系统环境说明：linux详细信息参考：?Startup()1 环境变量1.1 安装路径R_HOME地址是定义在启动文件/usr/bin/R中的，因此不同于一般的环境变量设置（通过在profile文件内设置export R_HOME= ...，这是没有用的），要修改R_HOME只能在这些初始化文件内修改（下文中列举）。一个R session一旦运行，就只能通过如下命令查看R_HOME。获取当前R s
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2024-04-17 13:33:18
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小结（3）以上用到了9个方法实现一个问题，在实现的过程中试验数据量为n=10。得到不同方法所用的平均耗时间大小。每种方法在计算平均耗时的重复次数为N =100。当然上述的每个方法测试的数据量尽管相同，但由于（1）数据内容不尽相同，（2）由于测试耗时的时候后台打开的程序多少不同（CPU和内存任务量不同），（3）每种方法所处理的内容不尽相同。这些都对所测试的结果产生影响。为此，为了减小这些影响，本节主
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2023-08-09 11:27:19
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本系列主要介绍R语言在数据分析领域的应用包括： R语言编程基础、R语言可视化、R语言进行数据操作、R语言建模、R语言机器学习算法实现、R语言统计理论方法实现。 本系列会完成下去，请大家多多关注点赞支持，一起学习~参考资料: Data Analysis and Prediction Algorithms with R文章目录R语言数据分析?9.数据清洗之表连接?️9.1 joins()函数?9.1.
打算和同学报一个“基于R的大数据挖掘平台”，所以便看了点R语言的东西，但这东西也只是名字霸气而已，自己现在能做的，寥寥无几。对R不熟悉，对java也不是很熟悉，即便做出东西来，其实也不过是小玩具而已，仅仅demo。不过看了点R，还是受益挺多的，至少在以后碰见处理这些个的数据的时候，知道应该怎么搞了。网上搞了几本书，《R in a nutshell》挺不错的，各种基础讲的都很好，sample也简单易
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2013-06-01 11:08:00
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# 如何搭建R语言运行环境
R语言是一种极为流行的编程语言，主要用于数据分析和统计计算。为了开始使用R语言，我们需要先搭建一个R语言运行环境。本文将介绍实现这一目标的流程，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
下面是搭建R语言环境的基本流程：
| 步骤 | 描述 | 时间 |
|------|---------------------
# R语言中的内存管理：清理内存变量
R语言作为一种专注于数据分析和统计建模的编程语言，具有强大的数据处理能力。然而，在处理大型数据集或进行复杂计算时，内存管理变得至关重要，尤其是在保证程序运行效率和防止内存泄漏时。本文将介绍如何清除R语言中的内存变量，以释放不再使用的内存。
## 理解R语言中的内存管理
在R语言中，内存的管理主要由R的垃圾回收机制负责。当一个对象不再被使用时，R会自动释放
想要运行R语言代码，首先需要安装好R语言的运行环境——RGui，很多人包括我自己喜欢另一个运行环境——Rstudio。下面分别就安装RGui、Rstudio做分别说明。1...
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2021-07-12 14:10:44
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想要运行R语言代码，首先需要安装好R语言的运行环境——RGui，很多人包括我自己喜欢另一个运行环境——Rstudio。下面分别就安装RGui、Rstudio做分别说明。1...
