Julia：高性能 GPU 计算的编程语言 0条评论 2017-10-31 18:02 it168网站 原创 作者: 编译|田晓旭 编辑: 田晓旭 0条评论 【IT168 评论】Julia是一种用于数学计算的高级编程语言，它不仅与Python一样易于使用，而且还与C一样快。Julia是出于性能考虑而
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2018-08-24 10:45:00
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本文介绍了Julia这一主要面向自然科学的编程语言的基本安装与使用，建议读者最好在熟练使用Python的前提下再阅读本文。如果是对Python的语法非
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2024-01-27 17:26:12
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julia是2010年开始面世的语言，作为一个10后，Julia必然有前辈们没有的特点。本文着重介绍julia的项目背景、效率问题，如何使用for训练的方式、julia-cuda的实现方式。
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2023-02-27 09:49:19
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或者命令行。
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2024-09-29 15:01:27
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本文共1540字，阅读大约需要5分钟，文末有计时器可自行对时概述Julia是一个“全新”的高性能动态编程语言，前两天迎来了其1.0正式版的重大更新。Julia集Python、C、R、Ruby之所长，感觉就像一种脚本语言，并且对交互式使用有很好的支持。而且其天生的高性能、通用性与专业性使得其非常适用于科学数值计算、机器学习项目等前沿场景。我看完这个消息以后也迫不及待想尝试一下。注：本文首发于My公众
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2021-01-18 14:31:37
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本文共1540字，阅读大约需要5分钟，文末有计时器可自行对时概述Julia是一个“全新”的高性能动态编程语言，前两天迎来了其1.0正式版的重大更新。Julia集Python、C、R、Ruby之所长，感觉就像一种脚本语言，并且对交互式使用有很好的支持。而且其天生的高性能、通用性与专业性使得其非常适用于科学数值计算、机器学习项目等前沿场景。我看完这个消息以后也迫不及待想尝试一下。注：本文首发于My公众
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2021-03-18 13:39:45
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在数据科学领域，你最常用的编程语言是哪种？对此，不同职业背景下的开发者答案各尽不同，一般来说，Python 和 R 语言是需要重点掌握的，但是如今有一枝独秀悄然而至，其创作理念是像 Python 一样通用、像 R 语言一样适用于统计、像 Perl 一样适用于字符串处理、像线性代数 Matlab 一样强大、像 Shell 一样擅长粘合程序，且可以像 C 语言一样高效，它的名字叫做——Julia。
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2023-07-05 16:35:38
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2.3 计算完整的Julia集合我们在本节分解Julia集合的生成代码。我们将在本章以各种方法分析它。如例2-1所示，在模块的一开始，我们导入time模块作为我们的第一种分析手段并定义一些坐标常量。例2-1 定义空间坐标的全局常量"""Julia set generator without optional PIL-based image drawing"""
import time
# are
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2023-09-05 16:03:28
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Julia是一种多范式函数编程语言，主要用于机器学习和统计编程。Python是另一种用于机器学习的多范式编程语言，尽管大家通常认为Python是面向对象的。另一方面，Julia更多的是基于功能范式。虽然Julia当然没有Python那么受欢迎，但是将Julia用于数据科学有一些巨大的好处，使得它在Python的许多情况下都是一个更好的选择。1. 广泛Python的应用范围很广泛，很多事情可以用Py
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2024-01-18 19:41:57
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背景Python在人工智能领域被广泛应用，但同一个项目一部分可能需要用到专用的数学优化计算求解，而Python在这类问题上缺少相应的包且计算速度受限。Julia作为新兴面向科学数学计算的语言，支持多种优化求解器，且计算速度相对较快，相关专用数学优化求解方法有可能已在Julia上实现。此时，完全放弃Python而改用Julia必然需要一定的时间进行学习，而直接在Python中调用成熟的Julia求解
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2023-08-11 14:09:47
