1 数据存储基本原理 由此可见, 查找维度列的前缀的查找过程为: 先查找shortkey index, 获得逻辑块的起始行号, 查找维度列的行号索引, 获得目标列的数据块, 读取数据块, 然后解压解码, 从数据块中找到维度列前缀对应的数据项.加速数据处理 列式存储DorisDB的表和关系型数据相同, 由行和列构成. 每行数据对应用户一条记录, 每列数据有相同数据类型
文章目录一.数据收集1.Sqoop和canal2.Flume3.Kafka二.数据存储1.HDFS2.HBase3.Kudu三.协调与资源管理1.Zookeeper2.Yarn四.计算引擎1.MapReduce2.Spark五.数据分析1.Hive2.Spark SQL 一.数据收集1.Sqoop和canalsqoop：全量收集。 sqoop2和sqoop1的比较，就是将以前的CLI变为Serv
前言本文将介绍DWS基于RBAC(Role-Based Access Control，基于角色的访问控制)的数据库用户权限管理。简单地说，一个用户拥有若干角色，每一个角色拥有若干权限。这样，就构造成“用户-角色-权限”的授权模型。在这种模型中，用户与角色之间，角色与权限之间，一般是多对多的关系。通过本节，我们将学习到DWS数据库权限管理的相关知识并进一步学会如何进行权限管理。1、对象基本概念
全文共1688字，预计学习时长8分钟 最近与同事的一段对话让我陷入思考。公司会议上同事问我：“是否要使用某种数据版本控制？”我以为他是在说代码版本控制，但“不是，是数据版本控制”，我的同事坚持说。我未曾听过或想过数据版本控制，是否有提供数据版本控制的产品？推出这些产品是否有必要呢？我在谷歌上搜索到许多数据版本控制产品，但最吸引我眼球的产品是dolt。什么是dolt？Dolt是SQL数据库
一、区别①本质上相同，都是把Map端数据分类处理后交由Reduce的过程。②数据流有所区别，MR按map, spill, merge, shuffle, sort, reduce等各阶段逐一实现。Spark基于DAG数据流，可实现更复杂数据流操作（根据宽/窄依赖实现）③实现功能上有所区别，MR在map中做了排序操作，而Spark假定大多数应用场景Shuffle数据的排序操作不是必须的，而是采用Ag
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2024-02-02 14:04:12
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连接Doris数据库和传统MySQL数据库的区别
在如今的数据驱动时代，企业面临着海量数据的挑战，如何高效、稳定地处理这些数据成为了技术团队的重要任务。Doris作为一款高性能的分析型数据库，与传统的MySQL数据库相比，在连接和数据处理的效率上存在显著的差异。本文将详细探讨连接Doris数据库与传统MySQL数据库之间的区别，尤其是在性能、架构及故障处理等方面的不同。
业务场景分析：随着大数
1. 概述2. JDBC Client 实现3. MyCAT Server 实现3.1 创建 PreparedStatement3.2 执行 SQL4. 彩蛋1. 概述相信很多同学在学习 JDBC 时，都碰到 PreparedStatement 和 Statement。究竟该使用哪个呢？最终很可能是懵里懵懂的看了各种总结，使用 PreparedStatement。那么本文，通过 MyCAT 对 P
【spark核心模块】【Spark Core 】 Spark 由 Scala 语言开发的，Spark Core 中提供了 Spark 最基础与最核心的功能，Spark 其他的功能如：Spark SQL，Spark Streaming，GraphX, MLlib 都是在 Spark Core 的基础上进行扩展的。 SparkCore是Spark的基础，底层的最小数据单位是：RDD ; 主要是处理一些
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2023-10-22 08:25:35
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doris数据库和MySQL区别是什么
随着大数据时代的到来，传统的关系型数据库逐渐面临着性能和扩展性的挑战。为了满足这些需求，开源的 Doris 数据库应运而生，作为一款面向分析场景的分布式数据库，Doris 和经典的 MySQL 数据库之间存在诸多差异。以下内容将以复盘的方式探讨这两款数据库的各个方面。
> **初始技术痛点**
> 用户在处理大规模数据时，发现 MySQL 的性能不足
存储过程 MySQL数据库在5.0版本后开始支持存储过程，那么什么是存储过程呢？怎么创建、查看和删除存储过程呢？存储过程有什么优点？ 1.概念:什么是存储过程：类似于函数(方法),简单的说存储过程是为了完成某个数据库中的特定功能而编写的语句集合，该语句集包括SQL语句（对数据的增删改查）、条件语句和循环语句等。 2. 查看现有的存储过程
