-Kafka关键概念介绍 -消息队列的各种策略与语义作为一个消息队列，Kafka在业界已经相当有名。相对传统的RabbitMq/ActiveMq，Kafka天生就是分布式的，支持数据的分片、复制以及集群的方便扩展。与此同时，Kafka是高可靠的、持久化的消息队列，并且这种可靠性没有以牺牲性能为前提。同时，在允许丢消息的业务场景下，Kafka可以以非ACK、异步的方式来运行，从而最大程度的提高
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2024-09-12 19:30:52
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最近使用redis存储人员头像,在使用的过程中出现了当redis内存占用超过3G的样子,就会出现溢出的问题,然后就寻找问题.ry=1net.core.somaxconn=20482.redis自身的最大内存设置maxmemory30720mbmaxmemory-policyvolatitle-lru这两个都已经设置好了的,1.内核参数，障碍处不可通过。给定起点坐标和终点坐标，问:每个方格最多经过1
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2023-06-27 22:54:41
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在今天的很多程序员招聘里，都会要求能够熟练运用Apache Kafka等至少一种消息队列，Apache Kafka也是程序员面试里的常客。在大多数人的印象中，写磁盘都是比较慢的，可是，为什么Apache Kafka在各大MQ性能的评测中，还能够击败众多对手，取得不错的成绩呢？顺序写磁盘在我们的生产环境中，为了节约成本，大部分服务器仍然使用机械磁盘，而非固态硬盘。我们知道，机械磁盘读写数据，首先需要
作者：DvelproRedis 的内存内存消耗内存使用统计使用info memory 命令查看内存相关指标： 内存消耗划分redis进程内消耗主要包括：自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片对象内存：redis内存中占用最大的一块，储存着所有用户的数据，redis所有数据都采用key-value数据类型，所以对象内存消耗可以理解为 sizeof（keys）+sizeof（values）
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2023-08-07 22:38:40
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1.重做日志（redo log）我们都知道，事务的四大特性里面有一个是 持久性 ，具体来说就是只要事务提交成功，那么对数据库做的修改就被永久保存下来了，不可能因为任何原因再回到原来的状态。那么 MySQL 是如何保证一致性的呢？最简单的做法是在每次事务提交的时候，将该事务涉及修改的数据页全部刷新到磁盘中。但是这么做会有严重的性能问题，主要体现在两个方面：因为 Innodb 是以页为单位进行磁盘交互
前言请原谅我使用这种标题党标题。文章内容比较松散,涉及Kafka基本概念、后台设计、运营优化等各个方面。假如每一项都掌握很好的话，一定就是kafka高手!正文同一主题下的不同分区包含的消息是不同的，分区在存储层面可以看作一个可追加的日志（Log）文件，消息在被追加到分区日志文件的时候都会分配一个特定的偏移量（offset）。offset是消息在分区中的唯一标识，Kafka通过它来保证消息在分区内的
问题过程我司需要接收很多外部数据，数据源的形式很多，ibmmq, activemq, redis pubsub, 等等都有。为了将这些数据接到内部amq/kafka，之前运行了一大批进程，管理起来十分复杂，因此最近用apache-camel对这些进程作了整合。上线几个小时之后，kafka磁盘空间开始报警。初步断定是这次上线导致的。排查流程主要还是对kafka不熟悉，只是能用而已，因此排查过程走了不
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2024-04-29 19:08:30
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数据可靠性·RocketMQ支持异步实时刷盘，同步刷盘，同步Replication，异步Replication·Kafka使用异步刷盘方式，异步Replication王启军评：这个地方描述有问题，kafka无法设置同步刷盘，但是可以设置同步Replication，使用request.required.acks=-1，所有的replicas接收才返回ack。总结：RocketMQ的同步刷盘在单机可靠
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2024-04-03 10:18:36
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在没有使用Spring提供的Open Session In View情况下，因需要在service(or Dao)层里把session关闭，所以lazy loading 为true的话，要在应用层内把关系集合都初始化，如 company.getEmployees()，否则Hibernate抛session already closed Exception; &nb
一. 重载（Overload）如构造函数就是一种例子）； 2. 对于类的方法（包括从父类中继承的方法），如果有两个方法的方法名相同，但参数不一样，那么可以说，一个方法是另一个方法的重载方法。 3. 重载方法必须满足以下条件： （1）方法名相同； （2）方法的参数类型、个数、顺序至少有一项不同； （3）方法的返回值类型可以不同； （4）方法的修饰符可以不同； 4. 在一个类中不
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2024-09-13 10:57:59
