在对 Spark 有了一定使用经验后，为了能够跟进 Spark 源代码的开发进展，对其源代码进行详细的阅读分析，本文详细说明了如何使用 IntelliJ IDEA 从 Github 上导入最新的 Spark 源代码，并对其进行编译。准备工作首先你的系统中需要安装了 JDK 1.6+，并且安装了 Scala。之后下载最新版的 IntelliJ IDEA 后，首先安装（第一次打开会推荐你安装）Sc
# 如何创建一个 HiveSQL 插件用于 IntelliJ IDEA
在这篇文章中，将指导刚入门的开发者如何创建一个 HiveSQL 插件以实现与 Hive 数据库的交互。我们首先明确整体开发流程，然后逐步介绍每一步的实现代码。
## 整体开发流程
下面是创建 HiveSQL 插件的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建插件项目 |
|
原创
2024-10-11 07:13:54
212阅读
# 在IDEA中编写Spark项目的方案
## 项目背景
随着大数据时代的来临，Apache Spark因其高效、灵活、易用的特点，成为了数据处理和分析的热门工具。为了更好地利用Spark，我们希望在IntelliJ IDEA（IDEA）中编写一个Spark项目。本方案将系统介绍如何在IDEA中设置Spark环境，并实现一个基本的Spark数据处理应用。
## 环境准备
### 1. 安装
原创
2024-09-04 03:39:11
92阅读
首先，打开idea，点击“Create New Project”或者file -new -Project，来新建一个项目先点击左边“Java Enterprise”，然后在右边“Application Server”处点击“New”将tomcat服务器导入，下方勾选“Web Application”，点击“Next”。 接着设置项目的Project name（名称）和Proj
转载
2023-06-26 11:44:16
160阅读
在本篇博文中，我们将探讨如何在 IntelliJ IDEA 中使用 Java 编写 Spark SQL 的完整过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和安全加固等各个方面。通过这一系列步骤，我们可以确保成功地使用 Java 来操作 Spark SQL 并实现数据处理和分析。
### 环境预检
首先，我们需要确保我们的环境满足 Spark SQL 的运行要求。下面的四象限图展示
Spark Streaming性能优化:如何在毫秒内处理大吞吐量和数据波动比较大的流计算Spark Streaming的处理模式是按照Batch Duration进行Micro Batch Computation的，且如果上一批数据没有处理完的话是不会处理下一批数据的！这会导致几个结果： 第一：如果前面一个Batch数据量突然间特别大的话，就会导致计算的高度延迟，使得当前的Batch不能够得到及
刚刚使用IntelliJ IDEA 编辑器的时候，会有很多设置，会方便以后的开发，工欲善其事必先利其器。比如：设置文件字体大小，代码自动完成提示，版本管理，本地代码历史，自动导入包，修改注释，修改tab的显示的数量和行数，打开项目方式，等等一大堆东西。总结一下，免得下次换了系统，还得再找一遍配置。设置外观和字体大小1、IDEA默认配置版本号：2019.02默认设置(Other Settings)I
转载
2024-08-16 21:16:32
29阅读
## 在Hive SQL中写7日内留存的实现
### 引言
在数据分析与产品评估中，用户留存率是一个重要的指标，通常用于衡量应用程序或平台的用户粘性。7日留存率则是指用户在首次使用应用程序后的第7天仍然活跃的比例。本文将揭示如何在Hivesql中实现7日内留存的计算，并提供清晰的代码示例。
### 数据准备
在开始之前，我们需要准备好用户数据，通常包括以下几个字段：
- `user_id
一、前期准备JDK11、Tomcat10、IDEA二、操作步骤1.打开IDEA->File->Project新建一个Java项目 下一步，随意命名2.工程名右键->Add Framework Support… 选中Web Application，点击OK3.展开web->WEB-INF，在WEB-INF下面新建两个文件夹classes，lib
转载
2023-06-06 16:30:03
325阅读
说明：版本：IDEA2019.3.3 + spark-2.0.0 + scala-2.11.8 + win10 一，准备 1，打开 Plugins Configure -> Plugins 2，安装 scala 插件搜索 scala 然后点击 Install 安装。如果不想在线安装，也可以在 官网 下载后再
转载
2023-05-18 11:18:42
357阅读
