## 查询MySQL的waitTime方法
在MySQL中，waitTime是指某个线程等待资源的时间，比如等待锁、等待IO等。了解waitTime可以帮助我们优化数据库性能，找出哪些查询或操作导致了资源的竞争和阻塞。下面将介绍如何查询MySQL的waitTime，以及如何分析和优化。
### 查询waitTime的方法
要查询MySQL的waitTime，可以通过MySQL内置的Perfo
原创
2024-06-06 06:20:18
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查询 MySQL 的 waittime 问题一直是开发和运维人员共同面对的挑战，它常常导致数据库性能下降和用户体验不佳。为了更深入地理解和解决这个问题，我决定整理下相关的背景知识，抓包方法，报文结构，交互过程，工具链集成，以及逆向案例，以便更好地分析和解决 MySQL 的 waittime 问题。
## 协议背景
在数据库的操作中，waittime 可以反映出数据库处理请求的性能瓶颈。根据我对
在很多项目中，MySQL 查询的 `waitTime` 问题可能导致系统性能下降，这对于依赖数据库性能的应用来说是一个不容忽视的挑战。在这篇博文中，我们将详细分析 MySQL 查询慢的问题，给出解决方案，以及如何预防类似问题的再次发生。
### 问题背景
在数据库操作中，我们常常需要监控 `waitTime`，即查询请求在等待资源时的耗时。这一现象通常会导致用户请求的延迟，影响系统的响应时间。根
我们一起来分析一下原因,我们获取锁之后,我们只打印了一个日志,然后从配置文件里面拿到一个hour,然后就结束了,
结束之后就来到finally里边,而这个时间并没有执行SQL语句,所以他的时间会非常非常短,是小于一秒的,而另外一个TOMCAT
在执行的时候呢,在等待一秒之后,发现我又能获取锁了,所以在同一次Schedule执行的时候,我们就会发生两个进程,都拿到
分布式锁,所以这一次我们把w
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2023-09-28 18:43:56
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# Redisson waitTime: An Introduction
## Introduction
Redisson is a powerful and versatile Java client for Redis, which is a popular in-memory data structure store. One of the key features of Redisso
原创
2024-03-25 06:39:02
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# 理解 Redisson 中的 waitTime 的实现
Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端，它提供了丰富的功能，可以极大地方便我们对 Redis 的操作。在并发编程中，有时我们需要处理资源的争用，而 waitTime 在这个过程中起到重要的作用。本文将带你了解如何使用 Redisson 的 waitTime，并通过具体代码示例来帮助你实现这一功能。
## 整体流
# Redisson WaitTime 的科普
## 引言
在分布式系统中，资源共享和协调非常重要。Redis 是一种广泛使用的内存数据存储解决方案，而 Redisson 是一个实现 Redis 客户端的 Java 库，可以帮助开发者更高效地操作 Redis。在某些情况下，我们需要通过 Redisson 处理排队、限流这种场景中的等待时间问题。本文将介绍 Redisson 的 WaitTime
原创
2024-09-17 07:17:55
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# Axios waitTime: 解决异步请求中的等待时间问题
在前端开发中，我们经常需要使用异步请求来获取服务器端的数据。而在一些特殊情况下，我们可能需要控制请求的等待时间，例如在网络较差的环境下，我们不希望用户等待太久的时间。这时，Axios提供了一个解决方案——waitTime，可以帮助我们设定请求的等待时间。本文将为大家介绍waitTime的用法，并提供一些代码示例。
## Axio
原创
2024-01-31 04:42:08
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目录一、哪些因素会引起重复提交？二、重复提交会带来哪些问题？三、订单的防重复提交你能想到几种方案？四、自定义注解方式 4.1Java核心知识-自定义注解(先了解下什么是自定义注解) 4.1.1 Annotation(注解)4.1.2什么是元注解4.1.3java内置4种元注解 4.2AOP+自定义注解接口防重提交多场景设计  
# MongoDB 默认waitTime 详解
MongoDB 是一个开源的、面向文档的 NoSQL 数据库，被广泛应用于各种类型的应用程序中。MongoDB 提供了许多配置选项，其中包括默认的 waitTime，用来控制客户端在查询时等待服务器响应的时间。本文将详细介绍 MongoDB 默认waitTime 的作用和用法，并通过代码示例展示如何设置和使用这一配置选项。
## MongoDB
原创
2024-05-22 04:45:10
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GET 命令用于获取存储在指定键中的值。
INCR 命令用于对存储在指定键中的值进行递增操作。如果键不存在，它将先将值设置为 0，然后再进行递增操作。递增操作的步长默认为 1。
SET 命令用于设置一个键值对。Core > Generic：通用
COPY 命令用于将现有键复制到一个新键中。