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在 Android 开发中，`StringBuilder` 是用于构建字符串的一个非常有效的工具。然而，在某些情况下，使用 `StringBuilder` 可能导致内存溢出的问题。本篇文章将围绕“android StringBuilder 会内存溢出吗”这一问题，详细分析现象、原因以及解决方案。
现象描述：
在大规模字符串拼接时，如果不合理使用 `StringBuilder`，可能出现内存溢出
一、SpringDataRedis环境搭建第一步、导入坐标 <!-- 缓存 -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
Spark内存管理简介Spark从1.6开始引入了动态内存管理模式，即执行内存和存储内存之间可以相互抢占 Spark提供了2种内存分配模式：静态内存管理统一内存管理本系列文章将分别对这两种内存管理模式的优缺点以及设计原理进行分析（主要基于Spark 1.6.1的内存管理进行分析） 在本篇文章中，将先对静态内存管理进行介绍堆内内存在Spark最初采用的静态内存管理机制下，存储
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2024-09-30 12:56:59
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Kafka是一个分布式流处理平台，通常用于构建实时数据流应用程序，同时支持高可靠性、高性能、水平扩展等特性。在使用Kafka过程中，可能会遇到内存溢出的情况，本文将介绍如何处理Kafka内存溢出问题。
整个处理Kafka内存溢出问题的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 监控Kafka集群内存使用情况 |
| 2 | 调整Kaf
原创
2024-04-23 19:46:32
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作为 Java 程序员而言，先不考虑自己系统外部依赖的缓存、消息队列、数据库等等东西挂掉，就我们自己系统本身而言，最常见的挂掉的原因是什么？
其实就是系统OOM，也就是所谓的内存溢出！什么是内存溢出？在哪些区域会发生内存溢出？运行一个 Java 系统就是运行一个JVM进程首先的话呢，大家得先搞明白一个事情，就是我们平时说启动一个Java系统，其实本质就是启动一个JVM进程。咱们就用最最基本的情况来
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2024-05-18 23:51:47
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简介： Kakfa 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（message queue），主要应用于大数据的实时处理领域。 其具有高吞吐低延迟的消息出来，支持客户端高并发，集群可扩展，消息的持久性可靠性及节点失败的容错性等特性。 可以在需要模块间解耦，数据可恢复性，消息队列缓冲及削峰填谷应对突发流量，模块间异步通信等场景进行应用。kafka的可靠性： kafka的可靠性主要通过副本技术来实现，
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2024-02-17 17:37:11
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# Docker容器内存溢出会重启吗？
在使用Docker来运行应用程序时，我们经常会面对内存使用问题。当Docker容器的内存占用超过了其分配的内存限制时，就可能会发生内存溢出的情况。那么，当Docker容器内存溢出时，会发生什么？会导致容器重启吗？本文将对这个问题进行科普解答，并通过代码示例来演示内存溢出的情况。
## Docker容器内存溢出
当Docker容器内存使用超出了分配的内存
原创
2024-07-08 03:30:39
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ConcurrentHashMapConcurrentHashMap的线程安全指的是，它的每个方法单独调用（即原子操作）都是线程安全的，但是代码总体的互斥性并不受控制JDK1.8 ConcurrentHashMap与1.7的区别1. 取消segments字段，直接采用transient volatile HashEntry<K,V>[]table保存数据，采用table数组元素作为锁
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2024-09-28 23:24:41
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## Android 内存溢出 程序会退出吗
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何解决 Android 内存溢出问题。首先，我们需要了解内存溢出的原因和解决方法。下面是整个流程的步骤。
### 内存溢出流程
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 内存溢出问题的产生 |
| 2 | 内存溢出的影响 |
| 3 | 解决内存溢出问题的方法 |
### 内
原创
2023-09-11 06:42:50
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key值过期策略为什么Redis要设置key值过期策略Redis提供了过期策略，就是某个时刻Redis就会将某些key值清除。这个操作甚至导致了我们redis可能发生击穿与雪崩的后果。那么为什么redis一定要设置这种危险的策略呢？我们知道Redis是基于内存的非关系型数据库。既然基于内存，所以可知受到内存容量的限制，Redis中能够存储的数据量不会太大，所以可以为redis中的数据设置过期时间，
