网站更换了服务器导致权重下降怎么办内容导读：更新服务器出现关键词排名下跌的情况是正常的，我们所能做的事情只是正常的去优化，持续去做网站的内容建设等。当然，在更新服务器之前也需要注意一些小的细节，尽量避免降权的情况出现。问题：网站更换了服务器导致权重下降怎么办？问题补充：前段时间网站更换了服务器，然后最近发现降权了，很多关键词的排名都掉了，这种情况应该怎么办呢？回答：更换网站服务器是有可能出现降权的
读书笔记: 博弈论导论 - 11 - 完整信息的动态博弈 战略协议战略协议(Strategic Bargaining)本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。协议是多方对一个剩余(surplus)，通过提议，尝试达成一致意见。一个两人协议博弈的过程：第一回合
玩家1提出分配\((x, 1-x)\)，玩家1得到x，玩家2得到1
简介
在移动应用开发中，内存管理与性能优化始终是核心挑战。本文将深入解析DynamicLruCache的设计原理，通过源码改造与企业级实战案例，揭示如何通过动态权重策略实现内存占用降低45%、FPS波动率≤5%的突破性优化。文章涵盖LruCache底层机制、动态权重计算、Glide集成方案及性能调优技巧，适合中高级Android开发工程师、架构师及技术管理者学习。
一、内存缓存的痛点与机遇
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文章目录一、前言1.历年赛题回顾与分析2.关键点3.综合评价介绍4.综合评价五要素二、指标1.如何建立评价指标体系2.评价指标选取3.评价指标体系案例——小区开放对道路通行的影响4.指标预处理（一）指标一致化处理（二）指标无量纲化处理（三）定性指标量化三、评价——动态加权综合评价方法1.引入背景2.一般流程3.指标标准化（见上方）4.构造动态加权函数（一）分段变幂函数（二）偏大型正态分布函数（三
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2024-05-22 19:41:19
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MTL多任务学习主要为了多任务之间能够共享信息。一般做法是将各任务的目标进行加权求和进行统一优化。如果各任务之间能够做到互不竞争，每个任务将得以充分优化。然而，多任务学习容易造成某些任务占主导地位，其他任务无法优化充分。本文主要是关于两篇动态调整多任务权重的论文的记录。1、Multi-Task Learning Using Uncertainty to We
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2024-05-25 16:51:48
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由于互联网的发展越来越快，网络推广也成为企业之间的一种竞争方式，网站SEO优化工作也变得越来越难，很多企业网站做优化却始终提不上网站权重和排名，这不仅仅是因为他们对于SEO优化的了解并不是很全面，更是在实际优化的过程中，遇到许多无法解决的问题。那么网站权重要如何稳步提升呢?一、选择良好的服务器想要保障网站的打开速度以及做好网站网络安全等，都需要有一个优质的服务器做后盾。 避免网站被攻
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2024-04-11 21:58:10
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一、层次分析法层次分析法（analytic hierarchy process），简称AHP。是建模比赛中比较基础的模型之一，其主要解决评价类的问题。如选择哪种方案最好，哪位员工表现最好等。 它是一个较为 主观的评价方法，其在赋权得到权重向量的时候，主观因素占比很大。因而在建模比赛中，常常与客观方法得到的权重向量方法进行综合，而得出一个综合的权重向量，进行后续操作。 目录一、层次分析法（一）模型部
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2024-04-09 17:46:24
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责编 | Carol一年一度在人工智能方向的顶级会议之一AAAI 2020于2月7日至12日在美国纽约举行，旨在汇集世界各地的人工智能理论和领域应用的最新成果。以下是蚂蚁金服的技术专家对入选论文《基于可解释性通道选择的动态网络剪枝方法》与《无语预训练的网络剪枝技术》做出的深度解读。让我们先来看看《基于可解释性通道选择的动态网络剪枝方法》。基于可解释性通道选择的动态网络剪枝方法动态剪枝
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2024-04-11 20:48:53
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最近刷题看到了好多的动态规划的题目，很多题目看上去都一知半解。可能是因为自己对动态规划好不够了解吧，所以来做点笔记。今天这个题目是在网上看到的，不知道起什么名字就随便起了这样一个名字。问题的大意是：在一定的时间内有若干个任务，每个任务有起止时间和自身的价值（按照讲者的意思是干完了给多少钱），现在要给出在规定时间内不重叠但价值最大的任务序列（因为一个人不能同时干两件事情）我们知道算法导论上说动态规划
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2024-02-20 23:13:51
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机器学习——模型优化模型压缩方法squeezeNet的Fire Module有什么特点？ 模型压缩方法低秩近似 神经网络的基本运算卷积，实则就是矩阵运算，低秩近似的技术是通过一系列小规模矩阵将权重矩阵重构出来，以此降低运算量和存储开销。目前有两种常用的方法：一是Toeplitz矩阵（指矩阵中每条自左上至右下的斜线上的元素相同）直接重构权重矩阵，二是奇异值分解（SVD），将权重矩阵分解为若干个小矩
