hashmap负载因子，为什么设置成0.75hashmap，底层实现是哈希表（数组+链表/红黑树）。哈希冲突时，hashmap采用链地址法解决hash冲突；为了防止退化带O(n)复杂度，hashmap规定链表长度超过8时，将链表转换成红黑树结构，图源网络。1. 什么是hashmap负载因子？hashmap负载因子（load factor），也叫扩容因子或者装载因子，它是hashmap中定义的一个阈
本篇博客记录分布式系统负载均衡算法之一致性哈希算法。分布式系统负载均衡常见的算法：轮询算法，哈希算法，权重比算法，最少链接算法和一致性哈希算法等，其中一致性哈希算法是分布式系统负载均衡首选算法。 下面是负载的两个场景，分别是反向代理负载均衡场景和缓存负载均衡器场景1 一致性哈希算法的产生背景场景1：反向代理负载场景接入机负载均衡后端带N台服务器，接入机接收到请求后，需要将请求平均分到每台服务器上，
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2024-06-10 10:48:19
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参考：这篇写的非常通俗易懂大意： 利用一个环形的hash空间selectors（散列范围0~(2^32)-1，实际上底层是一个ConcurrentMap），按照hash算法将一个key散列到指定的位置。对象（o1,o2,o3）的散列与机器（Node1,Node2,Node3）的散列算法是一样的。形成过程： 1）考虑负载均衡算法的一致性和分散性：o1,o2,o3顺时针地去找离自己最近距离的机器位置。
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2024-03-28 08:42:13
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Hashtable常用特点区分: 1、extends Dictionary ；2、线程安全；3、key和value！=null；4、默认容量11；负载因子0.75；5、容量扩展old<<2+1. /**
*源码浅析
*/
//继承Dictionary实现Map, Cloneable, java.io.Serializable
public class Hashta
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2024-04-18 13:50:15
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目录场景一：业务服务器场景二：缓存服务器一致性哈希算法MD5算法一致性哈希算法代码实现场景一：业务服务器负载的概念就是希望把不同区域的用户（客户端）分发到不同的服务器上，让每个服务器都尽量均衡的接受同等数量的客户端请求，把压力分散于不同的服务器中，所以前面就需要有一台反向代理服务器，也叫负载均衡器。像我们用的nginx、lvs都是非常强大的负载均衡器，有反向代理功能。负载均衡算法就属于一致性哈希算
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2024-02-08 06:28:37
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# Hash负载均衡算法实现 - Java Demo
负载均衡是一种将工作负载分配到多个计算资源的方法，常用于提高性能和可用性。Hash负载均衡算法通过对请求的特征（如IP地址、用户ID等）进行哈希值计算，从而将负载均衡的请求分发到不同的服务器上。本文将带您实现一个简单的Hash负载均衡算法的Java示例。
## 1. 实现流程
在开始编码之前，我们需要明确整个实现过程。以下是步骤整理成的表格
简介一致性Hash是一种特殊的Hash算法，由于其均衡性、持久性的映射特点，被广泛的应用于负载均衡领域，如nginx和memcached都采用了一致性Hash来作为集群负载均衡的方案。本文将介绍一致性Hash的基本思路，并讨论其在分布式缓存集群负载均衡中的应用。同时也会进行相应的代码测试来验证其算法特性，并给出和其他负载均衡方案的一些对比。一致性Hash算法简介在了解一致性Hash算法之前，先来讨
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2024-07-10 20:25:33
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一致性哈希先构造一个长度为2^32的一致性Hash环，根据服务器节点地址(ip+port)的Hash值将服务器节点映射到这个Hash环上，然后根据用户请求的Key值(用户ID)计算得到其Hash值，接着在Hash环上按顺时针或逆时针查找距离这个Key值的Hash值最近的服务器节点，由该服务器节点处理此次用户请求。如图：一致性哈希是对普通哈希的改进，有效的解决了稳定性的问题。当服务器节点加入或退出时
随机普通随机随机负载是最简单的负载，通过在 [0,ip个数] 之间产生随机数获得 ip 地址。public class Random {
public static final List<String> IP_LIST = new ArrayList<String>() {{
add("127.0.0.1");
add("127.0.
