因为我之前对WebSocket接口也不是很了解，所以本篇文章先简单的概括的说明一下WebSocket的相关概念。在文章的后半部分，进行测试WebSocket接口的步骤说明。1、什么是WebSocket接口WebSocket是一种网络通信协议。我们在上网过程中经常用到的是HTTP和HTTPS协议，HTTP协议和HTTPS协议的通信过程，通常是客户端通过浏览器发出一个请求，服务器按受请求后进行处理并返
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2024-08-04 16:09:32
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以下是下载了Jmeter ServerAgent服务器监控插件的各个组件的功能介绍，有助于jmeter的性能测试 1.jp@gc - Actiive Threads Over Time：不同时间的活动用户数量展示（图表）当前的时间间隔是1毫秒，在setting中可以设置时间间隔以及其他的参数 2.jp@gc - AutoStop Listener设置当发生某些预期之
前言 【图片觉得看不清的可以点击放大】先把依赖包下载并解压到Jmeter跟目录下lib/ext下，重启Jmeter才能玩得转一、添加线程组1. 添加线程组等其他元件添加线程组，Jmeter执行是通过线程组进行驱动的，测试计划必须最少有一个线程组，选中测试计划，点击右键，添加》线程》线程组添加CSV 数据文件设置元件，该元件可用来参数化，点击右键》添加》配置元件》CSV 数据文件设置添加用户定义的变
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2024-09-29 20:10:39
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摘要本次测试案例主要是分享如何使用JMeter进行websocket协议下的聊天接口性能测试。包含websocket插件的下载安装、线程组及sampler的设置、csv参数化和组建分布式测试的方法、如何通过调整参数来获得发压机的最大并发数以及对测试过程的总结。整篇文章只侧重介绍进行websocket测试的思路，对具体工具的使用步骤较少着墨，因为网上已有不少相关介绍文章。希望本篇文章可以对其他正准备
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2024-07-31 20:45:10
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项目背景最近有一个超级表格的项目测试，支持多人实时协作编辑表格。项目选用了WebSocket这种基于 TCP 的全双工通讯协议，它可以实现服务端和客户端之间的主动数据推送，具有资源占用少、实时性高等特点，消息推送模式包括：单对单、单对多(全体广播)。我们的项目使用WebSocket协议提交、广播增量数据，并广播提示其他用户拉取全量数据以达到同步的目的。在性能测试中需要模拟多个用户协同编辑一
为什么要分布式并发？JMeter性能实践过程中，一旦进行高并发操作时就会出现以下尴尬场景，JMeter客户端卡死、请求错误或是超时等，导致很难得出准确的性能测试结论。目前沐沐知道的有两个方法可以解决JMeter支撑高并发：一是将JMeter部署在Linux服务器上，可以支撑的并发量远大于windows客户端，极少出现JMeter客户端卡死的情况；另外一种方式就是今天要介绍的分布式。简单来说，分布式
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2024-04-10 14:12:34
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日常工作中有时候需要向kafka中发送消息来测试功能或者性能，这时候我们怎么办呢？我之前是自己写个简单的python脚本来模拟发送消息的，其实用Jmeter来实现也比较简单方便。 1、我们必须有kafka相关的jar包。我是直接下载的相关jar包，链接：https://pan.baidu.com/s/1b38x-Ikl8bA3WK1EpBS-gQ，提取码：6sel
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2024-01-16 12:28:23
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jmeter一般来说是压力测试的利器，最近想尝试jmeter和BeanShell进行接口测试。由于在云阅读接口测试的过程中需要进行登录操作，而登录请求是HTTPS协议。这就需要对jmeter进行设置。（一）设置HTTP请求 我们首先右键添加线程组，然后继续右键添加控制器，由于登
目录环境初印象部署流程官网linux部署流程添加环境变量修改配置文件调整启动参数kafka服务端要开启JMX启动与停止访问地址 网络检查检查防火墙配置安全组常见问题1、efak服务启动后webUI访问空白或访问不了2、efak服务UI里Node>kafka 这个页面内存和CPU以及Version展示异常3、日志报错：Telnet [localhost:8085] has crash
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2024-07-04 15:30:51
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作者 | 吴邪Apache Kafka是一个高性能的开源分布式消息中间件，上一篇文章「浅谈Kafka」对kafka做了简单的介绍，让我们对kafka的架构、工作原理及优势有个大概的了解。从这篇文章开始，将深入剖析kafka核心功能的源码实现，让我们对kafka底层的原理有更深的认知。通过上一篇文章，我们知道了Kafka消息队列主要有三部分组成：生产者（Producer）、消费者和Broker组成，
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2024-03-19 02:49:14