DEL 命令用于删除一个或多个键，回被删除键的数量。
DUMP 命令用于序列化给定键的值，并返回序列
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2024-09-15 20:49:00
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字符间距和文字效果(转)一、设置字符间距1.选中要进行设置的文本。2.执行“格式”→“字体”→“字符间距”选项卡。3.“字符间距”选项卡主要有以下项目：“缩放”：用于对所选文字进行缩放，如果要设定一个特殊的缩放比例，可以直接在文本框中输入1-600间的数值。“间距”：有“标准”、“加宽”以及“紧缩”三个选项，用于对所选文本的字间距的调整。选用“加宽”或“紧缩”时，右边的“磅值”框中出现数值，在其中
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2024-07-09 19:53:28
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项目开发中使用缓存是常用提高查询性能的有效手段，这里主要讲解一下Redis与Spring中几个缓存注解的整合使用。Redis配置spring:
#Redis配置
redis:
host: 127.0.0.1
#Redis服务器连接密码（默认为空）
password: xxxx
#Redis数据库索引（默认为0）
database: 5
por
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2024-02-23 10:38:06
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# 实现"redisson RLock waitTime leaseTime"详解
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开发者教小白实现"redisson RLock waitTime leaseTime"
开发者 -> 小白: 介绍需求
开发者 -> 小白: 讲解流程
开
原创
2024-05-11 07:28:00
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0. Redis 基础如果对 Redis 还不了解的同学可以先看一下这篇 Redis 基础文章 ，这里面介绍了 Redis 是什么，以及怎么用1. Redis 管道我们通常使用 Redis 的方式是，发送命令，命令排队，Redis 执行，然后返回结果，这个过程称为Round trip time(简称RTT, 往返时间)。但是如果有多条命令需要执行时，需要消耗 N 次 RTT，经过 N 次 IO 传
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2024-01-09 14:25:56
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# Redis Lock Waittime和Leasetime 含义及实现方法
## 引言
在多线程或分布式系统中，为了保证数据的一致性和避免资源冲突，常常需要使用锁机制。Redis提供了一种基于时间的锁实现方式，通过设置Waittime和Leasetime来控制锁的获取和释放时间。本文将介绍Redis Lock Waittime和Leasetime的含义，并给出具体的实现方法。
## Red
原创
2024-02-04 05:31:44
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# 使用 Redisson 实现分布式锁
在分布式系统中，控制多个节点之间的并发访问是一项非常重要的任务。使用分布式锁可以确保在不同节点上的并发操作不会相互冲突，从而保证系统的数据一致性和稳定性。本文将介绍如何使用 Redisson 来实现分布式锁，并通过代码示例演示如何使用 `tryLock` 方法设置超时时间。
## Redisson 简介
Redisson 是一个基于 Redis 的分布式
原创
2024-03-03 03:48:39
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# Redission TryLock 默认 WaitTime
在多线程编程中，锁机制是常用的一种同步手段，用于保护共享资源的访问。Redission 是一个基于 Redis 的 Java 实现的分布式锁框架，提供了方便易用的锁机制。本文将介绍 Redission TryLock 的默认 WaitTime，并给出代码示例。
## 1. Redission TryLock
Redission
原创
2023-08-24 08:23:19
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目录0.阅读1.初识Redis持久化1.1 持久化1.2 Reids中的持久化方式1.3 在客户端用info命令观察持久化现象2.RDB2.1 触发时机2.1.1 手动触发2.1.2 配置文件中配置触发频率2.1.3 手动设置触发配置2.1.4 主从复制时触发2.1.5 flushall触发 2.1.6 shutdown触发2.2 一些说明2.3 RDB文件分析2.
1.缓存穿透1.问题描述key 对应的数据在数据源并不存在，每次针对此 key 的请求从缓存获取不到，请求都会压到数据源（数据库），从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户 id 获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。缓存穿透发生的条件：1.应用服务器压力变大
2.Redis命中率降低
3.一直查询数据库，使得数据库压力太大而压垮
