定义：漫水填充法是一种用特定的颜色填充联通区域，通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到不同的填充效果的方法。漫水填充经常被用来标记或分离图像的一部分以便对其进行进一步处理或分析，也可以用来从输入图像获取掩码区域，掩码会加速处理过程，或只处理掩码指定的像素点，操作的结果总是某个连续的区域。漫水填充法的基本思想所谓漫水填充，简单来说，就是自动选中了和种子点相连的区域，接着将该区域替换成指定的颜色
转载
2024-06-12 19:13:31
56阅读
# 使用Python OpenCV进行旋转矩阵填充
图像处理是计算机科学中的一个重要领域，尤其在计算机视觉中，旋转、缩放、平移等图像变换被广泛应用。旋转矩阵是实现图像旋转的关键工具。在本文中，我们将深入探讨用Python和OpenCV进行图像旋转，以及如何进行矩阵填充。
## 什么是旋转矩阵？
旋转矩阵是一个用于描述在二维空间中对点进行旋转的矩阵。通常，二维旋转矩阵的公式如下：
\[
R(
原创
2024-09-02 03:34:47
183阅读
平滑（模糊）操作： 为了较少图片的噪音和伪影，平滑图像与图像模糊处理是相同的含义，平滑处理即是通过操作后，使得图像的像素值与邻域内其他像素值的的变化程度减小。在一张图像上，边缘的像素值是变化程度最剧烈的地方，而其他相对平缓。因此，平滑图像最直观的表现是图像的上物体的边缘轮廓变得模糊。有五种不同的平滑操作：1.简单模糊和方框性滤波器 blur2.中值滤波器 
转载
2024-03-20 15:39:41
51阅读
这篇文章目的是使用opencvsharp里面的方法对一副比较有明显轮廓的图像进行抠图旋转；接下来我们会对一副人名币进行旋转矫正，最后得到我们想要获取的特征图像： 先使用二值化对图像进行处理，然后在寻找轮廓，因为这张图比较简单，所以我们寻找起来也比较方便，二值化的阈值设置为50即可完美扣下图形；Mat src = new Mat(@"D:\BaiduNetdiskDownload\人名币.png"
转载
2024-09-25 18:59:57
60阅读
大纲一、漫水填充1. 基本原理2.重点参数介绍及代码第二个参数mask第五个参数rect第八个参数flag 一、漫水填充1. 基本原理漫水填充就是自动选择与所设“种子"相邻的区域，并将其替换成预设的颜色。可以用来标记或者分离图片中某一块相似区域，也可以用来从输入图像中获取掩码区域。2.重点参数介绍及代码OpenCV中漫水填充的函数原型为：int floodFill( InputOutputArr
转载
2024-02-19 22:29:03
119阅读
OpenCV图像旋转,指定填充背景颜色边界颜色OpenCV与图像旋转有关的函
原创
2022-12-27 18:29:43
804阅读
其实主要是imfill(matrix, 'holes'); 的openCV/C++ 实现。 Overview: imfill是matlab的一个函数，在http://www.mathworks.cn/cn/help/images/ref/imfill.html 中有详细的讲解。这个函数有好几种不同的签名。在这里我的侧重点是imfill(m, 'holes')，以及如何用openCV来实现im
转载
2024-05-22 15:10:41
301阅读
一、什么叫做漫水填充呢 用特定的颜色填充联通的区域，通过设置可联通像素的上下限以及联通方式来达到不同的填充效果图。漫水填充常常被用来标记或者分离图像中的一部分以便对这部分的图像进行进一步的处理，也可以从输入图像中获得图像掩码区域，图像掩码会加速图像处理过程，可以只处理掩码指定的像素点，操作的结果总是一片连续的区域。 那，漫水填充算法是怎么运行的呢？ 漫水填充就是自动选中了和种子像素点相连的点
转载
2024-02-27 20:35:56
104阅读
主要内容有：边界填充 cv2.copyMakeBorder()，数值计算 cv2.add()，改变尺寸 cv2.resize()，图像融合 cv2.addWeighted()，图像阈值 cv2.threshold()在开始之前，我们先导入图像，img中存放我们需要用到的图像。并定义一个图像显示函数，便于接下来画图。# 导入opencv库
import cv2
转载
2024-03-14 15:27:20
169阅读
可以说从这篇文章开始，就结束了图像识别的入门基础，来到了第二阶段的学习。在平时处理二值图像的时候，除了要进行形态学的一些操作，还有有上一节讲到的轮廓连通区域的面积周长标记等，还有一个最常见的就是孔洞的填充，opencv这里成为漫水填充，其实也可以叫种子填充，或者区域生长，基本的原理是一样的，但是应用的时候需要注意一下，种子填充用递
转载
2024-08-10 18:08:11
183阅读
边界填充常见的边界填充，共有5种方式： ORIGINAL 原图 REPLICATE 边缘复制 1111111|102354 REFLECT 反射 654321|123456 REFLECT101 反射1 12345|654321 WRAP 色块平移 123456|123456 CONSTANT 常数 111111|846317五种方式各自有自己对应的边界填充代码 ######