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2023-10-19 11:48:04
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ip_hash机制轮询round-robin负载均衡算法无法保证某一类请求只能由一台服务器去处理，ip_hash机制保证了某一类请求只
原创
2022-08-17 09:17:22
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四种负载均衡算法思想随机法轮询一致hash法最小活跃数-------------随机 若只是单纯的使用Random进行随机的话，可以实现，但是如果服务器的负载能力大小不一样，就会造成配置高的服务器处于空闲或者负载量小，而配置低的服务器任务繁重。因此为每台服务器设置一个权重来表明负载的能力大小。这是如何选取就有两个方式，一个是根据权重大小，向服务器List集合中添加多少个，这样做的缺点就在于当服务器
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2024-05-28 11:31:32
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一、负载均衡1.应用场景： 假设有三台缓存服务器s0,s1,s2，同时有三万张图片需要缓存，最好图片可以均匀的缓存到服务器上，这样可以分担缓存的压力。2.解决方法 对缓存下的键进行hash计算，哈希后的值是个整数，再用缓存服务器的数量对这个值进行取模计算，余数决定数据应该缓存到哪台服务器上。 hash（名称）%机器数=余数3.缺陷 将缓存服务器增加至3-4台，由于服务器数量发生变化，导致不能正常访
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2024-04-20 20:43:57
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负载均衡算法可以分为两类：静态负载均衡算法和动态负载均衡算法，另外还可以自定义负载均衡算法。静态负载均衡算法轮询（Round Robin）：服务器按照顺序循环接受请求。随机（Random）：随机选择一台服务器接受请求。权重（Weight）：给每个服务器分配一个权重值，根据权重来分发请求到不同的机器中。IP哈希（IP Hash）：根据客户端IP计算Hash值取模访问对应服务器。URL哈希（URL H
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2023-09-16 13:02:47
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高并发解决方案之一 ——负载均衡1.什么是负载均衡？（一）HTTP重定向实现负载均衡过程描述调度策略优缺点分析（二）DNS负载均衡DNS是什么？具体做法调度策略优缺点分析动态DNS（三）反向代理负载均衡什么是反向代理负载均衡？粘滞会话负载均衡组件 1.什么是负载均衡？当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，
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2023-10-08 08:57:36
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现在的网站用户量都很大，一台服务器包打天下的时代一去不复返了，多台服务器就存在一个问题，如何将访问用户转向不同的服务器，并且各个服务器接受的请求数大致相当呢？这就是一致性hash算法要解决的问题。一致性hash算法在负载服务器（ngnix、haproxy等）、K/V 缓存系统memcache等 就有相
原创
2023-06-05 11:23:35
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现在的网站用户量都很大，一台服务器包打天下的时代一去不复返了，多台服务器就存在一个问题，如何将访问用户转向不同的服
原创
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2023-06-05 11:20:42
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lbpool是根据MySQL的复制机制设计的支持负 载均衡的JDBC连接缓冲池。一般来说，MySQL复制机制涉及一台主服务器(master server)和多台复制服务器(slave server)，数据库写操作只发生在主服务器上，而读操作则可以分布到主服务器及其他复制服务器。
虽然lbpool是为MySQL设计的，但也可以方便地扩展到其他支持复制功能
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2023-09-25 04:13:58
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业务场景：对外提供服务，通过域名解析到两台nginx然后转发到业务系统。说明：我有两台阿里云服务器，上面部署了nginx,jdk,业务系统，mysql和redis都是在阿里云上买的，所以在这两台服务上不需要部署mysql和redis，若需要部署可以参考我之前的博客，都是实操，亲测可用的！一、配置https转发1.找运维申请域名 申请外网域名和LB（比如域名为a.com) LB的443端口转到服务器
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2023-08-12 10:55:43
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Ribbon概述 Ribbon是一个客户端负载均衡器，它提供了对HTTP和TCP客户端的行为的大量控制。我们在上篇（请参考：SpringCloud系列——Feign 服务调用）已经实现了多个服务之间的Feign调用，服务消费者调用服务提供者，本文记录Feign调用Ribbon负载均衡的服务提供者负载均衡 负载均衡在系统架构中是一个非常重要，并且是不得不去实施的内容。因为负载均衡是对系统的高可
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2023-11-13 20:22:28
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负载均衡程序1.程序链接：https://github.com/424baopu/software/tree/master/LoadBalance
2.场景topo:场景描述：
服务器host 2 ,host 3,host 4上各自有不同的服务，host 1是客户端。实现一个负载均衡的北向程序，当host 2,host 3,host 4向host 1传输数据时，北向应用根据链路的使用状况动态的调整
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2024-05-14 14:47:44
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