Windows+PaddlePaddle CPU GPU环境安装常见问题很多学员呢在本地安装飞桨的时候，会出现各种各样的错误，我们为大家总结了一些常见的错误以及解决方法，来供大家参考！Python版本问题先来为大家说一下咱们paddlepaddle支持的版本，大家出错的概率还是非常大的！python（3.5.1+/3.6+/3.7+） 特别说明一下不支持3.8 python必须为64位如何上传图片
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2024-07-22 17:07:29
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谈谈自己的一些初感受。
第一感受是
太重，(Wifi版680g，对比Kindle2 289g, Kindle DX 535g)，尤其是看书的时候，一只手持2分钟就感觉手腕开始发酸，必须要2只手同时端着，更多的时候是搁在膝盖上或者放平在书桌上。放平在书桌上问题还不大，和在图书馆看书的姿势差不多。但是放在膝盖上问题很大，由于膝盖位置低，就不得不低头看书，时间稍长，脖子就吃不消了。
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2024-07-22 17:07:40
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[AI Studio] 飞桨PaddlePaddle Python零基础入门深度学习笔记＜五＞新需求橄榄球教练Roger，拿出了自己的数据结构，我们的队员除了速度训练，还需要进行力量的练习。既然你的类表现的不错，我能不能用呢？ loren,2011-11-3,270,3.59,4.11,3:11,3:23,4-10,3-23,4:10,4.21,4-21首先我们复习一下昨天的部分 第一我们先打开文
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2023-11-06 15:14:29
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liinux ollama USE_GPU问题处理
在日常的深度学习和机器学习开发中，利用GPU加速计算是提高训练效能的重要手段。然而，在使用某些工具时，诸如“liinux ollama USE_GPU”的配置问题时常给用户带来困惑。此问题的解决对我们的业务开发和技术进步具有积极的促进作用。
## 问题背景
在某个项目中，我们团队决定使用Ollama进行文本生成任务，目标是实现更加高效的实现
0.写在前面目前 paddlepaddle 支持Python版本为：Python 2 版本是 2.7.15+Python 3 版本是 3.5.1+/3.6/3.7也就是说，当前时间，暂时不支持Python3.8pip/pip3 版本要求是 9.0.1+Python 和 pip 均是 64 位也就是说，当前时间，暂时不支持32位的系统另外，需要有英伟达家的显卡…1.新建环境为了排除环境问题，咱们先新
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2024-03-29 15:02:58
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iPad开发笔记
2011年08月26日
[b]退回输入键盘： [/b]
- (BOOL) textFieldShouldReturn:(id)textField{ [textField resignFirstResponder]; }
[b]CGRect [/b]
CGRect frame = CGRectMake (origin.x, origin.y, s
openVino是intel 提供的人工识别的工具包。intel还提供的神经计算棒。当然这个我也要用到的。不过这个我打算在下一篇文档写道。这篇文章仅仅说windows系统下如何将tensorflow转换成intel可以识别的程序。以下官网连接。https://software.intel.com/en-us/neural-compute-stick/get-started （ubuntu系统）ht
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2024-09-05 16:21:57
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在安装使用detectron2的时候碰到Kernel not compiled with GPU support 问题，前后拖了好久都没解决，现总结一下以备以后查阅。不想看心路历程的可以直接跳到最后一小节，哈哈哈。environment因为我使用的是实验室的服务器，所以很多东西没法改，我的cuda环境如下：ubuntu
nvcc默认版本是9.2
nvidia-smi版本又是10.0的
我之前
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2024-08-30 16:00:43
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PaddleOCR使用笔记Linux环境下基于C++预测引擎推理（第二次尝试）(失败)（又成功了）注：本节基于PaddleOCR 2.3分支参考文档：PaddleOCR/readme.md at release/2.3 · PaddlePaddle/PaddleOCR (github.com)1.1 编译OpenCV库首先需要从opencv官网上下载在Linux环境下源码编译的包，以opencv3
检测框 det_db_unclip_ratio，值越大检测框越大from paddleocr import PaddleOCR
det_box_ocr = PaddleOCR(lang="ch", show_log=False,det_db_unclip_ratio = 2.5)输入图像最长边det_limit_side_lendet_limit_side_len=960。表示网络输入图像的最长边
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2024-03-18 10:52:47
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百度飞桨的 Paddle Serving 能够实现服务器端快速部署，最近，随着飞桨更新到 1.7 版本，Paddle Serving 也有了新变化。更新后的 Paddle Serving 有哪些改进？能给用户带来多大程度的生产力提升？本文将带你一睹为快。古人云：行百里者半九十。相信在深度学习领域中，不少做算法的小伙伴都会对这句话产生共鸣。辛辛苦苦搭建好网络，望眼欲穿得训练调试好模型，等到最后要部署
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2024-08-20 15:33:14
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在使用 `python paddleocr` 进行光学字符识别时，有用户反馈在调用 `use_gpu` 参数后并没有如预期般地启用 GPU 加速。解决这个问题需要从多个角度进行分析和调试。以下是问题解决的复盘记录。
