在kafka中，有许多请求并不是立即返回，而且处理完一些异步操作或者等待某些条件达成后才返回，这些请求一般都会带有timeout参数，表示如果timeout时间后服务端还不满足返回的条件，就判定此次请求为超时，这时候kafka同样要返回超时的响应给客户端，这样客户端才知道此次请求超时了。比如ack=-1的producer请求，就需要等待所有的isr备份完成了才可以返回给客户端，或者到达timeou
前言幂等性与事务性都是Kafka发展过程中非常重要的feature，本文将幂等性拎出来说说。幂等性在正常情况下，Producer向Broker投递消息，Broker将消息追加写到对应的流（即某一Topic的某一Partition）中，并向Producer返回ACK信号，表示确认收到。 但是Producer和Broker之间的通信总有可能出现异常，如果消息已经写入，但ACK在半途
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2024-09-13 19:40:13
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Mina 系列(四)之KeepAliveFilter -- 心跳检测摘要: 心跳协议，对基于CS模式的系统开发来说是一种比较常见与有效的连接检测方式，最近在用MINA框架，原本自己写了一个心跳协议实现，后来突然发现MINA本身带有这样一个心跳实现，感于对框架的小小崇拜，在实践的同时研究了一下！MINA 本身提供了一个过滤器类: org.apache.mina.filter.keepalive.Ke
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2024-09-13 22:37:13
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Broker端与客户端的心跳在Kafka中非常的重要，因为一旦在一个心跳过期周期内(默认10s)，Broker端的消费组组协调器(GroupCoordinator)会把消费者从消费组中移除，从而触发重平衡。在2.4.x以下其版本中，消费组一旦进入重平衡状态，该消费组内所有消费者全部暂停消费，直到重平衡完成。本文将来探讨Kafka的心跳机制的具体实现。本文的组织结构如下：源码解读Kafka心跳机制K
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2024-03-19 02:30:37
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文末思维导图kafka基础-思维导图 Kafka进阶思维导图 Kafka监控调优思维导图消费者组重平衡弊端影响Consumser端TPS慢，效率低发生时机组成员数据发生变化订阅主题数量发生变化订阅主题分区数发生变化优化配置，避免不必要的Rebalance尝试解决：Consumer没能及时发送心跳请求，导致被踢出Groupses
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2024-04-26 10:54:53
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文章目录1、什么是日志段2、LogSegment日志段源码2.1、LogSegment定义2.2、 append方法2.2、 read方法2.3、 recover方法2.3.1、 truncateTo文件截取2.4、 flush落盘3、总结 1、什么是日志段在kafka中，所有的消息都是落盘保存在日志中，然而如果一个topic只保存在一份文件里面的话，这份文件会非常大，为了避免这种情况kafka
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2024-06-03 21:00:29
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目录pom.xml文件：SparkMasterSparkWorkerMessageProtocol运行结果：在学习spark 的时候，就想着可不可以试着实现一下，spark的底层master和worker的心跳和注册的功能，于是有了下面的代码。很详细。 &nb
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2024-04-07 14:17:21
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Consumer liveness检测机制；Consumer livelock介绍和规避策略 我们都知道能够触发Rebalance的原因有很多，其中就包括Group中新增或者移除Consumer Client。除去客户端主动断开连接会通知Coordinator执行Client的移除操作外，Kafka本身提供了多种机制来检测Consumer liveness（Consumer的消费能力/Consu
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2024-07-03 06:26:05
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一、写入数据1、顺序写入2、Memory Mapped Files二、读取数据1、基于sendfile实现Zero Copy2、批量压缩三、总结Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得
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2024-07-18 17:31:07
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最终大家会掌握 Kafka 中最重要的概念，分别是 Broker、Producer、Consumer、Consumer Group、Topic、Partition、Replica、Leader、Follower，这是学会和理解 Kafka 的基础和必备内容。定义Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用与大数据实时处理领域。 消息队列Kafk
