1.域名的配置：ping不通虚拟机进入C:\Windows\System32\drivers\etc目录下，修改host文件，添加以下内容：192.168.88.100 node1.itcast.cn node1
192.168.88.101 node2.itcast.cn node2
192.168.88.102 node3.itcast.cn node3问题:Linux输入history出现乱
读写 DocumentElasticSearch 中的每个索引都被划分为分片，每个分片可以有多个副本。这些副本称为复制组，在添加或删除文档时必须保持同步。如果做不到这一点，从一份拷贝中读取与从另一份拷贝中读取将导致非常不同的结果。保持分片副本同步并提供从中读取的服务的过程称为数据复制模型。Elasticsearch 的数据复制模型是基于主备份模型的。该模型基于从充当主分片的复制组中获得一个副本。其
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2024-04-14 22:52:25
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【转】为什么HDFS的副本数通常选择3? HDFS的存放策略是一个副本存放在本地机架节点上，另一个副本存放在同一机架的另一个节点上，第三个副本存放在在不同机架的节点上。这种策略减少了机架间的数据传输，提高了写操作的效率。机架错误的概率远比节点错误的概率小，所以这种策略不会对数据的可靠性和可用性造成影响。与此同时，因为数据只存在两个机架上，这种策略减少了读数据时需要的网络传输带宽。hdfs架构（
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2024-02-23 11:21:52
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设置hdfs副本数 dfs.replication有个临时应用，使用临时调配的机器，机器磁盘差别数十倍。在使用hadoop存储数据时导致小磁盘机器使用率达80%多，而大磁盘机器使用不过才10%多一点。明显的hadoop集群各datanode空间使用率很不均衡，需要重新balance。于是想到了hdfs的均衡器balancer。sbin/start-balancer.sh -threshold 10
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2024-06-18 13:44:01
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HDFS：Hardoop Distributed File System，即Hardoop分布式文件存储系统。 HDFS主要有两个重要节点：NameNode和DataNode。前者叫元数据节点，承担Master管理者的角色，维护了一个HDFS的目录树以及HDFS目录结构与真实文件存储位置的映射关系。后者叫数据节点，承担Wor
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2023-10-24 05:16:36
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HDFS简介HDSFHadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统。特点1. 保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。
2. 运行在廉价的机器上。
3. 适合大数据的处理。HDFS默认会将文件分割成block，64M为1个block。
然后将block按键值对存储在HDFS上，并将键值对的映射存到内存中。如果小文件太多
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2024-03-22 10:26:03
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HDFS是分布式文件系统，英文全称是Hadoop Distributed File System，是一个用Java实现、分布式的、可扩展的文件系统。HDFS的主要功能是做存储用的，把每一份数据创建多个副本、做复制，默认的副本数是3份。整体设计思路大文件被切割为小文件，使用分而治之的思想让很多服务器对同一个文件进行联合管理。每个小文件做冗余备份，并且分散到不同的服务器中，做到高可靠不丢失。在HDFS
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2023-09-01 08:27:31
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架构设计 一、block块 HDFS中的文件在物理上是分块存储（block），块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默认大小在hadoop2.x版本中是128M，老版本中是64M HDFS的Block大的原因是最小化寻道时间。把一个数据块设计的足够大，就能够使得数据传输的时间显著地大于寻找到Block所在时间。这样，传输一个由多个Block组成的文件的时间就取决于磁盘的传
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2024-05-02 22:01:40
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HDFS由NameNode、DataNode、Second人一、NN（NameNode）1.1 NameNode信息 NameNode维护的是HDFS上的文件系统的命名空间： 文件名称文件的目录结构文件的属性（权限、创建时间 副本数）一个文件包含哪些块， 数据块在哪些DN节点上（DN列表信息存储在内存中）二、DN（DataNode）2.1 DataNode信息 DataNode用来存储数据
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2024-03-20 16:37:36
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The advantages and disadvantages of hadoop hdfs replicating storage and erasure coding storage.Hadoop 3.0.0-alpha1 及以上版本提供了纠删码(Erasure Coding)存储数据的支持，用户可以根据不同的场景和需求选择副本存储或EC存储方案，两种存储方案各有优缺点和适用场景。1 副本存
