文章目录Kafka 核心技术与实战客户端实践及原理剖析22 | 消费者组消费进度监控都怎么实现？Kafka 自带命令Kafka Java Consumer APIKafka JMX 监控指标 Kafka 核心技术与实战客户端实践及原理剖析22 | 消费者组消费进度监控都怎么实现？对于 Kafka 消费者来说，最重要的事情就是监控它们的消费进度，或者说是监控它们消费的滞后程度。这个滞后程度有个专门
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2024-03-13 09:50:19
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需求 已有Kafka服务，通过kafka服务数据（GPS）落地到本地磁盘（以文本文件存储）。现要根据echarts实现一个实时车辆的地图。分析前端实时展现：使用websocket技术，实现服务器端数据推送到前端展现通过Java的kafka client端获取数据，并且通过websock推送到前端。websocket简介 websocket是HTML5开始提供的一种在单位TCP连接上进行全双工通讯的
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2024-05-02 22:22:19
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我们为什么要构建这个系统 Kafka是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者的“提交”日志系统。 我们构建这个系统是因为我们认为，一个实现完好的操作日志系统是一个最基本的基础设施，它可以替代一些系统来作诸如：消息处理，ETL（Extraction-Transformation-Loading），日志收集，流式处理等工作。我们的目标就是能有一个拥有足够吞吐量和能力的系统来将上面这些事情统一在一个平
复制限流 在上一节中我们了解了分区重分配本质在于数据复制，先增加新的副本，然后进行数据同步，最后删除旧的副本来达到最终的目的。数据复制会占用额外的资源，如果重分配的量太大必然会严重影响整体的性能，尤其是处于业务高峰期的时候。减小重分配的粒度，以小批次的方式来操作是一种可行的解决思路。如果集群中某个主题或某个分区的流量在某段时间内特别大，那么只靠减小粒度是不足
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2024-03-18 23:05:13
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正式开始之前先讲个亲身经历经历的故事，在上一个公司工作有个女同事，晚上和男朋友提前说好了约会看电影，快五点了，就想着赶紧提交代码，好下班，可是她push了好几次，都被远端拒绝了，这时候她一狠心一跺脚用了-f，然后就下班去了，她倒是下班了，由于她对之前提交的代码用了rebase，而其他同事又基于她之前的代码开发，直接导致了其他同事的commit id出现了混乱，而导致当天的上线被搁置了，这是一个真实
一、Kafka简介 二、kafka基本概念 三、kafka结构设计 四、kafka场景与应用 五、简单使用案例 六、代码案例 七、kafka高级特性一、Kafka简介 Kafka流处理平台由LinkedIn开发，2011年被apache收纳。Kafka的三个关键特性：发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。以容错的持久方式存储记录流。当记录流产生时，就可以进行处理Kafka通常被用在两
前阵子开发了公司领劵中心的项目，这个项目是以redis作为关键技术落地的。先说一下领劵中心的项目吧，这个项目就类似京东app的领劵中心，当然图是截取京东的，公司的就不截了。。。其中有一个功能叫做领劵的订阅推送。什么是领劵的订阅推送？就是用户订阅了该劵的推送，在可领取前的一分钟就要把提醒信息推送到用户的app中。本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的，但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优惠
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2024-10-19 22:02:15
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目录一、kafka基本概念1、kafka核心API2、topic、partition3、生产者、消费者a)、生产者b)、消费者4、kafka的应用场景二、kafka安装和启动1、安装2、启动3、设置多个broker4、利用Kafka Connect进行导入/导出数据三、应用1、生产者2、消费者a)、消费者故障b)、自动提交offset场景示例c)、手动提交offset场景示例d)、订阅指定的分区e
Kafka数据文件存储Kafka默认的消息同步 与 消息确认机制 当producter发送一条消息时，首先会进入partition的leader中，当leader把该消息写入到磁盘成功后，会给ack回应。 producter就会继续进行下一步或下一轮的操作，kafka默认ack=1，即leader把消息落盘成功，就认为是成功了。副本数据同步机制 (1). 当producter向partition写
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2024-04-26 18:53:33
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目前，Kafka 使用 ZooKeeper 来保存与分区和代理相关的元数据，并选举出一个代理作为集群控制器。不过，Kafka 开发团队想要消除对 Zookeeper 的依赖，这样就可以以更可伸缩和更健壮的方式来管理元数据，从而支持更多的分区，还能够简化 Kafka 的部署和配置。通过事件流的方式来管理状态确实有它的好处，比如用一个数字(即偏移量)来描述消费者在事件流中的处理位置。多个消费者通过处理
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2023-11-07 11:36:09
