fenics名称释义:fe:finite element的简写cs:computational software的简写ni:有了fe和cs后,由于最初fenics软件是在芝加哥大学(简称为phoenix)编译的,故而在其间加入ni就很自然而然了。其实就是取个谐音。 fenics有如下几个核心部件:1. dolfin:dynamic object-oriented library for
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2023-12-23 23:14:14
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# 使用 Python FEniCS 创建几何模型指南
在这篇文章中,我们将学习如何使用 Python FEniCS 库创建几何模型。FEniCS 是一个开源的自动化有限元计算平台,广泛用于数值解偏微分方程(PDE)。
## 流程概述
首先,我们需要了解实现过程的步骤。以下是创建 FEniCS 几何模型的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装
原创
2024-10-10 04:55:18
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此文章仅作为个人学习记录,其他人可用作参考,仅供学习技术交流针对的网站嘛,就是看动漫的那个网站,懂得都懂,不懂的就算了1.使用的库import json
import pprint # 查看数据
import subprocess
import requests
import re # 正则表达式2.发送请求def get_response(html_url):
"""
发送请
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2024-04-08 08:46:46
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FEniCS 1.1.0 引入 DOLFIN 1.1.0, FFC 1.1.0, FIAT 1.1, Instant 1.1.0, UFC 2.1.0, and UFL 1.1.0 支持。FEniCS 旨在推出一个新的计算算术模型 Computational Mathematical Modeling (CMM) 的新标准,相当于自动化 CMM 。用于简化算术方法学、实现和应用工具。包含了一些子项目和组件:DOLFIN, FErari, FFC, FIAT, Instant, SyFi, UFC, UFL, and Viper.
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2013-01-22 18:09:00
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Docker 下载1.官网 http://www.docker.com2.中文官网 https://docker-cn.com3.仓库 https://hub.docker.com 类似maven仓库的东西,要什么直接搜索Docker 安装前提说明CentOS Docker 安装Docker支持以下的CentOS版本:CentOS 7 (64-bit) 用
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2024-05-31 14:14:12
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一、 集合集合是一个无序的,不重复的数据组合,主要作用如下1.去重 把一个列表变成集合 ,就自动去重了2.关系测试,测试2组数据的之前的交集,差集,并集等关系 去重,直接将列表变成集合 [root@master day3]# cat set.py
#!/usr/bin/env python3
list = [1,2,5,8,5,6,7,7]
list = set(list
在Windows10系统中使用FEniCS框架来进行Python编程是一个相对简单的过程,下面我将为你详细介绍如何操作。
## 准备工作
首先,我们需要在Windows10系统中安装Python和FEniCS框架。可以通过以下步骤完成:
1. 下载并安装Python:可以从Python官方网站上下载最新版本的Python,然后按照安装向导进行安装。
2. 安装FEniCS框架:可以通过pip
原创
2024-05-14 05:03:31
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安装fenics后使用报错OPENSSL_3.2.0 not found (required by类似错误,原因就是环境里面libssl.so和fenics依赖要求版本不一致导致,解决方法就是:
原创
2024-09-30 10:49:17
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下面是bug的输出:正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树正在读取状态信息... 完成升级了 0 个软件包,新安装了 0 个软件包,要卸载 0 个软件包,有 38 个软件包未被升级。有 22 个软件包没有被完全安装或卸载。解压缩后会消耗 0 B 的额外空间。正在设置 python-pymysql (0.7.2-1ubuntu1) ...
Traceback (most recen
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2024-07-28 15:38:58
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先求通解再确定特解,是求常微分方程定解问题采用的方法,都某些偏微分方程,也能通过积分求出通解,进而确定出满足定解条件的特解。两个自变量的一阶线性偏微分方程今有两个自变量的一阶线性偏微分方程。 其中,系数是平面区域上的连续函数,且不同时为零,在D上连续,称为方程的非齐次项。若,方程为齐次的。思路:将两个自变量的方程化为求一个自变量的方程情况1:如果在D上,,方程(1)改写为 利用一阶线性常微分方程的
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2024-09-05 10:35:36
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# Python有限元仿真概述
有限元法(Finite Element Method, FEM)是一种强有力的数值技术,广泛应用于工程和物理领域。它通过将复杂的连续体分解为简单的小单元,进而求解问题。在Python中,有众多库可用于进行有限元仿真,例如FEniCS、deal.II和PyNite等。本文将以FEniCS为例,介绍如何在Python中进行简单的有限元仿真,并给出基本的代码示例。
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原创
2024-09-17 03:55:44
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DOLFIN 1.2.0 包含新特性、改进和 bug 修复。改进记录请看这里。DOLFIN 是 FEniCS 项目的 C++ 接口,用于实现自动化的计算数学建模 (ACMM)
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2013-04-12 00:26:00
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有限元(Finite Element Method, FEM)是一种广泛应用于工程领域的数值计算方法,用于求解复杂的力学问题。在Python中,我们可以使用一些强大的库来进行有限元仿真,例如FEniCS和PyFEM。1. 安装必要的库我们需要安装一些必要的库。在命令行中输入以下命令:bash复制代码pip install fenics pyfem2. 创建一个简单的有限元模型我们将创建一个简单的二
原创
2023-10-30 10:13:06
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最近在编写偏微分方程反问题的MCMC采样算法时需要1e5-1e6次方的大量迭代,发现随着迭代的进行,16G内存在迭代到1e5左右时就会消耗完,导致Python程序自动退出。仔细观察所写的程序,感觉不应有这个问题,循环中旧的变量被新的变量应该覆盖!经仔细分析发现FEniCS软件包的使用导致了内存泄漏,在循环中反复用到了import fenics as fefun = fe.Function(func
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2023-08-25 17:29:41
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目录1.安装docker ce2.安装FeniCS3.安装python3.64.安装anaconda 1.安装docker ce参考:1.更新源:sudo apt-get update 2.清除老版本:sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc2.安装软件包以允许apt若要在H
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2024-02-27 10:10:54
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在 Python 中,可以使用数值模拟来研究气体扩散。 模拟气体扩散需要解决两个问题:流体动力学方程(如 Navier-Stokes 方程)和扩散方程。 文章目录Python 代码模拟气体扩散计算并显示气体浓度的均值和标准差研究气体扩展的高级方法 Python 代码模拟气体扩散在进行模拟时,可以使用预定义的数学模型和算法,或者使用框架,如 FEniCS,FiPy 等。以下是一个简单的 Python
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2023-08-04 10:48:29
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其中, 为未知函数, 为规定函数, 为拉普拉斯算子(常写为 ), 为空间域, 为 的边界。 泊松问题,包括偏微分方程 和 上的边界条件 ,是边界值问题的一个例子,在开始使用 FEniCS 解决它之前必须精确说明。在坐标为 x 和 y 的二维空间中,我们可以写出泊松方程为未知数 现在是两个变量的函数,,在二维域 泊松方程出现在许多物理环境中,包括热传导、静电、物质扩散、弹性杆的扭曲、无粘性流体
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2023-09-21 09:19:36
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