目录1.前言2.缓存穿透3.缓存击穿4.缓存雪崩1.前言在一些高并发场景的项目中，用户的请求是我们底层数据库往往扛不住的，例如淘宝双十一用户抢购商品，这样的大数据、高并发场景使用单一的数据库是很可能造成服务请求过慢，严重的会直接导致服务器宕机。为了解决这些问题，项目中通常会引入缓存技术。缓存技术是将数据缓存到内存中，减少服务与数据库的IO操作。本文介绍的redis缓存技术，但是使用到了缓存，我们将
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2024-07-09 17:29:42
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# 如何解决Redis执行慢的问题
## 概述
在开发中，Redis扮演了重要的角色，但有时候我们会遇到Redis执行慢的问题，这会影响系统的性能和响应时间。本文将介绍一种解决Redis执行慢问题的方法。
## 解决流程
```mermaid
journey
title Redis执行慢问题解决流程
section 分析问题
[*] --> 开始
开始
原创
2023-09-07 09:55:46
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一、什么是Redis Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。 Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此
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2024-01-09 23:04:43
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# Redis中keys命令慢的情况及解决方案
## 引言
Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。但是，在使用Redis的过程中，我们有时会遇到keys命令执行缓慢的情况。本篇文章将介绍keys命令慢的原因，并提供解决方案。
## 问题描述
小白在使用Redis的过程中，遇到了keys命令执行缓慢的问题。他希望能够了解为什么会出现这种情况，以及如何解决。
## 解
原创
2023-09-17 03:51:27
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# Java中Keys慢的原因及优化方法
## 引言
在Java开发中，我们经常使用`java.util.Map`接口的实现类`java.util.HashMap`来存储键值对数据。然而，一些开发者在使用HashMap时可能会发现其性能较慢，尤其是在处理大量数据时。本文将介绍Java中HashMap性能慢的原因，并提供一些优化方法。
## HashMap的工作原理
在理解HashMap性能
原创
2024-01-14 06:56:24
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作为缓存系统都要定期清理无效数据，就需要一个主键失效和淘汰策略。在Redis当中，有生存期的key被称为volatile。在创建缓存时，要为给定的key设置生存期，当key过期的时候(生存期为0)，它可能会被删除。1、影响生存时间的一些操作生存时间可以通过使用DEL命令来删除整个key来移除，或者被SET和GETSET命令覆盖原来的数据，也就是说，修改key对应的value和使用另外相同的key和
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2023-06-12 16:27:10
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众所周知redis的keys命 在测试环境这样开发没有问题, 由于项目对redis依赖比较大, 就网上找了一些关于redis的keys命令, 得知keys命令执行的时候会严重阻塞线上其它命令的正常请求, 于是做了以下替代方案/**
* 获取指定前缀的一系列key
* 使用scan命令代替keys, Redis是单线程处理，keys命令在KEY数量较多时，
* 操
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2023-07-04 14:41:05
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上周接到了一个需求，主要就是解析日志，缓存中记录对用户某一特定操作的状态、结果、操作时间等，目的是直观展示，方便查询。 一个用户每天会产生多条记录，一天大概有几百万条记录，需求方不要求查询全部，只要近期就可以。 我想得很单纯，这个数据结构不复杂，key由前缀+用户ID+操作时间时间戳组成，可以保证唯一性，value使用String类型，存放相关信息的JSON，同时设置过期时间为两个月。
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2023-08-22 17:12:13
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一、Redis操作-linux①、key键关键字（格式）含义实例keys pattern查看当前库中所有的key （数据库内）。keys *scan查看当前库中所有的key（数据库外） 。redis-cli --scanexists key判断某个key是否存在，返回1表示存在，0不存在。exists k1type key查看当前key 所储存的值的类型。type k1del key删除已存在的k
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2023-05-30 15:26:40
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在redis的介绍中，介绍redis的使用时，示例中就展示了部分的访问jedis的方法，即对应着redis中的命令，以下着重介绍下redis命令。
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2023-05-30 08:08:03
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1.Redis数据类型Redis中存储数据是通过key-value存储的，对于value的类型有String、Hash、List、Set、SortedSet（zset）。在redis中的命令语句中，命令是忽略大小写的，而key是不忽略大小写的。
1）String类型