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2021-07-12 14:10:45
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## R语言清楚之前的命令
### 导言
作为一名经验丰富的开发者，我明白对于刚入行的小白来说，学习一门新的编程语言是一项挑战。在R语言中，清楚之前的命令是一项非常基础且重要的技能。本文将详细讲解如何在R语言中清楚之前的命令，并给出相应的代码示例和解释。
### 步骤概述
清楚之前的命令实际上是清空R控制台中上一次的执行结果和输入历史记录。下面是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-12 10:53:06
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本文写给有编程基础和无编程基础的所有R语言小白！一个星期前，笔者也是一个R语言小白，所以自知所学甚浅，如同学们在阅读时发现本文的错误和不足，热热热烈欢迎大噶在评论区补充或直接私聊联系笔者！笔者所用环境： 操作系统 Windo
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2023-09-19 12:24:38
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R 具有灵活的编程环境，受到了广大数据分析师的青睐。本文将为学习和使用R打下基础，在开始之前我们先学习安装R并了解一些有用的知识。1.1 从CRAN获取并安装RR可在Windows、OS X和Linux/UNIX平台上运行。我们主要在Comprehensive R Archive Network（CRAN）上在线查找R资源。如果要访问R语言项目网站，可以导航到本地CRAN镜像并下载适合当前操作系统
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2023-07-04 22:56:39
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网络上经常看到有人问数据分析是学习Python好还是R语言好，还有一些争论Python好还是R好的文章。每次看到这样的文章我都会想到李舰和肖凯的《数据科学中的R语言》，书中一直强调，工具不分好坏，重要的是解决问题的思路，就算是简单的excel，也能应付数据分析中的大部分问题。再者Python和R本来就没有什么好对比的，一门是计算机工程语言，一门是统计语言，只有将两者结合起来，才能发挥更大的威力，不
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2023-08-22 15:32:44
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1.基础知识R主页http://www.r-project.org/获得R语言。在R 的安装程序中只包含了8 个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN 获得（http://cran.r-project.org）。8个基础模块可用search()发现。CRAN在R综合资料上获得，点击CRAN连接。可在CRAN上找到针对Windows，Linux以及Mac OS X的预编译二进制安装文件。
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2023-10-12 11:47:47
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本文主要描述R语言环境的搭建及Java调用R语言，没有深入到R语言本身，等后续再研究；
1. R 语言环境搭建 1.1 软件安装 1.1.1 从
https://cran.r-project.org/
下载软件
软件下载完成后安装完成。
1.1.2 运行软件
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2023-09-20 22:25:25
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不知道为啥Rstudio里面用着用着就总是出错，因此想要卸载重装安装R1 官网下载R语言完成安装，双击安装，默认安装即可2 将R语言的安装路径添加进系统环境变量，这样我们就可以通过命令行进行操作安装RStudioRStudio是其中比较著名也比较主流的R语言的IDE。可以从RStudio官网下载一下RStudio的单机版。基本操作与注意单击File→【New File】，可以看到有多种格
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2023-06-20 15:42:56
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时间与空间的权衡，为了让程序更快运行可能需要更多的内存空间，另一方面为节省内存或许需编写运行速度稍慢的代码。一个R会话中的所有对象都保存在内存中，即R的内存地址空间中，R语言已可以支持2^31字节以上的向量1.通过向量化的方式优化R代码2.使用字节码编译3.将R代码中最消耗CPU的部分用编译型语言编码，如C/C++4.将R代码用并行方式编写5.其他的一些方法1.循环很慢在有循环的代码中，涉及到大量
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2023-06-20 14:54:55
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前几天在Ubuntu上安装R中的xlsx包时一直卡在了rJava包的安装上,最终各种google都没能解决问题.直到最后,我回到了安装rJava时的错误记录....我用血的教训证明,错误日志是很重要很重要的!!!!!(由于已经成功地排除了错误,且不打算折腾我的电脑,我就从网上copy一个类似的来说明下发生了什么问题)运行 install.packages("rJava")并下载解压缩后,日志显示电
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2024-04-16 10:31:40
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本文有两重目的，一是在性能方面快速对比下R语言和Spark，二是想向大家介绍下Spark的机器学习库背景介绍 由于R语言本身是单线程的，所以可能从性能方面对比Spark和R并不是很明智的做法。即使这种比较不是很理想，但是对于那些曾经遇到过这些问题的人，下文中的一些数字一定会让你很感兴趣。 你是否
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2024-01-24 22:53:39
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R语言sys函数系列（一）详细介绍R语言base包environment系列的函数介绍父环境与子环境之间的关系介绍包与父环境之间的关系用于访问函数堆栈的函数介绍函数介绍sys.call:sys.frame:sys.parent and sys.nframe: 详细介绍R语言base包environment系列的函数函数使用说明environment(fun = NULL)返回与该函数或者表达式联
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2023-08-10 13:36:54
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众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍几种适用于大数据领域的方法，包括简单的逻辑调整设计、并行处理和Rcpp的运用，利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集。 让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断语句)的运算效率。下面的代码输出原始数据
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2023-07-07 15:17:28
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