要说当下最火的专业，莫过于人工智能了。恰好最近AIRankings发布了一份全球大学AI相关专业排行榜。让我们一起看看有哪些大学和机构榜上有名吧。AI世界排名：北清综合前三AIRankings排名综合过去十年的研究，以及通用人工智能、计算机视觉、机器人、机器学习、自然语言处理、认知推理、多智能体系统与模拟这八个方向的表现。卡内基梅隆大学以巨大的优势夺得第一，北大和清华当之无愧地跻身于世界前五，分别
转载
2023-12-11 09:40:25
29阅读
在选择西安地区的计算机学校时，很多学生会感到迷茫，毕竟西安有很多优秀的计算机学校。而软考作为国内IT领域的重要认证之一，也是很多计算机专业学生必须要面对的一项考试。那么，在选择计算机学校时，如何考虑软考相关因素，选择适合自己的学校呢？
一、了解软考认证的重要性
首先，我们需要了解软考认证的重要性。软考是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导的国家级考试，其认证具有很高的权威性和认可度。
原创
2023-11-28 11:28:48
68阅读
机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。近年来，随着我国智慧城市建设的重新火热，机器视觉技术的市场需求量大增。对于人脸识别、图片搜索引擎、医疗诊断、智能驾驶、娱乐营销等智慧城市建设的多个领域来说，机
（1）基于区域的跟踪算法基于区域的跟踪算法基本思想是：将目标初始所在区域的图像块作为目标模板，将目标模板与候选图像中所有可能的位置进行相关匹配，匹配度最高的地方即为目标所在的位置。最常用的相关匹配准则是差的平方和准则，(Sum of Square Difference，SSD)。
起初，基于区域的跟踪算法中所用到的目标模板是固定的，如 Lucas 等人提出 Lucas-Kanade 方法，该方法利
转载
2017-05-16 21:28:00
563阅读
AI 显然是最近几年非常火的一个新技术方向，从几年前大家认识到 AI 的能力，到现在产业里已经在普遍的探讨 AI 如何落地了。我们可以预言未来在很多的领域，很多的行业，AI 都会在里边起到重要的作用。目前在商业中有所应用，而且能够创收的只有搜索推荐和计算机视觉，因此，这两个方向的人力缺口很大。目前入门CV的常用套路就是：看吴恩达《机器学习》《深度学习》课程，学一点机器学习的知识。读几篇CV模型的文
转载
2024-07-25 16:27:45
33阅读
软考计算机哪里学校好：优秀的学习资源与环境
在当今信息化时代，计算机技术的重要性日益凸显，越来越多的人选择学习计算机技术，并参加软考计算机考试以提升自己的技术水平和职业竞争力。然而，面对众多的学习资源，许多学习者会感到困惑，不知道选择哪个学校或机构来学习。本文将介绍一些在软考计算机领域表现优秀的学校和机构，为学习者提供参考。
一、优秀的学校和机构
北京大学
北京大学作为中国著名的高等学府，
原创
2023-10-30 16:16:55
84阅读
------------------------>不断更新中<------------------------定义、原理、应用、优缺点 1.霍夫变换求直线，圆；2.边缘检测：Canny边缘检测，sobel算子；3.Ransac直线拟合，fitLine直线拟合；4.间距扫描线算法，相当于图像算法中的暴力算法。将连续的图像数据(原图数据过大，相当于数据连续)转换为离散的数字信息，
转载
2024-02-23 10:47:29
686阅读
计算机视觉算法在图像识别方面的一些难点：1）视角变化：同一物体，摄像头可以从多个角度来展现； 2）大小变化：物体可视的大小通常是会变化的（不仅是在图片中，在真实世界中大小也是由变化的）； 3）形变：很多东西的形状并非一成不变，会有很大变化； 4）遮挡：目标物体可能被遮挡。有时候只有物体的一部分（可以小到几个像素）是可见的； 5）光照条件：在像素层面上，光照的影响非常大； 6）背景干扰：物体可能混入
转载
2023-07-07 15:35:12
293阅读
摘自百度百科。。。。。。。。。。。。。
（1）基于区域的跟踪算法
起初，基于区域的跟踪算法中所用到的目标模板是固定的，如 Lucas 等人提出 Lucas-Kanade 方法，该方法利用灰度图像的空间梯度信息寻找最佳匹配区域，确定目标位置。之后，更多的学者针对基于区域方法的缺点进行了不同的改进，如：Jeps
转载
2024-01-13 13:04:13
75阅读
AI学习笔记之三维计算机视觉与点云模型立体视觉立体视觉的概念立体视觉的原理单目系统双目系统和视差对极几何约束SIFTsift特征的特点sift算法总体介绍sift特征提取和匹配具体步骤1、生成高斯差分金字塔（DOG金字塔），尺度空间构建sift尺度空间sift图像金字塔高斯金字塔构建尺度空间DOG金字塔2、空间极值点检测（关键点的初步查探）尺度空间极值检测高斯金字塔的k值3、确定关键点的精确定位
转载
2023-08-31 20:21:10
271阅读