转载
2024-03-06 16:15:12
81阅读
很多人都问过我这个问题，OpenCV中是怎么绘制与填充多边形的，特别是填充多边形的。因为根据OpenCV中的多边形绘制函数，他们发现这是一个无解的问题。其实我在2017底做一个项目的时候当时会对得到的一个多边形边缘轮廓进行填充，我就发现OpenCV中的多边形绘制函数无法填充，但是其实换个函数就会顺利搞定，只是大家被OpenCV官方的教程误导思维定势，没有想到而已。下面我们就来详细说一下，OpenC
转载
2024-03-31 11:52:07
56阅读
分享人工智能技术干货，专注深度学习与计算机视觉领域！OpenCV为我们提供了一个非常方便的边缘检测接口Canny函数，该函数的命名是以其发明者Jhon F.Canny命名的，自1986年被发明后该算法就一直很受欢迎，其不容易受噪声的干扰，它的双阈值法可以分别检测到强边缘和弱边缘，并且仅当弱边缘与强边缘相连时，才将弱边缘包含在输出结果中，这就保障了检测到真正的弱边缘。Canny算法不仅
转载
2024-02-16 09:33:53
111阅读
opencv—图像旋转函数，rotate与warpAffine运用（不裁剪crop方法）引言Oo图像旋转是图像几何变换中具有代表性的操作，直接调用opencv库函数很简单，但是叫你讲解一下，可能能多人会直接放弃。这里面包含了插值、背景处理、三角函数等一些知识，我也今早看了一篇推文，自己写了一下，发现还是有很多基础知识，于是作一次记录。图像旋转基本原理图像旋转之后大小会有变化，就会产生背景，背景一般
转载
2024-04-04 19:20:13
155阅读
在Matlab下，使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作，感觉这是一个极为常用的方法，然而不知道为什么OpenCV里面却没有集成这个函数。在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法，大部分使用轮廓查找方法去做的，但对于这种方法，总感觉不是特别好。 最近重新使用这个方法，正好之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法，
转载
2023-06-26 14:51:20
724阅读
OpenCV3.4两种立体匹配算法效果对比 以OpenCV自带的Aloe图像对为例： 1.BM算法（Block Matching）参数设置如下： int numberOfDisparities = ((imgSize.width / 8) + 15) & -16; cv::Ptr<cv::StereoBM> bm = cv::S
转载
2024-05-09 11:13:38
286阅读
在本教程中，您将学习如何使用OpenCV，深度学习和Python对黑白图像进行着色。图像着色是获取输入灰度（黑白）图像然后输出彩色图像的过程，该彩色图像表示输入图像的语义颜色和色调（例如，晴天的海洋必须是“蓝色”，它不能被模型着色为“粉红色”。）以前的图像着色方法有：依赖于重要的人工注释产生去饱和着色今天在这里使用的新方法依赖于深度学习。我们将利用能够为黑白图像着色的卷积神经网络，其结果甚至可以“
转载
2024-04-24 11:07:17
185阅读
本节中，你将学习到 如何改变图像颜色空间1.如何将图像从一个色彩空间转换到另一个，像BGR--》灰色，BGR--》HSV 等2.创建应用程序，提取视频中的彩色对象 1.如何将图像从一个色彩空间转换到另一个，像BGR–》灰色，BGR–》HSV 等OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔灰色和BGR↔HSV。对于颜色转换，我们使用cv函数。cvtCol
转载
2023-10-24 00:18:11
153阅读
在OpenCV中，漫水填充算法由floodFill函数实现，其作用是用我们指定的颜色从种子点开始填充一个连接域。连通性由像素值的接近程度来衡量。OpenCV2.X有两个C++重写版本的floodFill。第一个floodFill函数：
int floodFill(InputOutputArray image, Point seedPoint, Scalar newVal, Rect* rect
转载
2024-08-30 09:37:47
55阅读
一、ROI定义图像的 ROI(region of interest) 是指图像中感兴趣区域、
在 OpenCV 中图像设置图像 ROI 区域，实现只对 ROI 区域的操作。二、获取ROINewImg =img[a:b, c:d] 截取img中a~b 与 c~d之间的图像三、泛洪填充 cv2.floodFill(img, mask, seedPoint, newVal, rect, lo
转载
2024-04-01 07:09:25
151阅读