##赋值
语法：SET key value
127.0.0.1:6379> set test 123
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2023-09-08 23:12:16
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# Redis Keys命令的使用及示例
在Redis中，Keys命令用于获取满足指定模式的key列表。它是一个非常有用的命令，可以用来查找和操作Redis中的key。本文将介绍Redis Keys命令的使用方法，并提供一些代码示例帮助读者更好地理解和使用该命令。
## Redis Keys命令的语法
Redis Keys命令的基本语法如下：
```
KEYS pattern
```
其
原创
2023-07-16 18:54:13
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redis整个db都是一个哈希字典表（不支持范围查找）， 那这样的话keys命令需要遍历db里所有的key吗？？渣浪多年前就热衷于用xxx_yyy_zzz_*的方式去匹配key了，为什么他们热衷于这样做， 是不是redis有特殊的优化技巧呢？ 带着这些疑问下载了最新版Redis代码。目标：1. 定位keys的实现方式， 是否真的低性能。--done2. 定位redis-cluster里主机不分发k
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2023-06-29 14:12:09
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Redis的数据类型Redis五种数据类型：string、hash、list、set、zset公用命令del keydump key：序列化给定key，返回被序列化的值exists key：检查key是否存在expire key second：为key设定过期时间,以秒计算,可以不写second，默认为秒ttl key：返回key剩余时间,-1为永久,-2为失效persist key：移除key的
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2023-07-09 23:58:33
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一、概述： 在该系列的前几篇博客中，主要讲述的是与Redis数据类型相关的命令，如String、List、Set、Hashes和Sorted-Set。这些命令都具有一个共同点，即所有的操作都是针对与Key关联的Value的。而该篇博客将主要讲述与Key相关的Redis命令。学习这些命令对于学习Redis是非常重要的基础，也是能
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2024-08-09 19:58:00
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Redis Keys 命令Redis Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。。语法redis KEYS 命令基本语法如下：redis 127.0.0.1:6379> KEYS PATTERN可用版本>= 1.0.0返回值符合给定模式的 key 列表 (Array)。实例首先创建一些 key，并赋上对应值：redis 127.0.0.1:6379>
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2023-06-13 23:43:46
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KESY 命令时间复杂度: O(N) , 假设Redis中的键名和给定的模式的长度有限的情况下，N为数据库中key的个数。Redis Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key尽管这个操作的时间复杂度是 O(N), 但是常量时间相当低。例如，在一个普通笔记本上跑Redis，扫描100万个key只要40毫秒。命令格式 KEYS patternWarning: 生产环境使用 K
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2024-07-30 08:41:27
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文章目录指令安全端口安全Lua 脚本安全SSL 代理 指令安全Redis 有一些非常危险的指令，这些指令会对 Redis 的稳定以及数据安全造成非常严重的影响。比如 keys 指令会导致 Redis 卡顿，flushdb 和 flushall 会让 Redis 的所有数据全部清空。如何避免人为操作失误导致这些灾难性的后果也是运维人员特别需要注意的风险点之一。 Redis 在配置文件中提供了 re
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2023-08-07 00:43:10
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keys命令在线上是禁止使用的。原因：
Redis是单线程的，其所有操作都是原子的，当数据量过大的时候，keys命令是非常耗时的，极大的会造成线程阻塞。导致所有请求都被拖慢。甚至严重会redis服务宕机。集群环境下，阻塞时间过长会导致集群分析故障而进行集群切换。解决方案：
使用scan命令，它是分批次查询，不会影响redis卡顿。考虑改良键值索引，使用set数据结构存储。其他会类似于keys命令的
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2023-06-28 16:03:15
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# Python Redis Keys
Redis is a popular in-memory data store that provides high-performance data storage and retrieval. It is often used as a caching layer in web applications to improve performance.
原创
2023-07-19 14:57:58
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