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引 言谈及 2020 年的数据科学，几乎任何事情都有很多选项可供选择。这样对数据科学家来说，既是一个积极的方面，因为科学家可以使用更多的工具工作、预测，同时也是一个消极的方面。因为有了如此多的选择，很难清楚地指出在某些情况下，哪种特定的工具能够工作，或者最适合解决某个问题。当我在进行研究的时候，偶然接触到一种比较新的科技，那就是 Julia 编程语言。那时，我一直在用 Python 编写基于 C
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2021-03-27 12:58:57
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本文主要讨论：解释型语言中的GPU编程ThrustRTC 项目, 以及如何在Python中使用CUDA模板库可以看作是ThrustRTC这个项目： fynv/ThrustRTCgithub.com
的一个引言。解释型语言与GPU编程众所周知，C++ 是CUDA的默认语言。在解释型语言（在以人工智能为代表的领域）如此流行的今天，我们发现，以CUDA为代表的GPU并行编程依然
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2024-06-29 16:29:28
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2.1 CUDA编程模型概述CUDA编程模型提供了一个计算机架构抽象作为应用程序和硬件之间的桥梁。通信抽象是程序与编程模型实现之间的分界线，它通过专业的硬件原语和操作系统的编译器或库来实现。利用编程模型所编写的程序指定了程序的各组成部分是如何共享信息及相互协作的。编程模型从逻辑上提供了一个特定的计算机架构，通常它体现在编程语言或编程环境中。CUDA另外利用GPU架构的计算能力提供了以下几个特有功能
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2024-06-29 09:04:06
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一、并行编程模型介绍共享内存模型： 并行程序中的进程或线程可以通过对共享内存区的读写操作来实现互相间的通信。该模型关注并行任务的划分以及映射到进程或线程的指派分配。适用于共享存储多处理器。该类型主要有OpenMP、基于POSIX线程库的多线程程序等。消息传递模型： 各个并行任务之间不能通过程序地址的访问获得另一任务的数据，必须显式提出数据通信请求才能在任务间交互信息。该模型关注数据的分布情况。
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2024-04-24 10:53:20
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简介这是这个系列的第一篇入门文章，这个系列的博客不会讲解太多的东西，毕竟官方文档就是最好的教程，这个系列的博客主要是写一些 cuda 代码跑起来试试，记录下自己的学习收获。 官方文档就是最好最权威的学习资源CUDA Toolkit Documentation v11.7.0运行本文的cuda代码，需要搭建GPU环境，参考博客 环境搭建此外作为入门，个人觉得这篇文章是很不错的 ，强烈建议先看完下面这
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2024-05-23 11:31:00
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今年上过一个quantative programming的课程，去年教学用的语言还是python，加速的方法用的是jit即时编译来提高编程效率，今年课程的设计就改成Julia了。因为自己从2016年起数据研究用的都是python，所以最开始使用Julia的时候并不习惯。不过在用Julia完成课程项目时发现Julia的好处还是很多，所以在网课上认真的把Julia系统性地学习了一遍。关于Julia和p
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2023-10-08 11:34:27
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同时安装多个库 Pkg.add.(["IJulia", "Combinatorics", "Plots", "TaylorSeries"]) 设置并行线程数 export JULIA_NUM_THREADS=4 #The number of thre...
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2019-03-14 20:35:00
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# Java与Julia：两种不同的编程语言
在计算机编程领域，有许多种编程语言可以选择，每种语言都有其独特的特点和用途。今天我们将探讨Java和Julia这两种编程语言，它们分别代表了面向对象编程和科学计算领域的两种不同范式。
## Java简介
Java是一种广泛使用的编程语言，由Sun Microsystems公司于1995年推出。它是一种面向对象的语言，具有平台无关性和强大的生态系统
原创
2024-02-27 04:15:14
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学习笔记，仅供参考，有错必纠参考自：Julia数据科学应用–Zacharias Voulgaris前言： 由于数据的
原创
2022-06-02 21:32:30
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CUDA编程模型常见的CUDA术语 我们怎么写一个能在GPU跑的程序或函数呢？ 通过关键字就可以表示某个程序在CPU上跑还是在GPU上跑！如下表所示，比如我们用__global__定义一个kernel函数，就是CPU上调用，GPU上执行，注意__global__函数的返回值必须设置为void。CPU和GPU间的数据传输