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1、业务场景北京云真信科技有限公司（简称“云真信”）是国内领先的金融科技服务提供商。公司拥有强大的数据挖掘与整合、提供优势的泛金融领域整体化解决方案的能力；自设立以来，已与多家大型国有银行、商业银行以及大型持牌消金机构等建立了深度的合作关系，打造了客户信赖的产品服务体系；同时拥有一支在数据科学、人工智能、金融风控等领域具备丰富的理论和实践经验的核心管理团队；近期，云真信连续获评国家高新技术企业、2
在大数据处理和分析的背景下，Apache Doris 数据库和 MySQL 作为两种流行的数据库选项，在企业应用中扮演着至关重要的角色。随着数据处理需求的增加，许多用户开始探索将 Doris 数据库与 MySQL 进行集成，以实现更高效的分析和查询性能。尽管这两个数据库系统有着不同的架构和设计理念，但它们的整合可以显著提升业务洞察力，降低数据处理时间。
在我们的迁移过程中，我们遇到了一些技术问题
1、数据库和文件的主要区别 1、 数据库有数据库表、行和列的概念，让我们存储操作数据更方便
2、 数据库提供了非常方便的接口，可以让 nodejs、php java .net 很方便的实现增加修改删除功能。 2、NoSql 介绍 2.1 NoSQL 介绍
由于互联网的迅速发展，云计算与 Web2.0。这样大量的交互给数据库提出了更高的性能
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2024-08-06 13:45:06
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DW： Data Warehouse 数据仓库 OLAP： On-Lin
Apache doris介绍:Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效！一,镜
Apache Doris是一个分布式的MPP分析型数据库，它简单易用，支持MySQL协议，仅需压秒级就可以获取查询结果，有效的支持实时数据分析。Doris目前广泛应用于生产环境，因此对其监控必不可少。本文主要提供了部分通过Prometheus监控Doris的Alert rules供大家参考。1.up表明Doris中FE和BE节点的状态，值为1说明是alive状态。up{group="be",job
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2024-09-06 16:18:07
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MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB的对比 使用MySQL当然会接触到MySQL的存储引擎，在新建数据库和新建数据表的时候都会看到。MySQL默认的存储引擎是MyISAM，其他常用的就是InnoDB了。至于到底用哪种存储引擎比较好？这个问题是没有定论的，需要根据你的需求和环境来衡量。所以对这两种引擎的概念、原理、异同和各自的优劣点有了详细的了解之后，再根据自己的情况选择起来就容易多了。
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2024-01-28 14:45:49
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接着（大数据spark初识 2）我们接着来剖析spark，本篇文章我们从以下几个方面来剖析spark Spark shuffle 原理以及过程剖析 Spark shuffle 和 MR shuffle 有什么不同 Spark 内存管理模型 Spark 核心组件，广播变量和累加器 1.Spark shuffle 原理以及过程剖析&
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2024-01-11 12:40:51
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在当今大数据环境下，理解“MPP数据库与Spark的区别”是至关重要的。这两者在数据处理的能力、架构设计及其适用场景上各有千秋，本文将深入探讨这一主题，并为新手工程师提供相关的解决方案与实用信息。
## 环境准备
在开始之前，我们需先准备合适的开发环境。以下是前置依赖和版本兼容性矩阵。
### 前置依赖安装
1. **Java Development Kit (JDK)** - 版本 8或
API: https://docs.dolthub.com/introduction/what-is- 仓库：dolthttps://github.com/dolthub/dolt概述官网解释：Dolt 是一个 SQL 数据库，您可以像 Git 存储库一样进行分叉、克隆、分支、合并、推送和拉取。就像连接任何 MySQL 数据库一样连接到 Dolt，以使用 SQL 命令运行查询或更新数据。使用命令行
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2023-11-13 15:35:09
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