hive时间函数1. current_date():获取当前格式化日期2. current_timestamp():获取当前格式化时间3. unix_timestamp():获取当前unix时间戳4. from_unixtime():把unix时间戳转化为格式化时间5. to_date(): 当前格式化时间(含时分秒)转化为年月日6. date_format(): 对日期进行格式化7. year
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2023-05-22 15:30:43
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1,如果拿到的日期格式不是标准格式(yyyy-MM-dd HH:mm:ss),先转成时间戳。select unix_timestamp('202105', 'yyyyMM') from ****;
--返回结果:16197984002,再将时间戳转成标准时间格式。select from_unixtime(unix_timestamp('202105', 'yyyyMM'), 'yyyy-MM-
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2023-05-22 12:00:03
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# 如何实现Hive取月份函数
## 1. 流程
下面是你实现Hive取月份函数的具体步骤:
```mermaid
gantt
title 实现Hive取月份函数流程图
section 准备工作
安装Hive: 2022-01-01, 1d
创建数据库: 2022-01-02, 1d
section 编写函数
编写取月份函数: 2022-01-
原创
2024-06-09 05:46:05
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月增加/减少:当前时间添加 -1月,正数是添加,负数是减少。SELECT add_months(CURRENT_DATE,-1)取月第一天:取上个月的第一天。SELECT TRUNC(add_months(CURRENT_DATE,-1),'MM')日期format:取上个月日期改成yyyyMM。格式可以改成:yyyy-MM-ddSELECT date_format(add_months(CURR
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2023-05-23 18:32:16
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# 了解Hive平台的取月份函数
在Hive平台中,有一个非常实用的函数可以帮助我们提取日期字段中的月份信息,这就是`month()`函数。通过这个函数,我们可以轻松地从日期字段中提取出月份信息,方便进行数据分析和处理。
## 什么是Hive平台
Hive是一个建立在Hadoop基础上的数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。通过Hive,用户可以方便地进
原创
2024-04-01 04:59:37
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### Hive中月份相减函数
在Hive中,我们经常需要处理日期和时间数据。其中一个常见的需求是计算两个日期之间的月份差。Hive提供了一个内置函数用于实现这个功能,即月份相减函数。
#### 1. 月份相减函数的语法
Hive中的月份相减函数的语法如下:
```sql
months_between(date1, date2)
```
其中,`date1`和`date2`是两个日期参数
原创
2023-12-15 08:31:41
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# Hive 月份增加函数和
在Hive中,我们经常需要对日期数据进行操作,比如提取日期中的年份、月份、日等信息,或者对日期进行加减操作。在本文中,我们将介绍如何使用Hive内置的函数来进行日期的增加操作,特别是对月份的增加。通过本文的学习,读者将了解如何在Hive中进行日期的加减操作,提高数据处理的效率和准确性。
## Hive日期函数
Hive内置了许多日期函数,用于对日期数据进行操作。
原创
2024-04-06 05:59:47
132阅读
1:EXPLAIN查看执行计划hive (default)> explain extended select * from emp;
hive (default)> explain extended select deptno, avg(sal) avg_sal from emp group by deptno;2:FETCH抓取Fetch抓取是指 Hive中对某些情况的查询可以不必使
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2024-10-31 22:21:06
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在hive中有计算两个日期的天数差的函数:日期差值:datediff(结束日期,开始日期),返回结束日期减去开始日期的天数。1 select datediff(CURRENT_DATE,'2019-01-01') as datediff;
2 +-----------+--+
3 | datediff |
4 +-----------+--+
5 | 445 |
6 +-------
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2023-05-22 15:19:50
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--Hive中日期函数总结: --1.时间戳函数 --日期转时间戳:从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数 select unix_timestamp(); --获得当前时区的UNIX时间戳 select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:0
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2018-07-26 16:00:00
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目录1. 获取当前日期2. 获取当前时间3. 按格式获取当前日期时间4. 前后几个月5. 前后几天6. 计算天数差7. 计算时间差8. 获取日期中的年月日、时分秒以及当前的周数9. 时间戳转为日期10. 日期转为时间戳11. 根据日期获取星期几12. 当月第一天和当月最后一天13. 当年第一天和当年最后一天14. 当前星期的下个星期几15. 获取当前日期所在的季度1. 获取当前日期 c
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2021-09-13 18:46:33
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(每周一、三、五更新)有朋友询问,在Excel中如何计算两个日期间的时间差。那么,今天就和大家来聊一聊Excel中日期间隔的计算方法。事实上,在Excel中日期是可以直接【相减】的。为什么呢?因为在Excel里,是通过使用一个序号系统来处理⽇期的。也就是说,微软的程序员,将1900年1月1日的⽇期序号设定为1。那么,1900年1月2⽇的序号就是2,依此类推。所以,任何一个日期对应到Excel中,都
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2023-07-24 15:22:27
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1.日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime语法:from_unixtime(bigint unixtime[, stringformat]) 返回值: string 说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-0100:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式 举例:hive> select from_unixtime(152330897
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2023-05-22 13:55:02
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在数仓相关工作中,常常会有一些处理时间字段的需求,比如说,计算两个时间字符串之间的时间间隔(日、小时、分钟、秒等)、针对某个时间字符串进行时间上的加减操作等。Hive提供了一些内置函数能够应对这些需求,但是隔了一段时间不用这些函数,比较容易忘记,所以现对其中的函数做一个总结和记录。1. unix_timestamp函数 unix_timestamp函数的作用是计算传入时间距离1970-0
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2023-05-18 14:09:09
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今天在看hive日期相减函数的时候只发现了,datediff(),date_sub(),date_add()等函数可查看此链接,却没有发现保留精确值的函数。而当发现unix_timestamp()函数就会感觉计算会很简单。通过时间戳(划算为秒)来计算保留日的精确值select abs((unix_timestamp('2021-01-28 00:00:00') - unix_timestamp('
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2023-05-22 15:31:26
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1. Hive的分区表1.1 hive的分区表的概念在文件系统上建立文件夹,把表的数据放在不同文件夹下面,加快查询速度。 1.2 hive分区表的构建创建一个分区字段的分区表hive> create table student_partition1(
id int,
name string,
age int)
partitioned by (dt
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2023-08-23 20:43:22
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日期函数UNIX时间戳转日期函数:from_unixtimefrom_unixtime(bigint unixtime[, string format])返回值:string说明:转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式举例:Hive> select from_unixtime(1501819932, 'yyyyMMdd')
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2023-07-12 21:14:22
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获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp语法: unix_timestamp() 返回值: bigint说明: 获得当前时区的UNIX时间戳举例: hive> select unix_timestamp() from dual;
OK
1455616811
Time taken: 0.785 seconds, Fetched: 1 row(s) 日期函数UNIX时间戳转
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2023-07-13 00:10:37
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hive 日期比较函数 hive时间函数 时间差
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2023-05-27 23:18:29
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# Hive时间函数 - trunc函数
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库和分析系统,用于处理大规模数据集。它提供了许多函数来处理和操作数据,其中包括一些时间函数。在本文中,我们将重点介绍Hive中的trunc函数,该函数用于截断时间戳或日期字段。
## 什么是trunc函数?
trunc函数用于截断时间戳或日期字段的时间部分,只保留日期部分。它可以帮助我们在处理时间数据时,只关注日
原创
2023-11-01 16:09:31
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