《机器学习》实验二：利用逻辑回归进行鸢尾花的分类《机器学习》实验二：利用逻辑回归进行鸢尾花的分类实验目的实验原理实验内容与要求实验器材（设备、元器件）实验步骤心得体会 《机器学习》实验二：利用逻辑回归进行鸢尾花的分类实验目的掌握逻辑回归的基本原理；了解TensorFlow框架。实验原理逻辑回归 逻辑回归，又称对数几率回归，是一种用于解决二分类问题的机器学习方法，属于机器学习中的监督学习，用于估计某
下面将结合Scikit-learn官网的逻辑回归模型分析鸢尾花示例，给大家进行详细讲解及拓展。由于该数据集分类标签划分为3类（0类、1类、2类），很好的适用于逻辑回归模型。1. 鸢尾花数据集在Sklearn机器学习包中，集成了各种各样的数据集，包括前面的糖尿病数据集，这里引入的是鸢尾花卉（Iris）数据集，它是很常用的一个数据集。鸢尾花有三个亚属，分别是山鸢尾（Iris-setosa）、
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2023-08-07 17:01:14
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一、关于鸢尾花数据的爬取很多人在学习KNN分析鸢尾花数据时都疑惑如何获取鸢尾花的数据，这里如果看过我之前有关于爬虫的文章可能就很好理解了，其实这就是一个简单的爬虫操作爬取数据。下面是对于的相关代码：import requests
url='https://www.gairuo.com/file/data/dataset/iris.data'
response =requests.get(url=u
先上题：1.数学建模（1）使用平行轴图显示鸢尾花（iris）的四个特征数据；（2）尝试使用其他方法优化呈现（可文字叙述，选作）； 。。。。。。。 啥是鸢尾花？
Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。
iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可
数据源决定了机器学习算法，机器算法的选择好坏也决定了数据的分析质量等，因此，我们选择机器算法的时候，要首先弄懂各个机器学习数据集的优劣性，主要特点，方可着手处理，才能起到事半功倍的效果。下面随着大圣众包小编一起看看4种不同的机器学习数据集对比吧。 Iris Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（S
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2024-08-26 10:19:11
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Step1:库函数导入# 基础函数库
import numpy as np
import pandas as pd
# 绘图函数库
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns鸢尾花数据集（iris）一共包含5个变量，其中4个特征变量，1个目标分类变量。共有150个样本，目标变量为花的类别，其都属于鸢尾属下的三个亚属，分别是山鸢尾
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2024-03-18 21:48:51
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一、数据集分析鸢尾花数据集保存在sklearn.datasets模块中，我们可以用load_iris函数加载数据，这个函数返回的iris对象是一个Bunch对象，与字典相似，包括键和值此处打印出iris数据集中的键值from sklearn.datasets import load_iris
iris_dataset=load_iris()
print("keys of iris_dataset
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2023-08-06 12:05:29
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前言感觉如果只是看一遍老师提供的课件的话，对 pandas 库以及 sklearn 库中许多功能还是没有一个全面的认识，我感觉还是得自己多动手实践一下才行。（下文代码中使用的库均预先装好，下文代码均在 jupyter notebook 中运行。）数据存入 csv 文件我们已经将鸢尾花数据集中的数据存放到了 ./iris.csv 文件中，文件内容的前sepal_length,sepal_width,
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2024-03-21 09:30:58
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目 录 一. 手推实现逻辑回归梯度下降二. 用逻辑回归实现鸢尾花数据集分类 1. 鸢尾花数据集的简介 2. 什么是线性分类器 3. 设计线性分类器的主要步骤 4. 逻辑回归
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2024-02-04 20:24:43
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一、鸢尾花数据集 鸢尾花数据集是机器学习和数据挖掘中常用的数据集之一， 该数据集共包含150个样本，其中每个样本代表了一朵鸢尾花，分别属于三个不同的品种：Setosa、Versicolor 和 Virginica。 对于每个样本，都测量了四个特征： 萼片长度（Sep
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2023-11-26 15:20:34
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前言：鸢尾花数据集是机器学习中的经典小规模数据集。通过如下实验，查阅资料和视频进行学习，将整个实验的学习心得和实验过程作出分享，希望对喜爱机器学习并入门的新手提供帮助，同时也鞭策自己稳步向前。本文主要从“实验前期的基本功课，实验过程的重要实现，实验结束的学习总结”三部分进行编写，限于文章篇幅，后续内容将在后边的博文中更新，大家可自行对应阅读：（二）实验过程的重要实现：KNN算法API： 官方说明请
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2024-05-20 22:20:31
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# -*- coding: UTF-8 -*-
# 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线
# 导入所需模块
import tensorflow as tf
from sklearn import datasets
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
# 导入数据，分别为输入特征和标签
x_dat
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2023-10-12 14:24:59
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数据集介绍Iris鸢尾花数据集： 包含 3 类分别为山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica），共 150 条数据，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，通常可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于哪一品种。数据集获取： 首先要在自己的Python环境中下载sklearn(进
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2023-11-08 17:02:23
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import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv("iris.csv")
#去掉不需要的列
data.drop("id",axis=1,inplace=True)
data.drop_duplicates(inplace=True)
#实现映射操作
data['Species'] = data['Species'].map({'I
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2023-11-28 14:38:19
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文章目录一、学习任务二、学习内容1.鸢尾花数据集使用SVM线性分类1.1.SVM介绍1.2.LinearSVC（C）方式实现分类1.3.分类后的内容基础上添加上下边界三、参考博客 一、学习任务安装python3.6/3.7、Anaconda 和 jupyter、spyder软件。创建一个名为 exam1的虚拟环境，在虚拟环境下安装 numpy、pandas、sklearn包。 按照课件上的代码例子
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2024-03-31 08:51:15
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Step1：库函数导入# 基础函数库
import numpy as np
import pandas as pd
# 绘图函数库
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# iris数据
from sklearn.datasets import load_irisStep2:数据读取/载入data = load_iris()
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2023-10-26 21:20:57
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原标题：Python数据可视化-Iris鸢尾花数据报告首先介绍一下Iris鸢尾花数据集，内容摘自百度百科：Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。“Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa，Ve
今天继续是SVM，救命啊我什么时候才能提起精神推一遍算法。。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。 数据集包含150个数据集，分为三类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。 可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花属于三个种类中的哪一类。 【分两类】import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.da
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2023-10-20 17:41:00
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应用逻辑回归方法对鸢尾花进行分类1. 实验目标逻辑回归了解Iris数据集2. 本次实验主要使用的 ???ℎ??Python 库名称版本简介numpy1.16.21.16.2线性代数opencv−python4.1.1.264.1.1.26计算机视觉scikit−learn0.20.30.20.3机器学习Matplotlib3.0.33.0.3数据可视化3. 适用的对象具备Python基础Numpy
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2024-04-08 12:16:54
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目录导入数据建立模型启动会话 导入数据网上有很多的关于鸢尾花分类的博客都是从sklearn中直接导入的，因为上课的需要，需要用自己的数据来导入。我的数据是放在txt文件中的，首先看看大概的数据： 这里的前4列是花的特征，且我的数据只有100行，且只有两种花（最后一列独热编码只有0,1），当然3种花的做法和两种花的做法是一样的。后面用softmax来进行分类时会用到150行的数据，且有3种花。 导
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2024-01-02 11:11:41
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