结构化数据与非结构化数据的区别（转载） 在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。 定义： 结构化数据：即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑
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2024-02-27 07:17:31
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时常有人讨论结构化数据、非结构化数据。而且经常有争论。有人说数据库是结构化（数据），Excel也是一种数据库，所以Excel是结构化。有人说非结构化数据就是图片、视频、声音这些，所以Xml，Json不是非结构化，可以算作半结构化。有人说图片文件也是有结构的，包括视频流也是有结构的。 我们先
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2023-07-21 12:01:25
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# 如何在 MySQL 中实现非结构化数据存储
在当今大数据与NoSQL数据库广泛应用的环境下，许多开发者纷纷考虑如何将非结构化数据存储在传统关系型数据库中，比如MySQL。虽然MySQL是一个关系型数据库，但我们仍然可以利用其某些特性来存储非结构化数据。本篇文章将通过具体步骤教会你如何在MySQL中实现非结构化数据存储。
## 整体流程
在开始之前，让我们明确一下整个执行流程。下面是一个简
数据库概念：数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库在实际应用中会遇到各式各样的数据库如nosql非关系数据库(memcached，redis，mangodb)，RDBMS关系数据库(oracle，mysql等)，还有一些其它的数据库如hbase，在这些数据库中，又会出现结构化数据，非结构化数据，半结构化数据，下面列出各种数据类型： 结构化数据： 能够用数据或统一的结
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2023-10-14 14:09:40
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结构化数据 特点：高度组织和格式化；可以用二维表结构来逻辑表达和实现的数据 存储形式：关系型数据库 非结构化数据 特点：数据结构不规则或不完整、数据模型不固定 存储形式：非关系型数据库 绝大部分数据是非结构化的 半结构化数据 非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，例如日志文件、XML文档、JSON
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2019-10-04 09:49:00
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文章目录一、非结构化数据的定义二、非结构化处理的重要性1. 有大量的非结构化数据需要处理2. 非结构化数据蕴藏着大量的价值3. 非结构化处理不需要依靠数据科学家团队4. 终端用户授权三、非结构化处理的方法和手段1. 采集2. 查询3. 存储 一、非结构化数据的定义非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、
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2023-09-07 06:35:59
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云时代的特征可以从很多方面来进行归纳，就如同哈姆雷特一样，一千个人就会有一千种想法，而今天，我们要着眼的方向就显得略为生僻，我们将从数据类型的角度来分析云时代我们的存储特征。 一提到数据，不少人脑海里马上就会蹦出一个词儿——数据库，这个词儿能有如此高的知名度，完全得益于此前结构化数据在数据管理中的统治地位与人们对于其的重视。的确，在过去相当长的时期内，企业是数据制造的主体，而对于企业来讲，存在于
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2024-04-26 18:44:03
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sql：结构化查询语言，它是一种标准，不只在oracle可以使用，在其它的数据也是可以使用
比如：DB2,SQLServer 2000,2005,2008,nosql,mysql等
DBMS:数据库管理系统
DDL:数据定义语言主键：唯一标识，比如我们可以根据一个人的身份证号，确定一个人。双主键：根据一个人的身份证号和姓名 ，唯一确定一个人。--d
一、hive概述： 由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计，后称为Apache Hive为一个开源项目 结构化数据：数据类型，字段，value---》hive 非结构化数据：比如文本、图片、音频、视频---》会有非关系型数据库存储，或者转换为结构化 结构化日志数
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2023-08-15 17:34:48
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HDFS详解——大数据
一、大数据简介
1、大数据特征
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2023-07-12 11:48:27
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数据库-数据存储-非结构化数据的存储方式。针对Oracle、MySQL、SQL Server、DB2等结构化数据，我们可以选择存储在关系型数据库中。针对诸如视频、音频、文件等非结构化数据，又是如何存储呢？一般视频、大文件都不会直接存储在数据库中，因为会严重影响性能。视频文件存放在数据库，应该使用大字段、IO流的知识。Oracle中可通过BLOB类型来存储4GB以下的视频数据。【定义blob字段，使
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2023-06-01 08:54:22
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每个服务对应介绍如下：HDFSHDFS（Hadoop Distributed File System），是一个分布式文件系统。它具有高容错性的特点，可以被广泛的部署于廉价的PC之上。它以流式访问模式访问应用程序的数据，这大大提高了整个系统的数据吞吐量，能够满足多来源、多类型、海量的数据存储要求，因而非常适用于日志详单类非结构化数据的存储。HDFS架构采用主从架构（master/slave）。一个典
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2023-07-12 19:37:09
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2018-07-20 10:09:00
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前言：Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前我们先了解下结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据的区别。1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangy
原创
2018-06-01 16:48:56
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相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。
非结构化数据库
在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能
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精选
2011-08-01 13:34:26
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https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/54864952结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangyh13female3liang18male所以
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2018-08-29 12:14:09
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在学C语言的时候，学过两数交换：《小朋友学C语言（25）：两数交换》 https://www.jianshu.com/p/64bc70f0abfe
原创
2022-08-04 17:36:17
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员工离职，老板最关心的可能并不是工作交接是否滴水不漏，而是离职员工会如何处理他手里的数据。例如设计人员的设计图纸、项目经理的项目文档等，这些文档属于企业珍贵的资产，而大部分企业却从未真正管控过这部分资产。可以确定的是，企业已经存在海量的、价值不菲的非结构化数据，如何妥善管理非结构化数据是每个企业家都应认真思考的问题。在开始谈论企业非结构化数据管理之前，我们先来回顾一下非结构化数据和结构化数据的概念
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2023-09-09 11:21:40
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1.什么是大数据大数据是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据来辅助决策。2.结构化数据与非结构化数据什么是结构化数据 结构化数据是指驻留在记录或文件中的固定字段中的任何数据。这包括关系数据库和电子表格中包含的数据。结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进彳存储和管理。 结构化数据特点 1.结构化数
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2024-04-01 13:26:37
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数据分类# 1、结构化数据（表格）
# 2、非结构化数据（文档、文章）数据库的定义定义：# 数据库管理系统（DBMS-database数据库 management system）由相关的数据的集合，以及可以访问这些数据的程序组成
# 数据+程序（MySQL/Oracle/MarianDB/PostGres实际上就是程序，提供了访问数据的方法）
# SQL——行业的的语句的规范，不同的数据库都支持
