1 问题描述 使用Anaconda配置了包括Pytorch、Tensorflow等多个虚拟环境后，依然无法使用Jupyter Notebook选择不同的虚拟环境运行代码，问题如下图所示。2 解决方法2.1 首先查看当前存在的虚拟环境：
使用组合键“win+R”打开命令提示符，输入以下命令进行查
赞美Pycharm，并记录我踩过的所有坑只有 Pycharm 的 Professional 版才支持 Jupyter Notebook，请注意版本Pycharm的Professional版有官方学生免费：Free Educational Licenses - Community Support，在读书的同学请务必一试，亲测学信网下载个在读证明就行Pycharm有着丝般顺滑的代码补全功能，
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2023-08-11 14:41:54
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打开在pycharm的终端处安装jupyterpip install jupyter打开jupyter方式 终端输入jupyter notebook启动后没有文件，则尝试降低安装jupyter版本pip install jupyter notebook==5.7.4jupyter的快捷键使用Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线
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2024-07-04 07:35:19
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如何实现更换Jupyter Notebook内核Python版本 更新时间：2020年05月18日 09:53:29 作者：象在舞 这篇文章主要介绍了如何实现更换Jupyter Notebook内核Python版本，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 &nbs
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2024-08-01 17:18:07
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安装jupyter 主题# install/upgrade to latest versionpip install --upgrade jupyterthemes配置方法# list available themes# onedork | grade3 | oceans16 | chesterish | monokai | solarizedl | solar
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2022-10-28 12:26:48
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在进行Jupyter Notebook与Python的版本适配时，常常遇到各种各样的问题。本文将从环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展多个方面，详细介绍如何解决这些问题。
## 环境准备
在开始之前，我们首先需要确认安装环境的依赖项，以及它们之间的版本兼容性。以下是一个简单的版本兼容性矩阵，列出了Jupyter Notebook与Python的匹配情况：
| Jupyt
jupyterlab是jupyter notebook的下一代产品，集成了更多功能。目前开发到0.32.1版本，已经可以使用而且非常强大，据官网说法，当1.0.0版本出来之时，就会取代jupyter notebook。本文主要介绍jupyterlab相比于jupyter notebook更加高效的功能及配置。jupyterlab安装如果有conda的话，可以在命令行使用下面这条命令安
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2024-07-27 17:33:29
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mac 配置jupyter notebook配置notebook的启动路径代码自动补全扩展主题扩展快捷键魔术命令 配置notebook的启动路径首先找到路径配置文件路径，在终端输入下面这句话jupyter notebook --generate-config打开配置路径文件，通过查找‘c.NotebookApp.’，然后输入自己的路径open /Users/hb23170/.jupyter/ju
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2024-03-06 23:23:44
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关于在 Jupyter Notebook 中更换 Python 版本的需求，随着数据科学和机器学习的迅猛发展，越来越多的项目和研究依赖于 Jupyter Notebook 作为交互式计算环境。不过，随着时间的推移，可能会遇到需要更换 Python 版本的情况，例如支持新特性或兼容特定库的需求。因此，如何高效、顺利地更换 Jupyter Notebook 中的 Python 版本成为了一个关键问题。
1.快捷键Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。命令模式 (按键 Esc 开启)Enter : 转入编辑模式Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元Ctrl-Enter : 运行本单元Alt-Enter : 运行本
一、AnacondaAnaconda就是可以便捷地获取包和管理包，同时可以统一管理环境的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。1.安装1）Anaconda下载 选择合适版本 2）打开下载好的应用程序 根据安装指导进行下一步，安装完成后可以方便地管理包了。2.管理包打开Anaconda Navigato
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2023-12-31 16:49:16
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在使用 Jupyter Notebook 时，有时我们需要切换到不同的 Python 版本，以便兼容特定的库或者项目。本文将详细记录如何在 Jupyter Notebook 中实现 Python 版本的切换，并提供相应的实践案例与兼容性处理。
## 版本对比与兼容性分析
对于不同的 Python 版本及其在 Jupyter Notebook 中的表现，我总结了以下几个关键点：
| 版本
一、Python 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)Wi
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2024-07-18 06:30:21
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学习笔记：Jupyter notebook操作技巧一、jupyter notebook简介、用途、优势和缺点二、 单元Cell：三、操作技巧- 给Jupyter换主题- 笔记本扩展（nbextensions）——高效插件- Ipywidgets小工具组件- Jupyter播放PPT——slide幻灯片操作- Qgrid——类似Excel里的筛选功能- 嵌入链接和pdfCython常用魔法命令（注意
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2023-12-17 14:51:20
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1.环境搭建：直接在终端运行jupyter notebook将不能看到我们之前搭建的虚拟环境。为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境，需要在Anaconda里安装一个插件。回到终端下面，用Ctrl+c退出目前正在运行的Jupyter Notebook Server，然后执行： conda install nb_conda 再重新开启Jupyter Notebook： jupyter
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2024-08-29 20:05:14
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使用anaconda安装jupyter notebook记录一、安装在终端（anaconda prompt）输入命令行如下：conda install jupyter notebook遇到选择就输入y: 等待几分钟，至此通过anaconda安装jupyter notebook就成功了二、基本使用1：打开jupyter notebook默认端口启动，直接在终端（anaconda prompe）输入命
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2024-04-03 11:05:06
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1、选择Python版本：我电脑里python2和Python3都安装了，在用pip安装jupyter的时候，要指明安装的是哪一版。实际上，当电脑里面都多版Python的时候，进行版本之间的切换，有的时候非常迷，不知道会有什么错误，我一般的做法如下，这个一般不会发生什么错误，但是适合使用的情况是：需要长期使用一种版本的Python，偶尔会切换到另一个版本的Python的时候，这种方法比较好：如果想
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2023-12-31 18:21:42
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搭建Python jupyter环境在安装 Python Jupyter环境之前需要先安装Python环境1.安装Python2和Python3环境，并安装 virtualvenv.2.安装配置Jupyter使用python3 pip安装jupyter pip install jupyter生成 jupyter配制文件 jupyter notebook --generate-config生成一个密
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2024-08-12 12:40:10
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# 实现 Jupyter Notebook 与 Python 版本的对应关系
在数据科学与机器学习的领域中，Jupyter Notebook 是一种非常流行的交互式开发环境。与不同版本的 Python 解释器兼容是确保项目成功的关键一步。本文将帮助小白开发者理解如何实现 Jupyter Notebook 与 Python 版本之间的对应关系。以下是整件事情的流程，以及每一步的详细说明和所需代码。
# 切换 Jupyter Notebook 版本的指南
在数据科学、机器学习和深度学习等领域，Jupyter Notebook 已成为一个不可或缺的工具。它使得代码的实验、文档和可视化变得更加简单。然而，有时候我们需要使用特定版本的 Jupyter Notebook，以兼容不同的环境或依赖。本文将介绍如何在 Python 中切换 Jupyter Notebook 的版本，并提供相关的代码示例。
