本文所指的特殊符号是指除了字母、数字、运算符以外的符号，包括：=;(), []:.{}''""%@~.../\*!?..+。我尽量先从常见的符号说起，非新手可以跳过前面的常见符号。1.等号=赋值符号，不讲了，pass。对于新手，注意等号=与关系运算符==的区别。2.分号；分号用于语句末尾，表示禁止输出。如果一条命令的末尾无分号，MATLAB会默认将语句的第一个返回值输出到命令行窗口。注意，某些命令
首先采用Mysql存储千亿级的数据，确实是一项非常大的挑战。Mysql单表确实可以存储10亿级的数据，只是这个时候性能非常差，项目中大量的实验证明，Mysql单表容量在500万左右，性能处于最佳状态。针对大表的优化，主要是通过数据库分库分表来解决，目前比较普遍的方案有三个：分区，分库分表，NoSql/NewSql。实际项目中，这三种方案是结合的，目前绝大部分系统的核心数据都是以RDBMS存储为主，
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2023-07-20 17:57:49
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Archive引擎archive（即归档），仅支持插入（插入速度很快）和查询（查询支持较差）操作（插入后无法修改），使用了zlib压缩库，在记录请求时进行压缩，同样的数据量下，Archive表比MyIASM表要小越75%,比InnoDB表小越83%，经常用来作为仓库使用。【适合用于 日志和数据采集（档案）、存储大量的独立历史记录的数据】在MySQL5.5以后支持索引功能。存储数据的文件：以表名开头
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2024-09-11 17:36:47
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对用户而言，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层MySQL将其分成了多个物理子表，这对用户来说是透明的，每一个分区表都会使用一个独立的表文件。
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2023-08-04 08:56:24
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文章目录一、ShardingProxy快速使用1、ShardingProxy部署2、ShardingProxy使用3、ShardingProxy的服务治理4、Shardingproxy的其他功能5、ShardingProxy的SPI扩展二、ShardingSphere总结三、与其他相关产品的对比 一、ShardingProxy快速使用 ShardingProxy的功能同样是分库分表，但是他是一个
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2024-08-27 08:25:43
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分库：
由单个数据库实例拆分成多个数据库实例，将数据分布到多个数据库实例中。分表：由单张表拆分成多张表，将数据划分到多张表内。一、分库1、垂直分库
纵向切库，太经典的切分方式，基于表进行切分，通常是把新的业务模块或集成公共模块拆分出去。特点：
每个库的表都不一样；
表不一样，数据就更不一样了~ 没有任何交集；
每个库相对独立，模块化；场景：
可以抽象出单独的业务模块时，可以抽象出公共区时（如字典、
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2023-08-08 12:41:13
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ShardingCore ShardingCore 是一个支持efcore 2.x 3.x 5.x的一个对于数据库分表的一个简易扩展,当然也支持不分表的普通使用,.Net下并没有类似mycat或者sharding-jdbc之类的开源组件或者说有但是并没有非常适用的或者说个人在用过后有一些地方因为限制没法很好使用所以决定自己开发这个库,目前该库暂未支持分库(未来会支持),仅支持分表,该项目的理念是
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2023-12-21 21:50:05
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postgreSQL数据自动分区分表今天客户反馈说，系统有个模块访问有点慢。于是乎点进去瞅一瞅；发现有一个表是存储同步过来的实时数据；数据量已经到了千万的级别了。因此想说给这个表做个分区。这个项目用的数据库是PG；但由于我之前基本都是在用mysql的数据库；所以度年了一下PG的分表。网络上还是有蛮多的。发帖只是为了做个笔记，便于自己以后查阅！！！贴上代码-- my_table为要分区的源表
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2024-03-27 12:27:41
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@TOP1.archive 引擎特点Archive引擎作用：为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。优点:1.可以压缩:以zlib对表数据进行压缩，磁盘I/O更少,数据存储在ARZ为后缀的文件中。2.存储空间小:Archive表比MyISAM表要小大约75%，比支持事务处理的InnoDB表小大约83%。3.插入数据性能好:当表内的数据达到1.5GB这个量级，CP
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2023-09-26 23:28:21
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前言Github：https://github.com/HealerJean博客：http://blog.healerjean.com1、开始D
原创
2022-08-31 19:56:47
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分库分表中间件 MyCat 官方地址：https://mycat.org.cn MyCat 是一个要部署在服务器上的软件，类似于 Proxy，使用 MyCat 需要有一定的运维能力。 ShardingSphere 官方地址：http://shardingsphere.apache.org/index
原创
2021-10-16 14:00:00
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sqlalchemy外键：分表后如果不做约束，与分表后不相符的值也可以插入，为了制约这种行为所以就出现了外键关联，一个字段外键关联到分表的那个字段后，必须输入那个字段中有的值 一对多多对多 sqlalchemy 中的方法：from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative impo
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2024-05-16 17:57:15
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分区和分表的区别参考：1.merge存储引擎来实现分表 merge分表，分为主表和子表，主表类似于一个壳子，逻辑上封装了子表，实际上数据都是存储在子表中的。创建分表：CREATE TABLE `fen_01` ( `id` INT(11) primary key NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(45) NULL)
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2023-08-28 09:16:31
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关于分表：顾名思义就是一张数据量很大的表拆分成几个表分别进行存储。我们先来大概了解以下一个数据库执行SQL的过程：接收到SQL --> 放入SQL执行队列 --> 使用分析器分解SQL --> 按照分析结果进行数据的提取或者修改 --> 返回处理结果。在这个过程中一般比较花时间的是在队列里的等待时间和执行时间。归根到底就是执行时间，执行时间减少了等待时间自然就变短了。为了保
1. 本文目标1.1 使用sharding-sphere提供的 sharding-jdbc-spring-boot-starter 分表组件去和JPA项目集成。1.2 实现自己的分表算法(使用行表达式取模+自定义算法两种)。1.3 分库本文不做研究，原理都一样。2. 项目搭建application.properties:spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
sp
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2023-10-19 13:53:52
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一、什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。如：某用户表的记录超过了1000万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。二、为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。分区的一些优点包括：1)、与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的
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2023-08-16 06:23:52
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为什么要分表？我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询书读变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。什么是分表？分表是将一个达标按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，.MYD数据文件、.MYI索引文件、.frm表结构文件。这些表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同主机的不同的磁盘上。App读写的时候根据事先
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2024-01-21 10:26:21
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划分指的是将逻辑上的一个大表分成一些小的物理上的片。划分有很多益处：1、在某些情况下查询性能能够显著提升，特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时。划分可以取代索引的主导列、减小索引尺寸以及使索引中访问压力大的部分更有可能被放在内存中。 2、当查询或更新访问一个分区的大部分行时，可以通过该分区上的一个顺序扫描来取代分散到整个表上的索引和随机访问，这样可以改善性能。ALTER TAB
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2024-03-06 14:58:20
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传统的分库分表都是在应用层实现，拆分后都要对原有系统进行很大的调整以适应新拆分后的库或表，比如实现一个SQL中间件、原本的联表查询改成两次查询、实现一个全局主键生成器等等。而下面介绍的MySQL分区表是在数据库层面，MySQL自己实现的分表功能，在很大程度上简化了分表的难度。介绍 对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表实现。也就是说，对于原
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2024-05-16 17:52:09
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1，在mysql 命令行中安装Archive引擎1， 查找mysql plugins lib目录,看目录中是否存在Archive的so;mysql > show variables like ‘plugin_dir’；2， 查看现有的引擎；mysql > show&n
原创
2015-05-07 17:12:56
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