1.概述最近有同学咨询Kafka的消费和心跳机制，今天笔者将通过这篇博客来逐一介绍这些内容。2.内容2.1 Kafka消费首先，我们来看看消费。Kafka提供了非常简单的消费API，使用者只需初始化Kafka的Broker Server地址，然后实例化KafkaConsumer类即可拿到Topic中的数据。一个简单的Kafka消费实例代码如下所示：public class JConsumerSub
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2024-03-27 10:18:15
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之前说过，消费者组的重平衡需要借助Kafka Broker端的Coordinator组件，在Coordinator的帮助下完成消费者组的分区重分配。下面详细说一说这个流程。触发和通知触发条件：组成员数量变化；订阅主题数量变化；订阅主题的分区数变化。在实际生产环境中，因命中第一个条件而引发的重平衡最常见。另外，消费者组中的消费者实例依次启动也属于第一种情况，也就是每次启动消费者组时，必然会触发重平衡
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2024-03-28 11:29:44
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1. 相关配置项Consumer读取partition中的数据是通过调用发起一个fetch请求来执行的。而从Kafka Consumer来看，它有一个poll方法。但是这个poll方法只是可能会发起fetch请求。原因是：Consumer每次发起fetch请求时，读取到的数据是有限制的，通过配置项max.partition.fetch.bytes来限制。而在执行poll方法时，会根据配置项max.
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2024-02-13 21:36:15
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目录SpringBoot 整合 Kafka 的自动配置及源代码剖析Spring Boot 为 Kafka 提供的自动配置KafkaAutoConfiguration Kafka自动配置类源码解析1、自动配置类：KafkaAutoConfiguration 注解解析2、自动配置类：KafkaAutoConfiguration 配置的 bean1、KafkaTemplate：消息生产者2、Produ
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2024-06-12 12:35:44
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在kafka的消费者中通过ConsumerCoordinator组件实现与服务端的GroupCoordinator的交互，ConsumerCoordinator集成了AbstractCoordinator抽象类。AbstractCoordinator的核心字段如下： public abstract class AbstractCoordinator implements Closeab
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2024-03-26 10:02:03
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。“消费者的协调者”的作用是确保客户端的消费者和服务端的协调者之间的正常通信，如果消费者没有连接上协调者（比如协调者认为消费者挂了，或者消费者认或者消费者认为协调者挂了），那么拉取器的拉取工作以及后续的消息消费等工作就都无法正常进行。。 如果消费者一段时间内没有发送心跳，协调者就会认为消费者挂掉了 。协调者还要能够对消费组成员失败进行处理，比如将失败消费者拥有的分区分配给其他消费者消费。
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2023-10-12 13:00:59
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消息队列技术消息队列提供一个异步通信协议，这意味着该消息的发送者和接收者不需要在同一时间与消息队列进行交互。消息被放入队列保存，直到接收方处理他们。消息队列对于一条消息中传输的数据大小有显示或隐式的限制，这样队列中才能保持良好的的消息数量。一般我们把消息的发送者称为生产者，消息的接收者称为消费者；注意定义中的那两个字“异步”，通常生产者的生产速度和消费者的消费速度是不相等的；如果两个程序始终保
session机制zkCli、zkServer之间的连接有3种状态connecting 正在连接。如果zkServer集群了，会连接到集群的某个节点上conneted 已连接closed 关闭连接 zkCli连接上zkServer后会开启一个session（会话），如何维持session？通过心跳。zkCli每隔一定时间（默认2000ms）
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2024-04-08 21:54:50
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ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。zookeeper数据结构其中每个树节点被称为znode，每个znode类似一个文件，包含文件元信息(meta data)和数据。有两种类型的znod
kafka 的心跳是 kafka consumer 和 broker 之间的健康检查，只有当 broker coordinator 正常时，consumer 才会发送心跳。 consumer 和 rebalance 相关的 2 个配置参数： 参数名 --> MemberMetadata 字段 ses
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2022-11-15 15:08:36
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