【Python】str.split()【字符串分割函数】
str.split()函数【函数语法】str.split(str="",num=string.count(str))[n]描述：拆分字符串。通过制定分隔符将字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表[str]参数：(若无参数，则默认以空格为分隔符，全部分割)str：分隔符，默认为空格，若填写此参数则不能
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2023-05-26 21:27:35
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分割单词将一个标识符分割成若干单词存进列表，便于后续命名法的转换先引入正则表达式包import re至于如何分割单词看个人喜好，如以常见分隔符 “ ”、“_”、“-”、“/”、“\” 去分割re.split('[ _\-/\\\\]+', name)还可以范围再广一点，拿除了数字和字母以外的所有字符去分割re.split('[^0-9a-zA-Z]', name)那对于字母内部怎么分割呢？综合考虑
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2023-08-15 08:54:50
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# Python分割
Python是一种流行的编程语言，它的灵活性和易用性使得它成为了数据科学、机器学习和Web开发领域中的首选语言之一。在Python中，我们经常需要对字符串和列表进行分割操作，以便提取出我们所需的信息。本文将介绍Python中几种常见的分割方法，并通过代码示例来说明它们的用法。
## 1. split方法
split方法是Python中最常用的字符串分割方法之一。它可以根
原创
2023-11-23 05:42:20
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import re
import os
from pydub import AudioSegment
def get_second_part_wav(main_wav_path, start_time, end_time, part_wav_path):
"""
音频切片，获取部分音频，单位秒
:param main_wav_path: 原音频文件路径
:par
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2023-06-19 14:30:38
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雷锋网 AI 科技评论按，随着人工智能技术的逐年火热，越来越多的人投入到计算机视觉领域的相关研究中。而图像分割是图像处理中非常重要的一个步骤，它是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，并提取出感兴趣目标的技术。近日，工程师 Parul Pandey 发表了一篇博文，在博文中，她介绍了用 python 的 scikit-image 库进行图像分割的方法。具体涉及 scikit-image 的安
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2023-08-11 14:28:57
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一,分割任务"""
将数据集随机分成训练集、测试集
传入参数：
ratio = 0.7 # 训练样本比例
path = "/home/pi/20190701_0705" # 数据路径
new_path = "/home/pi/20190701_0705_new2" # 保存路径
使用方法：
temp = Generate_Train_and_Test(path, new_path, rat
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2024-04-12 14:50:10
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import os
import sys
import string
import math
from os import getcwd
from PIL import Image
Fix_X = 400
Fix_Y = 400
def ProcessFile(aFile):
mTuple = os.path.split(aFile)
curdir = mTuple[0];
fileName =
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2023-06-21 09:24:21
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在Python编程中，分割字符串是一个非常常见的操作。Python为我们提供了多种方法来实现字符串的分割，例如split（），partition（）和regex分割等。这些方法使得字符串分割变得非常容易，代码简洁且易于读懂。
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2023-08-04 09:22:04
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图像分割是一种常用的图像处理方法，可分为传统方法和深度学习的方法。深度学习的方法比如：mask rcnn这类实例分割模型，效果比传统的图像分割方法要好的多，所以目前图像分割领域都是用深度学习来做的。但是深度学习也有它的缺点，模型大、推理速度慢、可解释性差、训练数据要求高等。本文在这里仅讨论传统的图像分割算法，可供学习和使用。 1、阈值分割 最简单的图像分割算法，只直接按照像素值进行分割，虽然简单，
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2023-07-02 23:11:17
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Python 初学者必须掌握的技巧： 区间分割Python是一种十分流行的编程语言，其灵活性和易于学习的特点使它成为了许多编程爱好者和专业工程师的心头好。本文将向您介绍 Python 编程语言中的区间分割技巧，这是一项非常实用且广泛应用的技能。如果您还不熟悉这个概念，那么本文将会为你详细解析。什么是区间分割在Python中，区间指的是某个范围内的数字或元素集合。区间分割则是将该区间平均分割为多个子
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2024-06-30 04:36:41
