变量什么是变量？如果你还隐约记得初中数学当中的代数，那么你已经找到答案了，如果那对你来说已经是很遥远的记忆，没关系，我会给你解释。变量，我们拆开来解，“变“==>是以可变的，暂时不确定的东西，具有未知性任意性；“量”==>在这里可以理解为是一个宏观的可度量的值；所以结合起来就是，可以变化的值在编程过程中，我们借助变量来保存一些数据，给这些数据取一个名字，以方便管理和后续的使用变量的规范
1今日内容字典的初识字典的使用（增删改查）字典的嵌套2内容回顾列表：容器型数据类型，可以承载大量的数据，有序的数据
增：
append 追加insert 插入extend 迭代着追加删
pop 按照索引删除，有返回值，默认删除第一个remove 按照元素删除clear 清空del 按照索引 ，切片（步长）改
lis[0] = ‘’lis[:2] = ''lis[1:5:2
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2024-02-12 22:00:29
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（1）通用序列操作“序列”表示索引为非负整数的有序对象集合，列表、元组、字符串都属于序列。区别在于：列表是可变的，而元组和字符串是不可变的。序列的通用操作他们都可以用。操作或方法简述举例或说明s[i]返回序列第 i 个元素-1为最后一个元素，-2为最后第二个元素，依此类推s[i:j:k]返回第 i 到 j-1 个元素的新序列，k为可选步长切片规则详见下述s1 + s2操作符，将2个序列
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2024-02-02 07:58:26
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python学习基础知识二
知识点1：
元组
a=("A","b",32)
元组和列表都是有序对象集合，但是元组是只读，不能修改其值
如果元组只有一个值一般在第一个值后面加逗号,否则不被认为是元组（eg： （32，)）
读取元组的值也是用切片方式获取
a[1:2] 结果是(b,)
字典
dict={"name":"hellen","age":"23"，"hobby":"music"}
字
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2023-09-16 14:12:10
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在Python中，数字是基本数据类型，而切片是用于序列（如字符串、列表或元组）的一种操作。那么，“Python数字能切片吗？”这个问题引出了一个有趣的讨论。接下来，我们将围绕这个问题进行深入探索，涵盖多个技术层面。
### 四象限图：理解数字与切片的关系
我们先从一个四象限图来看待数字和切片在Python中的基础关系。左上角是“数字”，右上角是“切片”，左下角是“序列”，右下角是“无法切片”。
一、元组元组是python的一个重要序列结构，属于不可变序列，一旦创建，没有任何方法可以修改元组中元素的值，也无法为元组增加或删除元素。元组支持切片操作，但是只能通过切片来访问元组中的元素，而不支持使用切片来修改元组中元素的值，也不支持使用切片操作来为元组增加或删除元素。从一定程度上讲，可以认为元组是轻量级的列表，或者“常量列表”。 Python的内部实现对元组做了大量优化，访问和处理速度比列表更
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2023-08-10 08:34:34
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没有此类型只有一个值。有一个具有此值的对象。通过内置名称访问此对象 None .它用于表示在许多情况下没有值，例如，从不显式返回任何内容的函数返回值。它的真实价值是错误的。NotImplemented此类型只有一个值。有一个具有此值的对象。通过内置名称访问此对象 NotImplemented . 如果数值方法和富比较方法未实现所提供操作数的操作，则它们应返回此值。(然后，解释器将尝试反射操作或其他
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2023-08-21 15:07:32
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又是好久不见。数据类型简介尽管都是0和1的序列，但数据在计算机里的存储方式千差万别。我们考虑存储空间、字节大小、效率、容错性等因素，根据数据的不同，也会让计算机以不同的方式存储数据。这些方式的不同，就是各个数据类型的不同。不同的编程语言都会对数据类型进行定义和分别。Python自身有三大数据类型：整型(Integral)、浮点型(Float)和字符串(String)。整型和浮点型又分多个数据类型。
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2023-10-09 15:00:16
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高级数据类型 字符串常用操作 序列：在python中，就是一组按照顺序排列的值【数据集合】 Python中存在三种内置的序列类型 字符串、列表、元组优点;支持索引和切片的操作 特征;第一个正索引值为0，指向的是左端，第一个正索引为负数，指向的是右端默认情况下步长为1切片：【高级特性】可以根据下标来获取序列对象的任意【部分】数据 语法结构：【开始;结束：步长】test='python'
print(
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2024-01-05 21:00:46
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字典字典相较于list更快，例子如下：比如一个班级会有username,grade,id,phone,addr,age等属性增加和修改数据 查询上图漏了一个方法Class1.update（a=1,b=2）,相当于向字典里边加数据 "a"=1 "b"=1删除其他的一些方法从字典中拿值如果是list字典嵌套的情况可以直接拿值赋值，注意获取到的值的类型 字典和
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2023-06-09 00:17:34
