的实部 II3=imag(sfftI3); %取傅立叶变换的虚部 A3
原创 2014-03-12 14:49:00
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clear clc; t=0:0.001:5; n=5001; Fs=1000; Fc=200; x=cos(2*pi*Fc*t); y1=fft(x); y2=fftshift(y1); f=(0:5000)*Fs/n-Fs/2; hold on; plot((0:5000)*Fs/n,abs(y1),'r') %plot
   频域滤波可以用来消除周期噪声。     傅里叶变换     图像较平滑,低频部分对应的幅值较大,图像灰度变化越剧烈,其频谱高频分量较强I1 = imread('cell.tif'); %读入原图像 fcoef = fft2(double(I1)); %做fft变换 spectrum = fftshift(fc
原创 2013-11-26 13:41:00
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一、numpy实现傅里叶变换和逆傅里叶变换 1.numpy实现傅里叶变换numpy.fft.fft2实现傅里叶变换,返回一个复数数组(complex ndarray),也就是频谱图像numpy.fft.fftshift将零频率分量移到频谱中心(将左上角的低频区域,移到中心位置) 20*np.log( ...
转载 2021-09-27 16:24:00
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目录1. FFT 知识2. np.fft.fft()3. np.fft.fft2()4. np.fft.fftfreq5. np.fft.fftshift6. np.fft.ifftshift1. FFT 知识傅里叶变换(\(Fourier\ Transform,FT\)) 是一种线性积分变换,用于信号在时域(或空域)到频域之间的变换。\(FFT\)变换(\(Fast\ Fourier\ Tran
python 循环高级用法[expression for x in X [if condition] for y in Y [if condition] ... for n in N [if condition]]上面按照从左至右的顺序,分别是外层循环到内层循环高级语法除了像上面介绍的 [x ** 2 for x in L] 这种基本语法之外,列表推导式还有一些高级的扩展。1. 带有 if 语句我
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面向对象语言面向对象语言(Object-Oriented Language)是一类以对象作为基本程序结构单位的程序设计语言,指用于描述的设计是以对象为核心,而对象是程序运行时刻的基本成分。语言中提供了类、继承等成分,有识认性、多态性、类别性和继承性四个主要特点。python具备这些特点,所以它是面向对象语言。面向对象编程面向对象程序设计(Object Oriented Programming)作为
1 Python定义Python 是一种简单易学并且结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python提供了高级数据结构,它的语法和动态类型以及解释性使它成为广大开发者的首选编程语言。Python 是解释型语言: 开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言: 可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Pyth
转载 2023-09-14 10:39:05
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