目录一、概述二、并发与并行原理1）并行2）并发3）并发和并行区别三、Python 多线程1）进程与线程关系2）Python 多线程GIL介绍3）Python 创建多线程1、thread2、threading（常用）4）守护线程5）线程合并（join）6）线程同步与互斥锁7）可重入锁（递归锁）8）定时器四、Python 多进程1）创建多进程1、直接使用Process2、继承Process来自定义进程
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2024-07-10 20:57:14
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一、问题描述本地电脑编译的“人证比对”工程，拿到其他电脑运行，不能调用CUDA核，只能在CPU上进行运算，因此，识别速度非常慢。本地电脑-A：rtx2060, 显卡驱动，cuda10.1其他电脑-B：geforce1060，显卡驱动二、解决过程1. 因为B机器上使用的Openpose工程可以正常使用cuda，怀疑是工程配置问题。 （1）在A电脑的Openpose工程下，使
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2024-03-22 09:40:11
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多线程我们应该都不陌生，在操作系统中，进程是资源分配的基本单元，而线程是CPU时间调度的基本单元（这里假设只有1个CPU）。将线程的概念引申到CUDA程序设计中，我们可以认为线程就是执行CUDA程序的最小单元，前面我们建立的工程代码中，有个核函数概念不知各位童鞋还记得没有，在GPU上每个线程都会运行一次该核函数。但GPU上的线程调度方式与CPU有很大不同。CPU上会有优先级分配，从高到低，同样优先
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2024-04-09 11:06:14
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Python 多线程、多进程 （一）之 源码执行流程、GILPython 多线程、多进程 （二）之 多线程、同步、通信Python 多线程、多进程 （三）之 线程进程对比、多线程一、python程序的运行原理许多时候，在执行一个python文件的时候，会发现在同一目录下会出现一个__pyc__文件夹（python3）或者.pyc后缀（python2）的文件
Python在执行时，首先会将.py文件
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2023-12-16 13:11:18
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Pthread是由POSIX提出的一套通用的
线程库，在linux平台下，它被广泛的支持，而windows平台下，却并不被支持，而pthreads-w32为我们提供了解决方案
多线程编程需要包含头文件 #include <pthread.h> &n
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2024-09-11 00:29:00
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我们可以使用Python时间测量选项来测量CUDA程序的性能，但结果不会完全精准,因为它包含操作系统中线程延迟的时间开销、操作系统中的调度等诸多因素。使用CPU测量的时间也将取决于CPU高精度计时器的可用性，很多时候主机在GPU内核运行时执行异步计算，因此Python 的CPU计时器可能无法为内核执行提供正确的时间。为了测量GPU内核计算的时间，PyCUDA提供了一个事件API。 CUDA事件是在
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2023-12-14 13:07:03
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先吐槽一下自己的理解路程： （1）自己先看过移动GPU相关的术语和解释，只get到了多线程和并行等之类的名词，至于多线程是怎么一步一步来产生使用优化的？？？！！！！！ 还是稀里糊涂的 （2）后来看《Real-time rendering 4th》 中文版，由于自己对名词的混淆，感觉自己全乱了，我擦！！！！！！！ （3）怎么办 ？看原著！！！！！！！ 抱着有道词典，开始啃相关的内容，有了新的感悟，将
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2024-04-15 22:38:52
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一、概述 线程束是GPU的基本执行单元。GPU是一组SIMD 向量处理器的集合。每一组线程或线程束中的线程同时执行。在理想状态下，获取当前指令只需要一次访存，然后将指令广播到这个线程所占用的所有SP中。 当使用GPU进行编程时，必须使用向量类型指令，因为GPU采用的是
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2024-04-25 19:22:32
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1. 多线程的作用简而言之，多线程是并行处理相互独立的子任务，从而大幅度提高整个任务的效率。2. Python中的多线程相关模块和方法Python中提供几个用于多线程编程的模块，包括thread，threading和Queue等thread模块提供了基本的线程和锁的支持，除产生线程外，也提供基本的同步数据结构锁对象，其中包括：start_new_thread(function, args kwar
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2023-07-01 10:00:44
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Python3多线程 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。线程在执
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2023-10-03 16:44:37