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2024-08-27 22:24:08
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目前的系统是完全可以做到动态负载平衡的，包括热切换。 以下是负载平衡的设计备忘录，现在实在是没有时间设计，所以先记下来。 启动流程： - 主控服务器启动； - 子服务器启动，根据配置联系主控服务器，登记，主控服务器获取到子服务器的联系信息； - 子服务器同步现有的状态服务数据； 客户端请求流程： - 客户端发起调用，主控服务器收到请求； - 主控服务器分配请求到某个子服务器（省略10000关于分配
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2024-10-16 14:17:42
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一、基本概念 动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。二、基本思想与策略 基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信
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2024-09-22 15:54:57
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description动态区间第\(k\)大data range\[n,m\le 10000,a_i,t\le 1e^9\]solution前置技能:主席树,静态区间第\(k\)大 注意到主席树的区间维护是通过前缀和来实现的, 修改时需要对所有前缀进行修改,一次复杂度是\(O(nlogn)\),显然会\(TLE\)树套树(树状数组套线段树???)于是我们想到把主席树的前缀和维护改成树状数组维护 这
1.路由器又叫做IP网关，网关协议就是用于网关之间交换路由信息的协议2.自治系统：（1）自治系统是由同构型的网关连接的因特网，自治系统内部的网关之间执行内部网关协议（IGP），互相交换路由信息（2）IGP是自治系统内部专用的，为特定的应用服务，在自治系统之外是无效的；（3）一个因特网也可能由不同的自治系统互连而成，例如若干个校园网通过广域网互连就是这种情况；在不同的自治系统之间采用外部网关协议（E
OSPF（开放最短路径优先）协议是一种广泛应用于局域网和互联网中的动态路由协议，通过计算路由器之间的最短路径来实现数据包的传输。在OSPF协议中，每个路由器都有一个权重值，用来决定数据包传输的优先级。优化OSPF协议中的权重值可以提高网络的性能和稳定性。
在华为路由器中，可以通过调整OSPF协议的权重值来实现路由的优化和负载均衡。通过合理调整权重值，可以实现网络流量的优化和路由的快速切换，提高网
原创
2024-03-05 09:39:10
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物理优化和逻辑优化是数据库查询优化的两个方面。物理优化：物理优化是指优化查询的物理执行计划，即如何访问磁盘、缓存以及如何进行排序等操作，以便最大化查询性能。物理优化涉及到磁盘 I/O、内存使用、排序算法等方面，通常由数据库自动完成，不需要用户干预。逻辑优化：逻辑优化是指优化查询的逻辑结构，即如何重写查询语句、如何使用索引、如何处理关联查询等操作，以便提高查询的效率。逻辑优化通常涉及到规则优化、代价
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2024-09-25 07:04:37
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系统参数优化系统参数优化说明默认的Linux内核参数考虑的是最通用场景，不符合用于支持高并发访问的Web服务器的定义，根据业务特点来进 行调整，当Nginx作为静态web内容服务器、反向代理或者提供压缩服务器的服务器时，内核参数的调整都是不同 的，此处针对最通用的、使Nginx支持更多并发请求的TCP网络参数做简单的配置,修改/etc/sysctl.conf来更 改内核参数。系统参数优化实例net
分布式系统中，大部分系统调用都会涉及到负载均衡，例如：客户端发往服务端的请求首先到达反向代理，然后反向代理再通过负载均衡算法将请求转发到业务系统；或者后端业务系统各模块间的调用前，也需要通过负载均衡算法选择到一个目标节点。一般情况下，我们对负载均衡的要求就是均匀，确保调用方的请求流量能够均匀的发送到我们冗余部署的N个服务节点上，所以负载均衡的算法一般使用随机或轮询都可以保证
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2024-05-14 13:13:06
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梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法，也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。几乎当前每一个先进的（state-of-the-art）机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。但是，它们就像一个黑盒优化器，很难得到它们优缺点的实际解释。Sebastian Ruder曾在去年发表博文 《梯度下降优化算法综述》（An overview of gradient descent
Pareto的介绍1879年，经济学家意大利人维弗雷多·帕雷托 (Villefredo Pareto) 提出：社会财富的80%是掌握在20%的人手中，而余下的80%的人只占有20%的财富。渐渐地，这种“关键的少数（vital few）和次要的多数（trivial many）”的理论，被广为应用在社会学和经济学中，并被成之为Pareto原则（Pareto Principle）。Pareto原则也常被