由于最近关注的一个主播老是爱抽奖送礼品，这就成功引起我对抽奖系统的兴趣，自己简单的做了一个抽奖系统，下面简单记录一下。开发环境：window/mac，idea（或者其他集成开发环境，本人用的是idea）技术支持：Maven、Lombok、Spring、SpringMVC、SpringBoot、MySQL、Mybatis、Druid项目功能：用户操作，包括：登录，注册，注销；奖项设置，包括：增加，修
转载
2024-10-03 15:10:56
49阅读
学习Excel函数将大量数据进行分类、整理让你的工作事倍功半那么这次我们将要学习哪种函数呢？它又有什么用处呢？Indirect函数Indirect函数本质为间接引用函数可以跨文本间接引用与简单计算是数据引用跳转的核心技能常与数据有效性做搭配相较于直接引用会更灵活Indirect函数让你一站式操作表格令引用函数更简单、便捷Indirect函数 使用方法应用一间接引用括号内填单元格的横纵坐标横坐标为A
在现代软件开发中，性能监控和故障排查是非常重要的环节。特别是在 Java 应用中，Apache Skywalking 是一个强大的 APM（应用性能管理）工具，能够帮助我们监控应用性能，发现潜在问题。然而，许多开发者在 IntelliJ IDEA 中使用 Skywalking 时遇到了一些问题，本文将分享我的经验，涵盖问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等内容，以帮助大家更有
文章目录1.python的下载2.首先进入Intellij Idea的官方网站：[点击打开链接](https://www.jetbrains.com/idea/) (省略已下载)配置系统全局Python环境Python 基本语法参考:创建第一个Python工程导入所需的库 Intellij Idea是Java语言开发的集成环境，但是它的旗舰版，经过改造以后可以成为当今世界绝大多数语言的理想ID
转载
2023-08-16 18:03:07
23阅读
# 在Java IDEA中如何正确书写文件路径
在Java开发过程中，处理文件路径是一个常见的问题。尤其是当我们在不同操作系统之间转移工作时，路径格式的差异可能会导致一系列错误。本文将以一个实际问题为背景，详细介绍如何在Java IDEA中正确书写文件路径，确保你的程序正确读取和写入文件。
## 实际问题示例
假设我们有一个文本文件存储在项目的`src/main/resources`目录下，
Spark开发环境搭建一. 安装Spark二. 词频统计案例三. Scala开发环境配置一、安装Spark1.1 下载并解压官方下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html ，选择 Spark 版本和对应的 Hadoop 版本后再下载： 解压安装包： # tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.
转载
2024-06-11 06:54:29
56阅读
这篇文件谈不上真正意义的原创作品，但是在调试的时候还是赤膊上阵，花了不少功夫，最终成功运行worldcount。 基于IntelliJ IDEA开发Spark的Maven项目——Scala语言 1、Maven管理项目在JavaEE普遍使用，开发Spark项目也不例外，而Scala语言开发Spark项目的首选。因此需要构建Maven-Scala项目来开发Spark项目，本文采用的工具是Intell
Debug用来追踪代码的运行流程，通常在程序运行过程中出现异常，启用Debug模式可以分析定位异常发生的位置，以及在运行过程中参数的变化。通常我们也可以启用Debug模式来跟踪代码的运行流程去学习三方框架的源码。所以学习下如何在Intellij IDEA中使用好Debug。一、Debug开篇首先看下IDEA中Debug模式下的界面。如下是在IDEA中启动Debug模式，进入断点后的界面，我这里是W
转载
2023-11-04 19:00:31
53阅读
文章目录1、windows安装IDEA1.1、官网下载1.2、安装1.3、一些界面设置2、安装JDK1.82.1、配置环境变量2.1、验证2.1、IDEA配置JDK1.8环境3、安装Scala-2.11.83.1、配置环境变量3.2、验证3.3、IDEA添加scala插件4、Maven安装 1、windows安装IDEA1.1、官网下载https://www.jetbrains.com/idea
在使用 IntelliJ IDEA 开发时，常常需要写 Hive SQL，但很多开发者不知道这些 SQL 文件保存在哪里。本文将从环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展六个方面，系统地阐述如何在 IDEA 中写 Hive SQL，以及相关配置和解决方案。
## 环境准备
为了使用 Hive SQL，我们需要确保开发环境支持 Hive 及相关的工具。下面是相关的技术栈兼容性和