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同步方式2：条件变量首先，条件变量必须要配合互斥锁使用，因为条件变量是一种多线程竞争的共享资源。 通过条件变量可以实现等待和通知的机制。最基本的使用方式为：cond = Condition() # 创建一个条件变量
cond.acquire() # 给条件变量上锁
cond.wait() # 等待，会阻塞下面的代码执行，当其他线程调用notify的时候才会被唤醒
do_somethi
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2023-09-27 08:48:11
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# Python 中的多线程：实现并发的利器
在现代编程中，处理并发任务是一项非常重要的技能。Python 作为一种广泛应用的编程语言，其多线程能力常常引起开发者的兴趣。那么，Python 能实现多线程吗？答案是肯定的，但它的实现并非一帆风顺。本文将探讨 Python 中的多线程，代码示例以及相关概念，帮助你深入理解这个主题。
## 一、多线程概述
多线程是一种并发执行的能力，允许一个程序同
原创
2024-09-19 08:28:40
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# Python GPU多线程实现
## 1. 简介
在本文中，我们将介绍如何使用Python在GPU上实现多线程编程。GPU是图形处理器的简称，它可以同时执行多个任务，适合进行并行计算。在Python中，我们可以使用一些库来实现GPU多线程编程，如PyCUDA和PyOpenCL。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python GPU多线程的步骤，我们将使用PyCUDA库来演示：
```
原创
2023-11-01 12:15:56
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# Python 多线程与 GPU 的结合
在现代计算领域，尤其是深度学习和数据处理的应用中，多线程和GPU（图形处理单元）的结合越来越受到关注。使用多线程可以充分利用CPU的计算能力，而GPU则专门用于处理大规模数据并且能够迅速并行处理。本文将介绍如何在Python中结合多线程和GPU，帮您提高应用程序的性能。
## 多线程概述
多线程是指一个进程中可以并发运行多个线程，这些线程共享进程
原创
2024-09-19 05:05:20
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当初在刚学习python多线程时，上网搜索资料几乎都是一片倒的反应python没有真正意义上的多线程，python多线程就是鸡肋。当时不明所以，只是了解到python带有GIL解释器锁的概念，同一时刻只能有一个线程在运行，遇到IO操作才会释放切换。那么，python多线程是否真的很鸡肋呢？要解决这个疑惑，我想必须亲自动手测试。经过对比python与java的多线程测试，我发现python多线程的效
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2024-08-29 21:49:40
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并发 和 并行 的区别 并发：有处理多个任务的能力，不一定要同时。并行：有同时处理多个任务的能力。 多线程似乎一直给我们这样的印象就是多线程比单线程快,其实这是一个伪命题.事无绝对,多线程有时候确实比单线程快,但也有很多时候没有单线程那么快. 首先简单区分一下并发性(concurrency)和并行性(parallel).并行是说同一时刻有多条命令在多个处理器上同时执行
1.线程和进程: 进程:正在运行的程序。 线程:就是进程的一条执行路径，或者叫执行单元。 2.多线程: 有用多个执行线路的程序。 3.多线程实现方式1:继承Thread类 步骤: 1.创建一个类，该类继承Thread 2.重写run方法，把你想让这个线程执行的代码放进run方法中。 3.创建Thread的子类的对象。 4.调用start方法，启动线程。 案例: public class
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2024-04-24 10:24:15
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对于多线程而言，它不仅可能会带来线程安全问题，还有可能会带来性能问题，不是说使用多线程就多牛多牛了。我们在开发中让多个线程同时工作，加快程序运行速度，反而会带来了性能问题，因为单线程程序是独立工作的，不需要与其他线程进行交互，但多线程之间则需要调度以及合作，调度与合作就会带来性能开销从而产生性能问题。1.都有哪些性能问题存在？性能问题有许多的表现形式，比如服务器的响应慢、吞吐量低、内存占用过多就属
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2024-08-12 19:33:03
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前言 一、什么是多线程？ 1.多线程介绍2.多线程实现原理？3.白话文解释多线程4.多线程存在的问题二、什么是高并发? 1.高并发介绍2.如何提升系统的并发能力三、多线程和高并发 总结前言 本文主要是针对多线程和高并发的概念做了简单的描述，介绍了什么是多线程，什么是高并发，并且对多线程和高并发的关系做了比较描述。一、什么是多线程？ 1.多线程介绍什么是多线程，首先看下百度百科对多线程的定义；多线程
在Linux系统下做程序开发，GDB基本上是绕不过去的一门技术。很多初学者觉得GDB调试比较难，会本能的排斥，转而使用逐级增加日志打印的方式来调试。这种方式比较容易，但是相对来说比较麻烦，需要修改本地代码、编译、部署，花费的时间比较长。如果打印的部分没有达到预期目标，还需要反复修改代码、编译、部署。所以学会GDB调试程序是你进阶的一大步。启动GDB调试启动GDB分为两种，一种是直接使用GDB启动调
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2024-05-15 06:32:22
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