1.HotSpot内存模型简图详细图1.1 类加载子系统类加载子系统负责从文件系统或者网络中加载Class文件,class文件在文件开头有也定的文件标识ClassLoader(类加载器)只负责class文件的加载,是否运行看Execution Engine(执行引擎决定)加载的类信息存放在一块为Method Area (方法区)的内存空间,除了类的信息以外,方法去还会存放运行是的常量池的信息。（包
许多应用程序需要向用户显示数据，甚至允许用户操作和创建新数据。Qt模型视图框架可以使开发人员轻松地创建这样的应用程序。模型与视图的分离，可以使多个视图共享同一个模型，或者动态地更改一个视图模型。Model是数据及其结构的适配器。实际数据可能存储在任何地方，例如数据库或云上的数据中心。在一般情况下，模型本身也可以包含数据。QML有几种用于创建模型的类型，但如果想获得更高的效率请使用QAbstract
My Neural Network isn't working! What should I do?因此，你正在开发深度学习的下一个重大突破，但你遇到了一个不幸的挫折:你的神经网络失灵了，你不知道该怎么办。你去找你的老板/主管，但他们也不知道——他们和你一样对这一切都是新手——那现在怎么办?幸运的是，我在这里列出了你可能做错的所有事情，这些事情都是根据我自己实施神经网络和监督其他学生完成项目的经验
一、TensorFlow常规模型加载方法 保存模型tf.train.Saver()类，.save(sess, ckpt文件目录)方法参数名称功能说明默认值var_listSaver中存储变量集合全局变量集合reshape加载时是否恢复变量形状Truesharded是否将变量轮循放在所有设备上Truemax_to_keep保留最近检查点个数5restore_sequentially是否按顺序恢复变
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2024-03-27 13:34:25
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判别方法：由数据直接学习决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即判别模型。基本思想是有限样本条件下建立判别函数，不考虑样本的产生模型，直接研究预测模型。典型的判别模型包括k近邻，感知级，决策树，支持向量机等。 生成方法：由数据学习联合概率密度分布P(X,Y)，然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型：P(Y|X)= P(X,Y)/ P(X)。基
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2024-07-01 19:14:09
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你玩过游戏吗？打过王者开过黑吃过鸡吗？作为一名青少年，人生中最大的诱惑就是逃不过游戏这个"小妖精"，一放假打开电脑，喊上三五个好友一起开黑，一天又过去了，别提多逍遥自在。(当然，要在父母不会打你的前提下)那你在玩游戏的时候有没有遇到过游戏掉帧，或者电脑容易卡顿之类的？别人早就进入战场开始决斗，而你还在原地缓冲，简直就是抓心挠肺。 其实这都是没有优化好电脑导致的，最近也有小伙伴问到这些问
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2024-05-08 19:43:26
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2024-04-25 05:38:28
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测试模型通常我们在面试软件测试或者在写面试笔试题时常常会遇到软件测试模型是什么的问题？？？今天我们就来详细解答一下一、瀑布模型特点： 1.从上一项活动接受本项活动的工作对象，作为输入 2.利用这一输入实施本项活动应完成的内容 3.给出本项活动的工作成果，作为输出给下一项活动适用场合：在需求不明确的情况下，就无法采用瀑布模型强调开发的阶段划分、突出需求和测试高度依赖，时间周期相对较长优点： 1.强调
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2024-09-10 21:18:01
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一、网络解析输入：416x416x3 输出：3个feature map：13x13x255、26x26x255、52x52x255（255 = 3x85 =3 x(4+1+80) ） 分别下采样32倍、16倍、8倍得到输出13x13x255、26x26x255、52x52x255，在MCCOCO目标检测竞赛中，小物体<32x32，大物体>96x96 13x13x255：13x13个gr
threejs优化之3D模型压缩 项目采用vue+threejs开发，在开发过程中需要从外部加载3D模型。一般当模型大小比较大的时候，加载过程会很长，浏览器处于阻塞状态，同时渲染时间也会变长，严重影响用户体验，阻塞严重的情况下还会使浏览器卡死，因此对3D模型大小进行压缩是必然趋势。 通过模型网格压缩，通过glTF配合Draco压缩的方式，可以在视觉效果近乎一致的情况下，让3D模型文件成倍缩小。全局
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2024-09-26 06:53:29
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# 项目方案：使用HanLP模型在GPU上运行
