Partition（分区）是 Kafka 的核心角色，对于 Kafka 的存储结构、消息的生产消费方式都至关重要。掌握好 Partition 就可以更快的理解 Kafka。本文会讲解 Partition 的概念、结构，以及行为方式。一、Events, Streams, Topics在深入 Partition 之前，我们先看几个更高层次的概念，以及它们与 Partition 的联系。Event（事件
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2024-03-21 10:19:33
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文章目录RDD实现详解1. 什么是RDD1.1 RDD的创建1.2 RDD的转换1.3 RDD缓存1.4 RDD的checkpoint2.RDD的转换和DAG的生成2.1 RDD的依赖关系2.2 DAG的生成2.3 RDD的计算2.3.1 sparkEnv2.3.2 缓存的处理2.3.3 checkpoint2.3.4 RDD的容错机制 RDD实现详解RDD是Spark最基本也是最根本的数据抽象
Partition（分区）是 Kafka 的核心角色，对于 Kafka 的存储结构、消息的生产消费方式都至关重要。掌握好 Partition 就可以更快的理解 Kafka。本文会讲解 Partition 的概念、结构，以及行为方式。一、Events, Streams, Topics在深入 Partition 之前，我们先看几个更高层次的概念，以及它们与 Partition 的联系。Event（事件
原创
2021-05-18 16:11:38
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1. 前言我们知道，生产者发送消息到主题，消费者订阅主题(以消费者组的名义订阅)，而主题下是分区，消息是存储在分区中的，所以事实上生产者发送消息到分区，消费者则从分区读取消息，那么，这里问题来了，生产者将消息投递到哪个分区？消费者组中的消费者实例之间是怎么分配分区的呢？接下来，就围绕着这两个问题一探究竟。2. 主题的分区数设置在server.properties配置文件中可以指定一个全局的分区数设
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2024-03-08 22:28:23
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学习路线Kafka核心概念Producer：Consumer：Consumer Group：Broker：Topic：Partition：Replica：Leader：Follower：Zookeeper：kafka消息发送策略消费端消费指定分区消息消费原理1、在有多个partition以及多个consumer的情况下，消费者是如何负载均衡消费消息？2、 同一个consumer group 里面
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2024-07-24 11:52:01
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kafka partition（分区）与 group 一、 1、原理图 2、原理描述 一个topic 可以配置几个partition，produce发送的消息分发到不同的partition中，consumer接受数据的时候是按照group来接受，kafka确保每个partition只能同一个grou
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2018-11-22 16:05:00
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一、1、原理图2、原理描述一个topic 可以配置几个partition，produce发送的消息分发到不同的partition中，consumer接受数据的时候是按照group来接受，kafka确保每个partition只能同一个group中的同一个consumer消费，如果想要重复消费，那么需要
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2023-02-21 15:48:33
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1、原理图2、原理描述一个topic 可以配置几个partition，produce发送的消息分发到不
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2022-11-04 09:54:08
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目录查看topic线上手动进行副本的增加：1.新建，xxx.json 文件，2.执行命令：3.验证结果： 4.注意线上手动pairtiton数量的增加：1. 执行命令：2. 查看topic 添加分区的信息：———————————————————————— kakfa 配置文件的修改：sever.propertis 配置文件启动容器，搭建集群：1.创建脚本：2. 通过 rz 命令
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2024-03-18 21:27:59
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学习rocketMQ时想到了一个问题，如果partition扩展了怎么办？旧partition的数据是否需要迁移？（这个问题后来想了想，并不需要，不是redis一致性哈希加节点需要迁移数据） 这次问题是倒推的，也和大家分享一下我的倒推逻辑1、首先定位到生产者确定partition的代码 KafkaProducer#doSend(ProducerRecord<K, V> record,
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2024-03-27 16:42:34
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centos 分区
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2020-12-03 19:52:25
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文章目录生产经验——分区分配策略及再平衡生产者分区分配之Range及再平衡Range分区策略原理Range分区分配策略及再平衡案例生产者分区分配之RoundRobin策略及再平衡RoundRobin分区策略原理RoundRobin分区分配策略及再平衡案例生产者分区分配之Sticky及再平衡Sticky分区策略原理Sticky分区分配策略及再平衡案例 生产经验——分区分配策略及再平衡在Apache
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2024-08-06 21:00:15
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生产者发送数据可靠性保证图解 为了保证producer发送的数据，能可靠的发送到指定的topic，topic的每个partition收到producer发送的数据后，都需要向producer发送ack（acknowledgement 表示确认收到），如果producer收到ack，就会进行下一轮的发送，否则重新发送数据。两种数据同步方案，Kafka选择了第二种，原因如下： 1.同样为了容忍n台节点
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2024-03-20 09:47:40
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Kafka拓扑结构1.producer： 消息生产者，发布消息到 kafka 集群的终端或服务。 2.broker： kafka 集群中包含的服务器。 3.topic： 每条发布到 kafka 集群的消息属于的类别，即 kafka 是面向 topic 的。 4.partition： partition 是物理上的概念，每个 topic 包含一个或多个 partitio
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2024-02-09 16:58:36
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PartitionPartition（分区）partition分布单节点集群消息如何写入partition？从Partition消费消息Consumer指定Partition消息分配策略消息分配策略的触发条件 Partition（分区）partition是一块保存具体数据的空间，本质是磁盘上存放数据的文件夹，所以partition不能跨Broker，也不能在同一个Broker上跨磁盘。parti
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2023-11-10 19:57:50
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本系列主要讲解kafka基本设计和原理分析，分如下内容：基本概念消息模型kafka副本同步机制kafka文件存储机制kafka数据可靠性和一致性保证kafka leader选举kafka消息传递语义Kafka集群partitions/replicas默认分配解析Kafka集群partitions/replicas默认分配解析kafka在创建topic，需要指定分区数和副本的数量，本节探讨分区、副本
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2024-03-27 09:54:43
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kafka 分区策略1.指明partition的情况下，直接将指明的值作为partition值； 例如partition=0，所有数据写入分区02.没有指明partition值但有key的情况下，将key的hash值与topic的partition数进行取余得到partition值； 例如：key1的hash值=5， key2的hash值=6 ，to
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2023-07-01 16:37:31
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核心概念从概念上讲，topic只是一个逻辑概念，代表了一类消息，也可以认为是消息被发送到的地方。通常可以使用topic来区分实际业务。Kafka中的topic通常会被多个消费者订阅，因此出于性能考虑，kafka并不是topic-meaaage的两极结构，而是采用了topic-partition-message的三级结构来分散负载。从本质上说，每个kafka的topic都有若干个partition组
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2024-04-25 16:34:06
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1. 解读kafak的read和append方法参考文章：kafka 日志段 - 搜索结果 - 知乎2.patiton的leader和follow分别起了什么样的作用？某个topic的某个leader所在的broke可以是不一样的。3. 什么是分区的重分配？什么情况下会触发？分区重分配发生了哪些事情？分区重分配指的是为分区重新分配实例。触发时间：分区重新分配，主要是在需要进行横向扩展Broker的
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2024-04-01 10:47:46
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一、困难点建立topic的时候，可以通过指定参数 --replication-factor 设置备份数量。但是，一旦完成建立topic，则无法通过kafka-topic.sh 或者 命令修改replica数量。二、解决办法 实际上，我们可以考虑一种 “另类” 的办法：可以利用 kafka-reassign-partitions.sh 命令对所有分区进行重新分布，在做分区重新分布的时候，通过增加每个
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2024-03-07 10:52:29
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