## 版本对比
在不同版本的 `PaddleOCR` 中，`use_gpu` 的行为有所不同，下面是关键版本的特性差异及其演进史：
```mermaid
timeline
首先先放其代码，期间我加了注释# -*- coding: utf8 -*-
import paddle.v2 as paddle
import paddle.v2.dataset.uci_housing as uci_housing
# --use_gpu
#
# 训练过程是否使用GPU，设置为true使用GPU模式，否则使用CPU模式。
# 类型: bool (默认: 1).
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2024-04-23 08:56:04
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文章目录Windows10下使用PaddleOCR+c++2.1 配置c++环境2.1.1 cmake2.1.2 OpenCV2.1.3 vs20172.1.4 PaddleOCR 项目文件2.1.5 paddle推理预测库2.1.6 模型文件2.2 生成编译例程——ocr_system2.2.1 cmake生成工程2.2.2 使用vs2017编译2.2.3 编译报错2.3 运行demo程序2.
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2024-03-31 15:42:38
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模型并行：以模型为主，把模型拆分成几个功能部分，输入的数据相同；
数据并行：以数据为主（早点把数据吃完），模型一样。
考虑硬件的水平，目前主要以数据并行为主。
接下来介绍在paddlepaddle中如何使用多CPU来加速训练。接着前面几节讲的手写数字识别部分，在启动训练前，加载数据和网络结构的代码部分均不变。1 # 加载相关库
2 import os
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2024-03-19 13:26:24
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前言大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑）最前面的最前面，流程确定当前设备支持的CUDA版本安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle下载cuDNN Archive手动放置配套的cuDNN到指定文件夹测试1.确定当前设备支持的CUDA版本当然了，我这里默认了你是有安装NVIDIA驱动的，如果没有，你可以自己百度一下如何安装NVIDIA驱动，或者
产业智能化升级的浪潮并没有因为疫情等原因停滞不前，作为带来人工智能应用井喷式发展的深度学习技术在近几年也可谓是“时代宠儿”，想要尝试应用深度学习技术解决产业实际问题的开发者越来越多。但在深度学习技术的学习及项目落地过程中往往面临着验证成本高、研发周期长等诸多困难，那么在深度学习探索之路上，谁来为我们的小伙伴们保驾护航呢？这里向您隆重推荐一位精英级别的保镖——飞桨全流程开发工具PaddleX。&nb
对于开发者来说，在移动设备上运行预先训练好的模型的能力意味着向边界计算(edge computing)迈进了一大步。[译注：所谓的边界计算，从字面意思理解，就是与现实世界的边界。数据中心是网络的中心，PC、手机、监控照相机处在边界。]数据能够直接在用户手机上处理，私人数据仍然掌握在他们手中。没有蜂窝网络的延迟，应用程序可以运行得更顺畅，并且可大幅减少公司的云服务账单。快速响应式应用现在可以运行复杂
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2024-09-23 21:04:24
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改善能源结构、提高能源利用率、走低碳经济发展之路，已成为解决能源供应紧张和环境保护问题的必然选择。当前分布式光伏发电系统在许多国家和地区已经是成熟的能源综合应用技术，受到各国政府、企业界和能源科研单位的广泛关注。随着可再生能源在国家能源战略发展地位的不断提升，可再生能源发展先进的国家和地区均采用了相应的支持政策以保障其发展。我国分布式光伏发电技术起步较晚，核心技术还不够成熟，支持政策、商业模式及融
Paddle2.2复现经典论文Transformer(代码篇)项目简介经典图先放上大多数人的复现的代码都是用py文件直接复现，我个人比较喜欢notebook直接写，这里直接用notebook开搞！首先，从上一章理论篇看，我们要清楚的知道我们要复现什么东西这里附上理论篇Paddle2.2复现经典论文Transformer(理论篇)此外，附上paddle2.0的api开发文档，很重要（学习语言最重要的