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业务平台数据交互场景时间方式问题 场景在很多场景下，我们的系统平台都会与其它业务平台进行一些数据的交互同步，比如传统制造业的设备数据，常常需要同步数据给下层业务平台进行使用，那么一般是在什么时间进行同步？以什么样的方式进行同步呢？会存在什么样的问题？时间一般是增量的时候实时推送，比如设备的新增、修改、删除。方式采用kafka消息中间件进行数据的交互同步，在设备进行增量操作的时候，给设备数据添加一
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2024-03-27 16:29:54
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在使用Linux系统的过程中，很多时候我们都会碰到一些文件或者目录过大的问题。而在处理这些问题的过程中，我们往往需要了解Linux系统中查看大小限制的方法。
在Linux系统中，我们可以用一些命令来查看文件和目录的大小限制。其中最常用的命令之一就是“du”命令，它可以用来查看指定目录或者文件的大小。通过在终端中输入“du -h 文件或目录名”，我们可以看到指定文件或目录的大小信息。此外，我们还可
原创
2024-02-29 10:56:20
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前段时间接到用户要求，调整某个主题在 Kafka 集群消息大小为 4M。根据 Kafka 消息大小规则设定，生产端自行将 max.request.size 调整为 4M 大小，Kafka 集群为该主题设置主题级别参数 max.message.bytes 的大小为 4M。以上是针对 Kafka 2.2.x 版本的设置，需要注意的是，在某些旧版本当中，还需要调整相关关联参数，比如 replica.fe
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2024-07-03 18:47:08
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使用kafka我们需要先安装zookeeper、kafka其中zookeeper的安装可以参考这篇文章：点击打开链接，而kafka的安装很简单，只需要解压缩包就可以了，所以这里就不说了，如果不会就google、百度！！!废话少说来看代码：一、Producer(消息生产者)package com.kafka.test.test1;
import java.util.Properties;
impo
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2024-07-28 10:51:15
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Kafka基础介绍1、什么是 KafkaKafka 是由 Linkedin 公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。框架： 上面是一张kafka关于消息队列的软件架构图。 1. 消息从上到下依次通过Producer、Broker、Consumer三个角色传递。 2. 三个角色Producer
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2024-03-11 15:50:51
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############################# System #############################
#唯一标识在集群中的ID，要求是正数。
broker.id=0
#服务端口，默认9092
port=9092
#监听地址，不设为所有地址
host.name=debugo01
# 处理网络请求的最大
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2024-03-27 10:35:41
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阅读数：258Kafka的设计初衷是希望作为一个统一的信息收集平台，能够实时的收集反馈信息，并需要能够支撑较大的数据量，且具备良好的容错性。主要设计目标如下：以时间复杂度O(1)的方式提供消息持久化能力，并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。高吞吐率，即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费消息，同时
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2024-06-11 10:52:16
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一、ActiveMQ 1、可发送的数据类型：String,Bytes,Map,Object,Stream 2、消息大小最好在1k左右 3、消息较大，建议用kafka或者其他非消息中间件方式
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2024-02-22 14:15:26
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Python实现日志收集，监控程序状态并使用Kafka发送消息本文主要使用Python实现监控程序运行时状态，并对产生的错误日志文件进行收集，最后将收集到的日志数据使用Kafka发送，便于其他服务拉取处理1.准备一个demo程序用于产生日志实例代码如下：import os
import time
log_file_path = "C:/Users/15224/Desktop/log_file.l
# 如何实现Java数据推送Kafka
## 1. 流程概述
在实现Java数据推送到Kafka的过程中，我们会涉及到以下几个主要步骤。下面的表格展示了整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建KafkaProducer实例 |
| 步骤二 | 构建ProducerRecord |
| 步骤三 | 发送消息到Kafka集群 |
| 步骤四 | 关闭
原创
2024-07-14 05:26:55
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