## 摘要
本项目将介绍如何使用HanLP模型在GPU上运行，以提高自然语言处理任务的效率和速度。我们将使用Python代码示例来展示如何配置环境和运行模型。
## 项目背景
随着深度学习技术的发展，GPU已经成为加速模型训练和推理的重要工具。HanLP是一个流行的自然语言处理工具包，通过将HanLP模型运行在GPU上，可以显著提高处理大规模文本
原创
2024-06-06 03:48:03
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这次GIS思维——GIS技巧100例的第七讲《ArcGIS三维模型导入Sketchup》，这次其实是我们03讲《ArcGIS导入Sketchup模型》的衍生篇。 1、 我们主要介绍的内容就是根据常规的二维建筑矢量数据，经过一系列的处理转换为sketchup的三维模型。2、我们的做法就是利用ArcScene将二维建筑数据处理为三维数据。因为需要将ArcS
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2024-05-27 18:55:25
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一.Assimp现在我们来导入模型吧。1. 模型加载库一个非常流行的模型导入库是Assimp，Assimp能够导入很多种不同的模型文件格式（并也能够导出部分的格式），它会将所有的模型数据加载至Assimp的通用数据结构中。 当Assimp加载完模型之后，我们就能够从Assimp的数据结构中提取我们所需的所有数据了。由于Assimp的数据结构保持不变，不论导入的是什么种类的文件格式，它都能够将我们从
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2024-02-14 14:58:47
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经常看到有些刚开始进行CAD入门学习的小伙伴问CAD图纸文件太大怎么办？高版本CAD图纸怎么转换为低版本？等等诸如此类的问题，如果你也被这些CAD入门学习问题所困扰，那这些CAD资深玩家总结的CAD技巧，一定不能错过！1、如何给CAD图纸文件「瘦身」？你是否遇到过，打开一个感觉并不大的CAD图纸文件，却使得软件运行缓慢？那么，你需要给图纸文件「瘦身」了。在浩辰CAD中，使用快捷键「PU」来执行PU
GPU是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上图像运算工作的微处理器。在安防大数据及深度学习的大背景下，具有研发实力的厂商纷纷基于GPU进行视频相关产品(前端智能及后端服务器等)研发，之前被称为视频核弹的Jetson TX1 GPU模块，已经广泛应用于人工智能市场(包括无人机、机器人等设备)及安防监控市场(智能摄像机、人脸识别摄像机等)，安防厂商海康、宇视、文安及格灵等公司，均已展示了
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2024-03-22 07:14:10
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缩略图的处理有很多种，比如之前写的go自带的image库，imagick库，libjpeg-turbo等等，今天来总结一下如何用CUDA处理jpeg的缩略图。 首先简单介绍一下CUDA，CUDA是Nvidia公司的GPU编程平台，通俗来说就是将CPU作为主机端，显卡作为设备端，将大批量的运算任务放在GPU上完成，这样做的好处就是能充分利用GPU的多核心运算能力优化程序，使程序效率大大提升。具
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2024-03-15 05:50:45
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RAD-快速应用开发-Rapid Application Development RAD由James Martin于1991年首创，现在已经被广泛用于全球的先进IT社区，使用的单位从美国陆军研究实验室到香港特别行政区的信息技术服务部。
在业务和IT对项目缺乏共识和目标的情况下，快速应用开发（Rapid Application Development，即RAD）是一种行之有效
前几天同公司同事聊天谈及一个非常有趣、高效的技术，用以实现快速绘制相同模型的多个实例，比如在一个场景里有很多树，而这些树都是相同的模型，只是位置、方向、大小、颜色不同，我们就可以使用这种技术提高渲染效率。在最新的D3D9 SDK有例子演示了这个技术（Direct3D/Instancing下，如果没有可能是因为版本不够新），与一般的渲染方法的区别在于，一般的方法需要为每个模型设定一次stream s
耗尽两天出坑，整理过程如下，希望对遇到问题的人得到帮助！！！首先nodejs在大模型生态上，坑还是超级多，尤其是对我不熟悉nodejs。我没有从零创建项目，比如用npm init 方法，而是使用的一个开源项目：git clone https://github.com/langchain-ai/langchain-nextjs-template.git基于这个项目本身pnpm dev 页面显示正常，
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2024-10-08 13:20:17
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问题提出 在做前端页面的时候，经常会遇到几个问题 1、布局问题，左右两列布局，左侧固定宽度，右侧自适应；左中右三列布局，左右固定宽度，中间自适应； 2、一个div，上下左右居中； 在前端工作中，这两个问题可以说是层出不穷。在布局上有经典的双飞翼布局、圣杯布局等。这些布局就是利用float、pos
