其实这个博客应该在自己入门的时候写的，这样就可以完完整整的记录在学习的过程中所遇到的一些编译错误，这样既可以防止自己在下次碰见这个问题不会因为忘记而导致又得重新寻找解决方法，再者可以很好地帮助其他新的入门者，不过从现在开始也不算太晚。1.error c3861:"_T:找不到标识符"包含以下头文件#include<tchar.h>2.error C2664: “CreateFileW”
由于opencv2中很多函数和新的库，比如人脸识别，神经网络这些库都没有，而且像特征检测这些算法被放在了额外库中opencv-contrib中，所以需要将opencv-contrib和opencv一起编译，生成新的包含opencv-contrib的新opencv，说一下具体步骤一，准备工具1.opencv3.2 2.opencv-contrib 3.Cmake3.8 4.vs2015 注：
目录1. 下载opencv-3.4.3以及对应的contrib包2. 下载安装cmake3. cmake编译3.1. 设置cmake3.2. 点击Configure，选择对应VS编译器3.3. Configure过程中，若有红字提示下载失败3.4. 在第一次Configure完成后3.5. 点击Generate4. Visual Studio 生成、安装项目4.1. 打开D:/opencv-3.4
opencv常用编译选项 文章目录opencv常用编译选项打印配置选项1. 构建Debug版本或Release版本2. 关闭 测试、示例和应用程序的构建3.构建有限的模块集4. 配置代理5. CPU优化级别6. CUDA支持7. OpenCL 支持8. 图片读写（imgcodecs模块）9. 视频读写（videoio模块）10. 并行处理11. OpenGL12. 深度学习神经网络推理后端和选项（
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2024-01-16 06:18:03
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用它自带的东西编译半天,编译不出来.结果用dub/dubr一下就编译好了.差距啊.差距.dmd速度比ldc2快多了,.确实,这才是真正的编译速度,比c++的编译速度快多了.
原创
2022-02-25 11:50:16
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用它自带的东西编译半天,编译不出来.结果用dub/dubr一下就编译好了.差距啊.差距.dmd速度比ldc2快多了,.确实,这才是真正的编译速度,比c++的编译速度快多了.
原创
2021-08-19 17:09:28
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最近笔者遇到一个问题就是openpose在对于姿态识别的时候，识别出的人体姿态是一个2d平面姿态。对于AR交互应用来说，2d姿态是不如3d姿态的。当然可以使用kinect深度摄像头或者开源项目vnect实现3d的实时姿态识别。但是如果能够对于openpose做一些改动，可以达到近似的效果。首先openpose的body_25模型输出如图: 为了做出一个近似效果 ，我们可以先假定 1.躯干是面对摄像
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2024-02-29 08:47:56
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https://opencv.org/how-to-speed-up-deep-learning-inference-using-openvino-toolkit-2/ Real-time Facial Surface Geometry from Monocular Video on Mobile GPUs https://arxiv.org/pdf/1907.06724.pdf https://
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2024-05-20 23:47:12
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记得我在OpenCV学习笔记（四）——新版本的数据结构core里面讲过新版本的数据结构了，可是我再看这部分的时候，我发现我当时实在是看得太马虎了。对于新版本的数据结构，我再说说。Point_类不用多言，里面两个成员变量x，y。Point_<int>就是Point2i，也是Point，Point_<float>就是Point2f，Point_<double>就是
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2024-08-26 11:09:32
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在Ubuntu上编译opencv3.4.2源码时，遇到下面的错误，错误1：/home/src/software/opencv-3.4.2/modules/stitching/include/opencv2/stitching/detail/matchers.hpp:52:42: fatal erro
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2023-10-23 12:09:42
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绪言边缘检测模糊处理blur()medianBlur()GaussianBlur()边缘检测函数Laplacian()Laplace算子详解Sobel()Sobel算子详解代码示例Canny边缘检测 绪言本篇主要介绍边缘、轮廓检测，以加深大家对滤波器的初步理解。边缘检测边缘检测是图像处理中的老问题了，很多时候我们并不关心什么颜色特征，即使是灰度图，我们也不关心某一像素点的灰度是多少。比如在车牌检
原图： CV_EXPORTS_W void dilate( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
程序包安装编译一、编译安装三步骤（./configure -> make -> make install）1、./configure： (1) 通过选项传递参数，指定启用特性、安装路径等；执行时会参考用户的指定以及 Makefile.in文件生成makefile； &
文章目录opencv + rxjava依赖GlideRxJavaOpenCV思路实现主要代码工具类相机&相册观察者被观察者布局效果 opencv + rxjava依赖Glideimplementation 'com.github.bumptech.glide:glide:4.12.0'
annotationProcessor 'com.github.bumptech.glide:comp
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2024-07-10 21:39:09
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基础函数cv2.getPerspectiveTransform
cv2.warpAffine()
#img1 = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
#第三个参数的是输出图像的大小，它的格式 应该是图像的（宽，高）。应该记住的是图像的宽对应的是列数，高对应的是行 数。
cv2.getRotationMatrix2D()
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2024-04-18 14:54:18
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开始安装 将从官网下载的源码 opencv2.4.8.zip 复制到 /home/own 下，cd到该目录，执行unzip opencv2.4.8.zip cd opencv2.4.8 mkdir release cd release ccmake ../进入ccmake后，按 c 就会弹出
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2024-05-23 15:19:47
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1、 基于形状的匹配1> 创建ROI 使用Halcon 算子可以方便的设置ROI 标准形状 ◆ draw_rectangle1/2 ◆ draw_circle ◆ draw_ellipse ◆ draw_line 任意形状 ◆ draw_region ◆ draw_polygon 生成标准ROI ◆ gen_rectangle1/2 ◆ gen_circle ◆
侵蝕、膨脹(erode、dilate)形態學主要用於二值化後的影像，根據使用者的目的，用來凸顯影像的形狀特徵，像邊界和連通區域等，同時像細化、像素化、修剪毛刺等技術也常用於圖像的預處理和後處理，形態學操作的結果除了影像本身，也和結構元素的形狀有關，結構元素和空間域操作的濾波概念類似，如以下即為一個3×3的結構元素，我們可以自行決定大小和形狀，在實際的使用上，是以奇數的矩形如3×3、5×5、7×7較
作者 | Pegessi 编辑 | 极市平台导读本篇文章主要介绍如何利用CUDA实现一个2D卷积算子，实现过程较为简单，最终的实现效果可以在较小的尺寸下取得比cudnn快较大的性能。实测在以下参数配置下可以达到平均1.2倍cudnn的性能。前言CUDA介绍（from chatGPT） 现在深度学习大行其道，作为深度学习的基础软件设施，学习cuda也是很有意义的。本篇
opencv CalcHist2D_8uInvoker class CalcHist2D_8uInvoker { public: CalcHist2D_8uInvoker( const std::vector<uchar*>& _ptrs, const std::vector<int>& _delt ...
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2021-10-23 09:04:00
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