若要删除表中的所有行，则 TRUNCATE TABLE 语句是一种快速、无日志记录的方法。TRUNCATE TABLE 与不含有 WHERE 子句的 DELETE 语句在功能上相同。但是，TRUNCATE TABLE 速度更快，并且使用更少的系统资源和事务日志资源。 与 DELETE 语句相比，TRUNCATE TABLE 具有以下优点：所用的事务日志空间较少。 DELETE 语句每次删除一行，
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2023-09-01 09:27:00
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一、简单方法1、右键数据库→属性→选项→故障还原模型→设为简单→确定；2、右键数据库→所有任务→收缩数据库→确定；3、右键数据库→属性→选项→故障还原模型→设为大容量日志记录→确定。二、复杂方法1、清空日志DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG2、截断事务日志BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG (BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_
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2023-08-17 01:52:55
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在第十级中我们看到了索引的内部结构，在第十一级中我们看到了平衡树结构潜在的负面影响：索引碎片。有了索引内部结构的知识，我们可以检查在执行数据定义语句和数据操作语句的时候，都发生了什么。在本级中我们介绍数据定义语言的三个动词：create，alter和drop。在下一级中，我们介绍数据操作语言的三个动词：insert，update，delete。创建，修改，删除索引都是索引维护的范围。create,
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2024-10-10 15:28:25
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MS SQL SERVER日志增长非常快，使用时间长了以后，日志文件会很大，占用很大的硬盘空间，因此需要定时清除日志，可以采用以下四种方法：
方法一：
1、打开查询分析器，输入命令
BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG
2、再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收
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2023-08-04 19:02:58
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达思SQL数据库修复软件（支持碎片重组，支持加密的修复） 详细介绍达思SQL数据库修复软件 D-Recovery for MS SQL Server 界面达思SQL数据库修复软件（支持碎片重组，支持加密的修复）检测数据库功能能一、达思SQL数据库修复软件（支持碎片重组，支持加密的修复）综述D-Recovery for MS SQL Server达思SQL数据库修复软件是由达
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2024-05-13 08:33:52
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sql server数据库使用时间长了，日志文件会很大，占用过多系统资源，数据库可能会报 log full 的错误，甚至磁盘空间占满让数据库处于不可用状态，这个时候我们需要清理数据库，以前有人开发了数据库日志清理工具，好像还要收费，其实很简单就可以完成这个操作，请跟我来：清理sql server数据库日志可用两种方法：方法一：清空日志。1、打开查询分析器，输入命令DUMP TRANSACTION
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2023-05-22 21:33:03
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首先解释一下数据库的版本是SQL Server 2012。清除的数据库800多G，磁盘空间就剩10多G，数据量最多的表有2亿。目的就是清楚去年的数据（2017年之前），遇到了一些问题，总结起来就是三方面问题： 1.如何清理日志文件。 2.删除千万级别的数据。 3.数据库的收缩操作。 一、清除日志文件 刚开始直接用delete语句删除给报了两次错误：“The tra
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2023-12-01 10:36:36
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首先解释一下数据库的版本是SQL Server 2012。清除的数据库800多G，磁盘空间就剩10多G，数据量最多的表有2亿。目的就是清楚去年的数据（2017年之前），遇到了一些问题，总结起来就是三方面问题： 1.如何清理日志文件。 2.删除千万级别的数据。 3.数据库的收缩操作。 一、清除日志文件 刚开始直接用delete语句删除给报了两次错误：“The tra
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2024-02-21 12:59:13
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# SQL Server 清理数据库缓存
在使用 SQL Server 进行数据库操作时，随着时间的推移，数据库缓存可能会不断增长，特别是在进行大量查询或数据修改时。缓存通常用于加速数据访问，但当缓存占用过多内存时，可能反而会降低系统性能。因此，定期清理数据库缓存就显得尤为重要。本文将向你展示如何在 SQL Server 中清理数据库缓存，并提供相关的代码示例。
## 什么是数据库缓存？
数
原创
2024-09-19 03:37:33