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全面配置共焦、荧光显微镜和亮视野成像模式 加州圣何塞 -- (美国商业资讯) -- OptraSCAN®是领先的按需数字病理学解决方案提供商，该公司今天在加州圣何塞进行中的Pathology Visions 2018会议上推出新款多模式数字切片扫描仪，该机拥有诸如高速、高吞吐量、高容量、高内容等特点。 该扫描仪全面配置共焦、荧光显微镜、亮视野成像模式，与OptraSCAN®专利影像管理和
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2023-10-12 22:37:58
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tuple(元组)元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以列表的切片操作同样适用于元组。元组写在( )里，元素之间用逗号隔开。tul1 = ( ) #空元组tul2 = (20,) #一个元素需要在面添加逗号另外，元组的意义还在于，元组可以在映射（和集合的成员）中当作键使用---而列表则不行，元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。 长度或项目个数。 Dic
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2023-08-17 18:58:31
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一、对list进行切片Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：>>> L[0:3]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。如果第一个索引是0，还可以省略：>>> L[:3]
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2023-08-08 15:04:24
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3.高级数据类型 文章目录1、字符串操作2、列表操作3、元组操作4、字典操作5、公用方法总结 1、字符串操作 切片是指截取字符串中的一段内容，语法：[起始下标：结束下标：步长]。 切片截取的内容不包含结束下标对应的数据，步长指的是间隔几个下标获取一个字符。 1.序列：在Python中，序列就是一组按照顺序排列的值(数据集合)； 2.三种内置的序列类型：字符串、列表、元组 3.优点：支持索引和切
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2023-10-13 16:22:24
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# Python 数字切片与数据类型保持不变的方法
Python 是一种广泛使用的编程语言，以其清晰的语法和强大的数据处理能力而闻名。在数据处理中，我们常常需要对数字进行切片（slice）操作。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Python 中实现数字的切片，并确保操作后类型不变。
## 什么是切片（slice）？
切片是指对序列类型（如列表、元组、字符串）进行的部分提取操作。Python 提
# 教你如何在Python中字典使用切片
## 引言
字典是Python中一种非常重要的数据结构，它能以键值对的形式存储数据。然而，与列表、元组等序列类型相比，字典并不直接支持切片操作。这是因为字典是无序的，除了使用键维护数据，没有连续序列的概念。因此，切片操作需要通过另一种方式实现。
在这篇文章中，我们将讲解如何间接实现字典的切片。你将了解到如何从字典中选取特定元素，进而实现类似切片的效果
原创
2024-09-05 05:53:39
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目录切片索引方式操作方式切取单个元素切取完整对象切取方向多层切片切片常用操作 切片切片(slice)是取部分元素的操作。 列表list，字典dic，字符串，元组均可进行切片操作。 提取单个元素时，返回结果的类型为该元素的类型；切片返回值类型为列表。索引方式索引具有方向性，包括正索引和负索引，以list对象a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]为例： 从左向右索引为0，1，2，3，4，5，
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2023-09-26 16:54:46
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Python列表中的append()、extend()、insert()、remove()功能及用法举例 ?文章目录??引言??append()??功能介绍??语法??示例??注意事项??小结??extend()??功能介绍??语法??示例??注意事项??insert()??功能介绍??语法??示例??注意事项??小结??remove()??功能介绍??语法??示例??注意事项??小结??Pyth
# Java中数字类型数组可以赋null吗
## 引言
在Java中，我们可以使用数组来存储一组相同类型的元素。数组可以包含任何类型的元素，包括数字类型。但是，是否可以将数字类型数组赋值为null呢？这是一个初学者常常困惑的问题。在本文中，我将向你解释这个问题的答案，并提供具体的步骤和代码示例。
## 问题分析
在Java中，数字类型包括整数类型（如int、long等）和浮点数类型（如floa
原创
2023-09-25 01:40:49
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先看例子：array = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
print(array[:])
print(array[::-1])
print(array[::2])
print(array[:-4:-1])
print(array[-4:5])
print(array[-10:3])结果是：[0, 1, 2, 3, 4, 5]
[5, 4, 3, 2, 1, 0]
[0, 2, 4]
[5,
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2023-08-30 12:32:35
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