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python split()方法，主要是通过分隔符对指定的字符串进行分割。str.split(分隔符，分割次数）str:指定的字符串分隔符：默认为所有的空字符，例如空格、\n等分割次数：默认为-1，分割所有示例说明：#默认以空格分隔
1 str="Long live liberty"
2 print(str.split())#['Long','live','liberty']1 #以空格分隔，并明
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2023-06-15 10:04:23
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在cv领域，会经常见到“语义分割”、“实例分割”这两个名词，本文就来解释下他们分别是什么意思，又有什么区别。目录语义分割和实例分割语义分割实例分割总结语义分割和实例分割在开始这篇文章之前，我们得首先弄明白，什么是图像分割？我们知道一个图像只不过是许多像素的集合。图像分割分类是对图像中属于特定类别的像素进行分类的过程，属于pixel-wise即像素级别的下游任务。因此图像分割简单来说就是按像素进行分
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2023-12-16 20:49:11
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【一个任务】这节课我们来完成一个任务： 将文件record.txt中的数据进行分割，并按照以下规律保存起来: 1.小甲鱼的对话单独保存为boy_*.txt的文件(去掉"小甲鱼：") 2.客服的对话单独保存为girl_*.txt的文件(去掉"客服：") 3.文件中共有4段对话，分别保存为boy_1.txt, girl_1.txt, boy_2.txt, girl_2.txt,
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2023-08-09 20:14:01
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分割
s.split()将s按照空格（包括多个空格，制表符\t，换行符\n等）分割，并返回所有分割得到的字符串。
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2023-05-22 22:11:17
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import os
file_path = "D:/test/test.py"
(filepath,tempfilename) = os.path.split(file_path)
(filename,extension) = os.path.splitext(tempfilename)其中:filepath为文件的目录,即D:/testfilename为文件的名字,即testextension为
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2023-06-16 14:10:31
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字符串定义字符串是 Python中最常用的数据类型。字符串的意思就是"一串字符"，比如"Hello,Charlie"是一个字符串，"How are you?"也是一个字符串。Python要求字符串必须使用引号括起来，使用单引号也行，使用双引号也行，当然三引号(一对连续的单引号或者双引号 :"""字符串""" , '''字符串''')也可以，只要两边的引号能配对即可。Python中三引号可以将复杂的
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2024-06-14 10:51:34
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Python分割字符串1. 单种分隔符2. 多种分隔符 1. 单种分隔符比如 ";",",",`" "等等，使用字符串对象的split()方法非常简单并且效率很高>>>'a,b,c,d'.split(',')
['a','b','c','d']
>>>'python;java;go,c'.split()2. 多种分隔符如果一个字符串里，存在多种分隔符，并且分隔
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2023-07-02 15:07:41
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注：在本文中经常会提到输出数据的维度，为了防止读者产生错误的理解，在本文的开头做一下说明。 如上图，原始图像大小为5*5，经过一次卷积后，图像变为3*3。那就是5*5的输入，经过一个卷积层后，输出的维度变为3*3，再经过一个卷积层，输出的维度变为1*1，这里的5*5，3*3和1*1即为本文提到的数据的维度。1、什么是语义分割图像语义分割可以说是图像理解的基石性技术，在自动驾驶系统（具体为街景识别
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2023-10-12 23:36:56
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语义分割算法汇总 记录一下各类语义分割算法，便于自己学习。 由DFANet: Deep Feature Aggregation for Real-Time Semantic Segmentation开始，在文章中，作者说明了在Cityscapes test set上各类模型的表现。如下图所示： 主流算法在PASCAL VOC2012数据集上的效果对比。1.DFANet 文章梳理了语义分割网
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2023-08-21 22:59:14
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5、神经网络分割算法4、聚类算法3、区域生长基于区域的分割方法是以直接寻找区域为基础的分割技术，基于区域提取方法有两种基本形式：一种是区域生长，从单个像素出发，逐步合并以形成所需要的分割区域；另一种是从全局出发，逐步切割至所需的分割区域。区域生长是从一组代表不同生长区域的种子像素开始，接下来将种子像素邻域里符合条件的像素合并到种子像素所代表的生长区域中，并将新添加的像素作为新的种子像素继续合并过程
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2023-12-21 07:41:41
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