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1. Kafka的Producer 不论将kafka作为什么样的用途，都少不了的向Broker发送数据或接受数据，Producer就是用于向Kafka发送数据。如下： 2. 添加依赖 pom.xml文件如下： <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka -->
<dependency
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2024-02-13 14:54:57
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消息发送Producer创建时，会创建一个Sender线程并设置为守护线程。生产消息时，内部其实是异步流程；生产的消息先经过拦截器->序列化器->分区器，然后将消息缓存在缓冲区（该缓冲区也是在Producer创建时创建）。批次发送的条件为：缓冲区数据大小达到batch.size或者linger.ms达到上限，哪个先达到就算哪个。批次发送后，发往指定分区，然后落盘到broker；如果生产
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2023-09-03 19:38:29
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1. 简介 kafka是一个多分区、多副本，并且基于zookeeper协调的分布式消息系统。目前定位为一个分布式流式处理平台，以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。主要功能有以下三个方面： 消息系统：作为一个消息系统，具有解耦、冗余存储、流量削峰、异步通信、扩展性、恢复性等功能。还实现了消息顺序性保障及回溯消费的功能； 存储系统：消息可持久化到磁盘，降低了数据
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2023-09-25 16:01:47
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1.启动jmeter：在bin下以管理员身份运行jmeter.bat，启动jmeter2. 创建测试计划：默认启动jmeter时会加载一个测试技术模板，保存测试计划：修改名称为UseTestt,点击保存，选择保存路径,后面的步骤，每次添加或修改了了一些选项，软件并不会自动保存到jmx文件中，所以进行测试后，如果需要保存本次测试选项，要手动到“文件”菜单中保存一下。 3. 添加线程组右键左
在性能测试过程中，一旦进行高并发操作时就会出现以下尴尬场景，JMeter客户端卡死、请求错误或是超时等，为了解决这一问题，我们需要将一次大的操作分布在多个服务器上，由多个服务器来承担负载压力。接下来我们就来看一下如何实现jmeter的分布式并发：一、需要在负载机上配置jdk环境和jmeter环境首先我们需要准备一个负载机，本次演示的负载机是博主在虚拟机上搭建的一个Linux服务器，Linux系统需
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2024-06-05 10:29:07
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目录前言Jmeter Kafka插件开发之Sampler篇插件界面如下：主要有3个区域：broker地址：Kafka Broker地址topic名称：Kafka topicbody：Kafka 报文区域项目说明：实现方式:UI代码业务代码：pom文件界面如下： 测试验证编辑前言之前写了一个Jmeter kafka 插件是基于公司对kafka二次封装写的，这次
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2024-08-07 07:38:20
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最近有一个微信聊天系统的项目需要性能测试，既然是测试微信聊天，肯定绕不开websocket接口的测试，首选工具是Jmeter，网上能搜到现成的方法，但是网上提供的jar包往往不是最新的，既然是用最新版本的Jmeter 5，那么所依赖的插件jar包也应该追求新的。所以提供了以下链接供大家下载（甚至连源码都提供）：（1）Jmeter工具（2）web
最近很多同学都在问jmeter上传、下载文件的脚本怎么做，要压测上传、下载文件的功能，脚本怎么做，网上查了都说的很含糊，这次呢，咱们就好好的把jmeter的上传下载文件好好缕缕，都整明白了，怎么个过程，怎么做。一、上传/下载的过程。 上传的过程就是你把你本地的文件，扔到服务器上的这么一个过程。 &nb
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2024-05-16 17:20:12
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1.为什么会发生消息丢失和消息重复？消息发送 Kafka消息发送有两种方式：同步（sync）和异步（async），默认是同步方式，可通过producer.type属性进行配置。Kafka通过配置request.required.acks属性来确认消息的生产： 0—表示不进行消息接收是否成功的确认； 1—表示当Leader接收成功时确认； -1—表示Leader和Follower都接收成功时确认；综
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2024-02-17 08:26:32
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kafka学习笔记-01Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息队列，一般用作系统间解耦、异步通信、缓冲流量削峰填谷，同时提供了简单的流处理功能.1.什么叫系统间解耦、异步通信、缓冲流量削峰填谷系统间解耦/异步通信。示例1：我们用一个用户注册的场景来举例如图：用户注册共分2步用户注册，数据库保存用户信息调
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2023-09-24 20:35:19
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