经常碰到有人问我关于计算机视觉（机器视觉）领域的入门书籍或者相关书籍，下面我就推荐一些自己看的，当然，不见得满足所有人的需求，不过，还是真诚的希望能对你有所帮助。(1)数字图像处理，冈萨雷斯，阮秋琦（译），电子工业出版社；(2)opencv基础篇，于仕琦，刘瑞祯，北京航空航天大学出版社；(3)Learning OpenCV computer vision with the opencv libra
转载
2023-06-28 08:59:57
192阅读
深度学习之前的方法图像分割基于阈值，边缘基于区域，图论1、基于区域的方法2、基于图论的方法人脸检测Harr-like特征+级联分类器行人检测HOG+SVMHOG(方向梯度直方图)SVM模型DPM 图像分割经典的数字图像分割算法一般是基于灰度值的基本特征：不连续性和相似性基于阈值，边缘1、基于阈值的方法：设定一个阈值，对图像中像素的灰度值做统计，将大于阈值的像素点和小于阈值的像素点分开（大津法：按
转载
2024-07-01 12:14:43
499阅读
目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习），工程学（机器人、语音、自然语言处理、图像处理），物理学（光学 ），生物学（神经科学）和心理学（认知科学）等等。许多科学家认为，计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路。那么什么是计算机视觉呢？ 这里给出了几个比较严谨的定义：✦ “对
转载
2024-05-23 07:41:15
26阅读
图像的算数运算是对图像进行加减运算，而图像的逻辑运算是对图像进行与、或、非、异或等逻辑运算。通过算术运算可以让图像来达到图像增强的效果；通过逻辑运算对图像进行分割、图像增强、图像识别、图像复原等操作1、图像的算术运算图像的普通加运算图像的加运算可以使用“+”或者OpenCV自带函数cv.add()来实现对图像的加运算。进行算术运算与逻辑运算的图像的分辨率和通道数需要一样。那么“+”和cv.add(
转载
2024-06-13 09:40:49
72阅读
记录下《Computer Vision：Algorithms and Applications》计算机视觉 算法与应用 这本书的学习吧，就先简单记录下目录，方便后续的学习。第1章 概述1.1 什么是计算机视觉？1.2 简史1.3 本书概述1.4 课程大纲样例1.5 标记法说明1.6 扩展阅读第2章 图像形成2.1 几何基
转载
2023-08-08 13:22:30
316阅读
美国国家标准与技术研究院(NIST)近日公布了有工业界黄金标准之称的全球人脸识别算法测试(FRVT)结果，排名前五的算法被中国包揽。依图科技(yitu)继续保持全球人脸识别竞赛冠军，在千万分之一误报下的识别准确率超过99%，排名第二的算法也来自依图科技。商汤科技(sensetime)摘得第三名和第四名，×××深圳先进技术研究院(siat)排名第五，旷视科技(megvii)排名第八。在排名前十的
转载
2024-01-26 10:41:47
58阅读
前言 目前，计算机视觉技术在智能交通领域已经取得了比较广泛的应用。其中，主要应用的技术是目标检测与识别、目标跟踪。本文重点分析了这些计算机视觉技术在车辆跟踪、流量统计、车牌识别、闯红灯违章检测、不礼让行人违章检测等方面的应用，并指出了计算机视觉技术在智能交通领域进一步发展所面临的局限和出路。一、目标检测与识别 &nbs
转载
2023-12-01 11:24:57
318阅读
智慧城市需要高度可扩展和互联的技术，以在多个城市管理模块中高效运行。边缘人工智能和深度学习等计算机视觉的最新技术将人工智能视觉与物联网相结合。这些新技术使城市处理大量复杂的视觉数据成为可能。智慧城市中的计算机视觉技术在过去的二十年里，智慧城市解决方案应运而生，由物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、深度学习和云计算等技术支持。它们为解决基础设施、社会发展和其他挑战提供了巨大的潜力。借助智能技术，
转载
2023-11-21 10:06:07
10阅读
前言：本文简单总结了自己在计算机视觉算法开发过程中的几个设计方法。目录1.针对图像的线性操作2.逻辑复杂并不代表处理效率低3.好的算法一定有细节考量4. 异常检测算法设计必须要有异常数据5. 传统算法也要制作数据集1.针对图像的线性操作 在计算机视觉算法设计中，传统图像处理方法很多都是属于线性操作，这些线性操作的顺序可以改变，其结果是一样的，改变顺序对精度没
转载
2023-08-08 11:19:06
149阅读
ROI机器视觉------- SciSmart图像定位-ROI校正算法 感兴趣区域(ROI，region of interest)，在机器视觉、图像处理中，在被处理的图像上以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，简称ROI。在图像处理领域，感兴趣区域是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是图像分析所关注的重点。圈定该区域以便进行进一步处理，或使用ROI圈定你想处理
转载
2024-01-08 08:51:48
227阅读