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2024-03-21 12:05:35
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1、HDFS原理 1、三大组件（NameNode、DataNode、SecondaryNameNode） 2、NameNode a、作用：存储元数据（文件名、创建时间、大小、权限、文件与block块映射关系） b、数据存储目录：dfs.namenode.name.dir 3、DataNode a、作用：存储真是的数据信息 b、数据存储目录：dfs.datanode.data.dir c、block
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2024-03-19 20:50:52
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作者：Java_苏先生 所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器上保存有相同的数据拷贝。副本机制有什么好处呢？1. 提供数据冗余。即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及数据持久性。2. 提供高伸缩性。支持横向扩展，能够通过增加机器的方式来提升读性能，进而提高读操作吞吐量。3. 改善数据局部性。允许将数据放入
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2024-06-26 20:10:04
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HDFS：伪分布式1 block块参数为 dfs.blocksize 默认为128M 例如： 1个文件130M，存在HDFS上存储为两个块 一个128M 一个2M2 副本数指的是一个块存在的复制数量 参数为：dfs.replication 默认为3面试题： 一个文件160M，副本数为2，块大小为128M。 实际存储空间是多少？ 块数量是多少？ 答：一共4个块 实际存储为320M3 HDFS架构NN
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2024-03-03 07:35:34
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HDFS:Hadoop Distributeed File SystemHDFS优点： 处理超大文件 运行在廉价机器上 流式地访问数据:一次写入，多次读取HDFS缺点： 不适合低延迟数据访问 无法高效存储大量小文件HDFS基础一、四个角色：Client:客户端 Client将文件切分成一个一个的数据块（block）,然后进行存储。与NameNode交互，获取文件的位置信息，与DataNode交互，
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2024-03-16 19:20:11
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Hdfs架构首先Hdfs是一个分布式文件系统，它是分布式计算架构的支持。怎么实现的呢？采用一种“分而治之”的思想，将一个很大的数据块，打散到不同的节点上去存储。具体怎么实现的呢？首先将一个数据文件按照一定的偏移量offset进行切割，将不同偏移量的所切割数据放置在不同的储存节点之上，并且采用了副本机制。什么是副本机制呢？为了解决数据的容错、丢失，在其他节点上进行数据备份，默认的副本数是3，具体实现
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2024-02-20 12:44:24
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# Hadoop减少副本数的探索
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。在处理大数据时，数据的存储和复制是十分重要的。因此，Hadoop引入了副本机制来提高数据的可靠性与可用性。本文将探讨如何减少Hadoop的副本数，及其对性能和存储的影响，并附带相关的代码示例、旅行图以及序列图。
## 什么是副本机制？
在Hadoop中，副本机制是指每份数据会被复制存储在多个节点上
HDFS作为Hadoop中 的一个分布式文件系统，而且是专门为它的MapReduce设计，所以HDFS除了必须满足自己作为分布式文件系统的高可靠性外，还必须为 MapReduce提供高效的读写性能，那么HDFS是如何做到这些的呢？首先，HDFS将每一个文件的数据进行分块存储，同时每一个数据块又保存有多个 副本，这些数据块副本分布在不同的机器节点上，这种数据分块存储+副本的策略是HDFS保证可靠性和
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2023-07-19 15:50:48
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HDFS分布式文件系统设计目标1、 硬件错误 由于集群很多时候由数量众多的廉价机组成，使得硬件错误成为常态2、 数据流访问&
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2024-04-18 14:00:08
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为什么要引入副本的放置策
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2023-11-21 22:44:18
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1HDFS的架构 一个
HDFS
文件系统包括一个主控
节点
NameNode
和一组
DataNode
从节点
。 NameNode
是
一个主服务器，用来管理整个文件系统的命名空间和元数据，以及处理来自外界的文件
访问
请求。
NameNode
保存了文件系统的三种元数据
: 1
)
命名空间， 即整个分布式文件系统
的
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2023-09-22 13:11:34
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