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使用Truncate：清理并回收空间，(mysql,sqlserver等有自增序列的数据库将序列归零)，无法恢复，不能回滚；
使用drop：删除表，但不回收空间，可以恢复，不能回滚；
使用delete：删除记录，不回收空间，可恢复，可回滚；
1. 使用drop和delete之后如何恢复？
使用flashb
# SQL Server 数据库日志清理
在日常的数据库管理中，SQL Server 的日志文件通常会不断增长，这可能会占用大量的磁盘空间，甚至影响数据库的性能。合理地清理和管理这些日志文件是维护数据库健康的重要环节。本文将介绍 SQL Server 数据库日志的特性，清理日志文件的方式，及其代码实现。
## 1. 理解 SQL Server 日志文件
在 SQL Server 中，日志文件
原创
2024-10-09 05:03:36
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数据库日志文件是随着时间增长而增长的，如果长时间不清理，文件会变得特别大，因此需要定期清空，但是日至文件是恢复数据库的重要依据，不用日志文件也是不明智的。手工清除单个数据库的还好说，但数据库多了，或者临时没有来得及清理，可能硬盘空间就会占满了，影响访问。因此设置自动清理数据库日志文件还是比较实用的。 手动清理方法：右键单击需要清理的数据库，选择“属性”，在“选项”卡上，把故障还原模型设定为简单，
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2023-09-21 07:01:22
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# SQL Server清理数据库软件
在日常开发和维护中，我们经常需要清理SQL Server数据库中的数据，以保持数据库的性能和可用性。本文将介绍一些常用的方法和工具来清理SQL Server数据库。
## 1. 删除不需要的数据
首先，我们可以通过删除不需要的数据来清理数据库。可以使用SQL语句中的DELETE命令来删除表中的数据。以下是一个简单的例子：
```sql
DELETE
原创
2024-01-11 06:53:28
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# SQL Server清理数据库缓存
## 简介
在开发和管理SQL Server数据库时，清理数据库缓存是一个常见的任务。数据库缓存保存了数据库的常用数据和查询计划，以提高查询性能。然而，当数据库缓存过大或者其中存在不必要的数据时，清理数据库缓存可以释放内存资源，提高系统的整体性能。
本文将介绍清理数据库缓存的流程，并提供每个步骤所需的代码。
## 清理数据库缓存流程
下面是清理数据库
原创
2024-02-07 09:23:10
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# SQL Server 数据库清理日志指南
在开发与维护 SQL Server 数据库过程中，定期清理日志是确保数据库性能与稳定性的重要步骤。本文将带你逐步实现 SQL Server 数据库日志清理。
## 整体流程
为了更清晰地理解整个过程，下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---------
# SQL Server清理数据库日志
在数据库管理中，数据库日志是非常重要的组成部分。它记录了数据库中所进行的所有更改操作，包括插入、更新和删除等。然而，随着时间的推移，数据库日志文件可能会变得非常庞大，占用大量磁盘空间。因此，定期清理数据库日志是数据库管理员的重要任务之一。
本文将介绍如何通过SQL Server来清理数据库日志，并提供相应的代码示例。
## 了解数据库日志
在开始清理
原创
2023-09-12 07:27:56
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# SQL Server 自动清理数据库指南
在开发和维护数据库的过程中，保持数据库的整洁至关重要。定期清理可以帮助我们有效管理存储空间，提高查询效率。今天，我们将探讨如何在 SQL Server 中实现自动清理数据库。以下是整件事情的流程：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定需要清理的数据 |
| 2 | 创建清理存储过程
# MySQL清理无效数据库
## 引言
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它使用SQL语言进行数据管理。在使用MySQL时，经常会遇到数据库被误删或者数据库文件损坏等情况，这就导致了数据库中存在无效的数据库。
本文将介绍如何清理无效数据库，并提供相应的代码示例。
## 清理无效数据库的流程
首先，我们需要确定哪些数据库是无效的。在MySQL中，可以通过查询`infor
原创
2024-02-15 04:10:38
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SQLSERVER的数据库日志占用很大的空间，下面提供三种方法用于清除无用的数据库日志文件 方法一： 1、打开查询分析器，输入命令 BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG 2、再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数
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2023-10-25 13:20:37
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一、何时需要重建索引表上频繁发生update,delete操作；表上发生了alter table ..move操作（move操作导致了rowid变化）。二、判断某索引是否应被重建1、索引重建是否有必要，一般看索引是否倾斜的严重，是否浪费了空间，那应该如何才可以判断索引是否倾斜的严重，是否浪费了空间，对索引进行结构分析：SQL> analyze index index_name validat
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2023-07-28 10:50:54
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